Razina proteinurije na šipki za mjerenje urina i njezina povezanost s rizikom od pojave kolelitijaze

SAŽETAK

Pozadina: Prethodne studije ukazale su na potencijalnu povezanost izmeđububrežne bolestiižučni kamenci.Theopseg proteinurijeprepoznaje se kao marker za ozbiljnostkronična bolest bubrega. Međutim, malo je podataka dostupno za utvrđivanje rizika od pojave žučnih kamenaca prema razini proteinurije.

Metode: Koristeći podatke od 207.356 Korejaca registriranih u Nacionalnoj bazi podataka zdravstvenog osiguranja, procijenili smorizik od žučnih kamenacaprema razinama proteinurije na šipki za mjerenje urina kroz prosječno praćenje od 4,36 godina. Ispitanici su podijeljeni u 3 skupine prema proteinuriji pomoću šipke za mjerenje urina (negativna: 0, blaga: 1+ i teška: 2+ ili veća). Multivarijatni Cox-proporcionalni model opasnosti korišten je za procjenu prilagođenih omjera opasnosti (HR) i 95% conFiintervali dencije (CI) za slučajnu kolelitijazu prema proteinuriji u urinu.

Rezultati: Grupa s višom proteinurijom u urinu imala je lošiju vrijednostmetabolički, bubrežni, ijetreni proFiLesod onih bez proteinurije, koji su slično primijećeni u skupini s incidentnom kolelitijazom. Skupina s teškom proteinurijom imala je najvećuučestalost kolelitijaze(2,39%), zatim skupine s blagom (1,54%) i negativnom proteinurijom (1,39%). Analiza za multivarijantni Cox-proporcionalni model rizika pokazala je da je skupina s teškom proteinurijom imala veći rizik odkolelitijazaod ostalih skupina (negativno: referentna vrijednost, blaga proteinurija: HR {{0}}).97 [95% CI, 0,74–1,26], te teška proteinurija: HR 1,46 [95% CI, 1,09–1.96]). 

Zaključak:Proteurija u urinu od 2+ ili veća bila je značajno povezana s povećanim rizikom od pojave žučnih kamenaca.

Ključne riječi:test urina mjernom trakom; proteinurija; kolelitijaza

KLIKNITE OVDJE DA DOBIJETE PRIRODNI ORGANSKI EKSTRAKT CISTANCHE S 25% EHINAKOSIDA I 9% AKTEOZIDA ZA FUNKCIJU BUBREGA

Usluga podrške Wecistanche-najvećeg izvoznika cistanche u Kini:

E-pošta:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/telefon:+86 15292862950

Kupite za više pojedinosti o specifikacijama:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

UVOD

Bolest žučnih kamenacačesto se opaža u asimptomatskih odraslih osoba.1 Uobičajeno je da se žučni kamenac slučajno otkrije ultrazvukom abdomena tijekom zdravstvenih pregleda ili liječničkih pregleda u druge svrhe.2,3 Prevalencija žučnih kamenaca je 10-15% u odraslih,4 a kolesterolski kamenci čine 80-90% žučnih kamenaca.1 Usprkos relativno visokoj prevalenciji, klinički značaj žučnih kamenaca obično se podcjenjuje jer nije potrebno liječenje u većini slučajeva asimptomatskih žučnih kamenaca.5 Međutim, specifični simptomi poput bilijarne kolike mogu se pojaviti u 1– 4% pojedinaca sa žučnim kamencima svake godine.6 Štoviše, opservacijske studije su pokazale da je žučni kamenac povezan s povećanim kardiovaskularnim pobolom i smrtnošću7,8 neovisno o značajkama metaboličkog sindroma.9 Stoga je klinički značajno tražiti druge predisponirajuće uvjete za žučne kamence osim klasični čimbenici rizika. Prethodne studije pružile su dokaze o značajnoj povezanosti između bolesti bubrega i bolesti žučnih kamenaca.10,11 U tim studijama, prisutnostbubrežnih kamenacaikronična bolest bubrega(CKD) bili su povezani s povećanom vjerojatnošću žučnih kamenaca.10,11 Proteinurija je važan pokazateljoštećenje bubregakaokardinalni simptom CKD. Test urinske šipke naširoko se koristi kao početni alat za probir proteinurije zbog svoje jednostavnosti, jeftinosti i brze interpretacije rezultata. Povezanost između bolesti bubrega i žučnih kamenaca proširuje se na ideju da proteinurija može biti potencijalni pokazatelj u procjeni rizika od bolesti žučnih kamenaca. Međutim, dostupni podaci još uvijek su nedostatni za utvrđivanje povezanosti proteinurije s rizikom od žučnih kamenaca.

Koristeći podatke od 207 356 subjekata registriranih pri Korea National Health Insurance Corporation, istražili smo rizik od pojave kamenca u žuči prema razini proteinurije procijenjenoj pomoću testa urina.

SUDIONICI I METODE

Izvori podataka Naši rezultati dobiveni su analizom korejske statistike izvedene iz Korejske nacionalne baze podataka o zdravstvenim informacijama (NHID) kojom upravlja Korejska nacionalna korporacija za zdravstveno osiguranje (NHIC), koja pruža Nacionalnu službu zdravstvenog osiguranja (NHIS) korejskom stanovništvu. NHIS pokriva više od 97% cjelokupne populacije koja živi u Južnoj Koreji, što sugerira da NHID može predstavljati korištenje medicinskih usluga cjelokupnog korejskog stanovništva.12 Stoga je NHID javna baza podataka o korištenju zdravstvene zaštite, zdravstvenom pregledu i socio- demografske varijable za korejsku populaciju pomoću NHIS-a. Većina korejskih medicinskih ustanova mora sklopiti ugovor s NHIC-om, dajući medicinske podatke svojih korisnika zdravstvene skrbi i pacijenata NHIC-u. Prikupljene medicinske informacije bilježe se u NHID, a podaci su otvoreni kvalificiranim istraživačima za medicinska istraživanja. Kako bi dobili pristup NHID-u, istraživači trebaju dobiti odobrenje za predmet istraživanja od odbora Institucionalnog odbora za reviziju (IRB). Nakon što dobiju odobrenje od IRB-a, istraživači podnose zahtjev za pristup NHID-u u odjelu za statistiku povezanom s NHIC-om. Zatim se istraživačima ocjenjuje sigurnost, etičnost i nužnost istraživanja. U slučajevima kada je istraživačima dopušteno koristiti NHID, istraživači mogu analizirati statistiku NHID-a.

Etička odobrenja za protokol studije i analizu podataka dobiveni su od institucionalnog odbora za reviziju Sveučilišne bolnice Kyung Hee. Zahtjev informiranog pristanka izuzet je od strane institucionalnog odbora za reviziju jer su istraživači samo retrospektivno pristupili deidentificiranoj bazi podataka u svrhu analize.

Sudionici studije

Ukupno 223 551 sudionika koji su bili na zdravstvenim pregledima u 2009 godini uključeno je u Nacionalnu bazu zdravstvenih informacija. Od njih smo prvotno isključili 4039 osoba kojima je prethodno dijagnosticirana kolelitijaza (Međunarodna klasifikacija bolesti [ICD] K80) od 2002. do datuma prije zdravstvenog pregleda 2009. Među 219 512 sudionika, 12 156 sudionika isključeno je na temelju sljedećih kriterija isključenja koji bi mogli utjecati na kolelitijazu ili proteine ​​u mokraći: 772 osobe nisu imale informacije o osnovnim proteinima u mokraći 2009. godine, a 11 404 je prethodno imalo informaciju o dijagnozi raka (ICD C00–C97) od 2002. do datuma prije zdravstvenog pregleda 2009. Budući da su neki sudionici imali više od jednog kriterija isključenja, 207 356 uključeno je u konačnu analizu i promatrano je za razvoj kolelitijaze. Kada je tijekom praćenja utvrđeno da je subjekt s incidentnom kolelitijazom umro, smatralo se da je razdoblje praćenja od datuma zdravstvenog pregleda (prvi upis u studiju) do datuma identificirane incidentne kolelitijaze. Ako je ispitanik bez incidentne kolelitijaze umro tijekom praćenja, smatralo se da je razdoblje praćenja od datuma početnog upisa do datuma smrti. Ukupno razdoblje praćenja bilo je 904 360 osoba-godina, a prosječno razdoblje praćenja bilo je 4,36 (standardna devijacija [SD], 0,51) godina. Zdravstveni pregledi i laboratorijska mjerenja Opći zdravstveni pregled NHIC-a provodio se kroz dvije faze. Pregled prve faze je masivni test probira kojim se utvrđuje prisutnost ili odsutnost bolesti među općom populacijom bez simptoma. Druga faza pregleda je konzultacija za test probira i detaljniji pregled radi potvrde prisutnosti bolesti. Ovi zdravstveni pregledi također su uključivali upitnik u vezi s načinom života i poviješću bolesti. Podaci istraživanja uključivali su tjelesnu aktivnost, podatke dobivene upitnikom, antropometrijska mjerenja i laboratorijska mjerenja. Količina pušenja opisana je kao kutije-godine, koje su izračunate iz upitnika o pušenju prema sljedećoj formuli: Broj godina kutije=(popušene kutije dnevno) × (godine pušenja).

Procijenjena je učestalost konzumacije alkohola, a unos alkohola definiran je kao najmanje više od 3 puta tjedno. Tjelesna aktivnost definirana je kao tjelesna aktivnost umjerenog intenziteta najmanje 30 minute dnevno više od 4 dana svaki tjedan ili tjelesna aktivnost jakog intenziteta najmanje 20 minute dnevno više od 4 dana svaki tjedan. Indeks tjelesne mase (BMI) izračunat je kao težina (kg) podijeljena s kvadratom visine (m). Obučeni ispitivači mjerili su sistolički krvni tlak (KT) i dijastolički KT. Sljedeći laboratorijski podaci izmjereni su u isto vrijeme kada su ti sudionici bili podvrgnuti zdravstvenim pregledima: glukoza natašte, ukupni kolesterol, trigliceridi, kolesterol lipoproteina visoke gustoće (HDL), kolesterol lipoproteina niske gustoće (LDL), kreatinin u serumu (SCr), aspartat aminotransferaza (AST), alanin aminotransferaza (ALT) i -glutamil transfer aza (GGT). Funkcija bubrega mjerena je procijenjenom brzinom glomerularne filtracije (eGFR), koja je izračunata pomoću jednadžbe suradnje u epidemiologiji kronične bubrežne bolesti: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0.993dob × 1,018 [ako je žensko] × 1,159 [ako je crna], gdje je SCr serumski kreatinin, K je 0,7 za žene i 0,9 za muškarce, a je −0,329 za žene i −0,411 za muškarce, min označava minimum SCr=K ili 1, a max označava maksimum SCr=K ili 1,13 Razina proteina u mokraći određena je iz rezultata analize pojedinačne šipke za mjerenje urina. Rezultati testa urina temeljeni su na ljestvici koja kvantificira proteinuriju kao odsutnost, 1+ i 2+ ili više.

Definicije ishoda

Identifikacija incidentne kolelitijaze temeljila se na pregledu NHID-a povezanog s Odjelom za statistiku Koreje u NHIC-u. Korejske medicinske ustanove koje imaju ugovor s NHIC-om dužne su pružiti medicinske podatke pacijenata. Ako se žučni kamenac otkrije u asimptomatskih ili simptomatskih pacijenata korištenjem slikovnih modaliteta ili kirurških operacija, medicinske ustanove trebaju registrirati pacijente s novootkrivenim žučnim kamencima u NHID kao kolelitijazu s ICD-K80. Naše istraživanje temeljilo se na NHID-u, tako da smo identificirali incidenciju kolelitijaze na temelju ICD-koda (ICD-K80) registriranog u NHID-u. Pregledavajući NHID od 2002. do 2009. godine, prvo smo isključili sve osobe s postojećim ICD-K80, a zatim smo u studiju uključili osobe bez prethodno registrirane ICD-K80. Od ovih ispitanika, oni s novoregistriranim ICD-K80 od 2009. do 2013. identificirani su kao slučajevi kolelitijaze.

Statistička analiza

Ispitanici u ispitivanju kategorizirani su u tri skupine korištenjem proteinurije u urinu na sljedeći način: negativna (bez proteinurije), blaga proteinurija (proteinurija 1+) i jaka proteinurija (proteinurija 2+ ili veća).

Podaci su izraženi kao srednje vrijednosti (SD) ili medijani (interkvartilni raspon) za kontinuirane varijable i postotke broja za kategoričke varijable. Jednosmjerna ANOVA i X2-test korišteni su za analizu statističkih razlika među karakteristikama sudionika studije u vrijeme upisa u tri grupe. Osoba-godine izračunate su kao zbroj vremena praćenja od početne vrijednosti do vremena dijagnoze razvoja kolelitijaze ili do 31. prosinca 2013. Za procjenu povezanosti između razina proteina tri skupine u urinu i slučajne kolelitijaze, upotrijebili smo Cox modeli proporcionalnih opasnosti za procjenu prilagođenih omjera opasnosti (HR) i 95% intervala pouzdanosti (CI) za pojavu kolelitijaze, uspoređujući skupinu s blagom proteinurijom i skupinu s teškom proteinurijom s negativnom skupinom. Coxovi proporcionalni modeli opasnosti prilagođeni su za više zbunjujućih čimbenika. U multivarijantne modele uključili smo varijable koje bi mogle zbuniti odnos između triju skupina i slučajne kolelitijaze, što uključuje: dob, spol, BMI, sistolički krvni tlak, glukozu natašte, ukupni kolesterol, GGT, eGFR, količinu pušenja (pakete godina) , unos alkohola i tjelesna aktivnost. Analiza podskupina provedena je prema spolu i dobi. Srednja dob ispitivane populacije bila je 56 godina, što je korišteno kao granična vrijednost analize dobnih podskupina (skupina starosti manja od ili jednaka 55 godina i dob veća od ili jednaka 56 godina).

Kako bismo testirali valjanost Cox-ovih modela proporcionalne opasnosti, provjerili smo pretpostavku proporcionalne opasnosti. Pretpostavka proporcionalne opasnosti procijenjena je korištenjem funkcije log-minus-log preživljavanja i utvrđeno je da je grafički nepromijenjena. P vrijednosti<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).