Testiranje percepcije otkucaja bez senzorskih znakova za otkucaje: Test usklađivanja otkucaja i pada (BDAT) 1. dio

Sažetak

Percepcija otkucaja može poslužiti kao prozor u interne mehanizme za mjerenje vremena, slušno-motorne interakcije i aspekte kognicije. Jedan aspekt percepcije otkucaja je prikriveni nastavak unutarnjeg pulsa. Od nekoliko popularnih testova percepcije otkucaja, niti jedan ne pruža zadovoljavajući test ove sposobnosti prikrivenog nastavka.

Postoji tijesan odnos između internih mehanizama mjerenja vremena i memorije. Unutarnji vremenski mehanizam je instinkt ljudskog tijela. Pomaže ljudima da percipiraju prolazak vremena na određeni način, a također će se ojačati funkcija pamćenja vezana uz percepciju prolaska vremena.

Kada imamo jasniju percepciju protoka vremena za neki događaj, naše sjećanje na događaj će biti dublje. Naš mozak ne samo da bilježi specifičan sadržaj događaja, već također procjenjuje vrijeme događaja u tom trenutku i razvija vremensku traku koja nam pomaže da se bolje sjećamo događaja.

Naši su mozgovi učinkovitiji u učenju i pamćenju zahvaljujući svojim unutarnjim vremenskim mehanizmima. Možemo bolje kontrolirati raspodjelu vremena pri učenju, izbjeći problem vremenske disperzije i nemogućnosti koncentracije te olakšati i brže pronaći relevantne fragmente sjećanja kada se trebamo nečega prisjetiti.

Osim toga, interni vremenski mehanizam također nam može pomoći da razvijemo bolje vještine upravljanja vremenom, omogućujući nam da bolje prilagodimo ritam života, u potpunosti iskoristimo vrijeme i poboljšamo radnu učinkovitost.

Ukratko, postoji jaka veza između internih vremenskih mehanizama i memorije, a maksimiziranje te veze zahtijeva obraćanje pozornosti na ovaj mehanizam i njegovo potpuno iskorištavanje. Za sve, učenje kako koristiti svoje unutarnje vremenske mehanizme može izoštriti naše pamćenje i učiniti nas učinkovitijima i uspješnijima u životu i radu. Vidi se da moramo poboljšati pamćenje, a Cistanche deserticola može značajno poboljšati pamćenje, jer Cistanche deserticola također može regulirati ravnotežu neurotransmitera, poput povećanja razine acetilkolina i faktora rasta. Ove tvari su vrlo važne za pamćenje i učenje. Osim toga, meso također može poboljšati protok krvi i pospješiti opskrbu kisikom, što može osigurati da mozak dobije dovoljno hranjivih tvari i energije, čime se poboljšava vitalnost i izdržljivost mozga.

Kliknite znati suplemente za poboljšanje pamćenja

Trenutna studija predlaže novi test percepcije otkucaja usmjeren na prikriveni nastavak pulsa: Test usklađivanja otkucaja i pada (BDAT). U ovom testu, sudionici moraju prepoznati ritam u glazbenim odlomcima i zatim procijeniti pada li jedna sonda na ritam ili izvan njega. Ispitivanje se događa tijekom kratke pauze u ritmičkim komponentama glazbe kada nema ritmičkih događaja, prisiljavajući sudionike da prosuđuju usklađenost takta u odnosu na unutarnji puls koji se održava u nedostatku lokalnih akustičnih vremenskih znakova. Ovdje predstavljamo dva velika (N > 100) testa BDAT.

U prvom istražujemo učinak parametara ispitne stavke (npr. pomak sonde) na performanse. U drugom, povezujemo rezultate na adaptivnoj verziji BDAT-a s računalnim adaptivnim Beat Alignment Testom (CA-BAT) rezultatima i indeksima glazbenog iskustva. Indeksi glazbenog iskustva nadmašuju CA-BAT rezultat kao prediktor BDAT rezultata, sugerirajući da BDAT mjeri poseban aspekt percepcije ritma koji više ovisi o iskustvu i može se oslanjati na kognitivne resurse kao što su radna memorija i glazbene slike drugačije od ŠIŠMIŠ. BDAT bi se mogao pokazati korisnim u budućim bihevioralnim i neuralnim istraživanjima percepcije otkucaja, a svi podražaji i kodovi su besplatno dostupni za preuzimanje.

Ključne riječi

Glazbena spoznaja. Pobijediti percepciju. Senzomotoričke sposobnosti.

Uvod

Percepcija glazbenog ritma uključuje zaključivanje temeljnog periodičkog pulsa iz glazbenog odlomka i predviđanje vremena svakog ritma kako se glazba odvija (Patel & Iversen, 2014.). Percepcija ritma ključni je aspekt glazbene kognicije i prirodna je sposobnost opće populacije (PhillipsSilver et al., 2011.). Međutim, prisutna je značajna varijanca u sposobnostima percepcije takta (Sowiński & Dalla Bella, 2013.).

U nekim slučajevima, pojedinci mogu pokazati velike poteškoće u obavljanju zadataka koji zahtijevaju točno praćenje otkucaja i sinkronizaciju (Palmer i sur., 2014.; Phillips-Silver i sur., 2011.) ili pokazati lošu percepciju ritma bez ikakvog oštećenja motoričke sinkronizacije (Bégel i sur., 2014.). al., 2017).

Razumijevanje sposobnosti percepcije glazbenog ritma može informirati modele ljudskih mehanizama za mjerenje vremena i vremenske prilagodbe (Palmer et al., 2014.). Ti su mehanizmi povezani s određenim bihevioralnim i kognitivnim osobinama (npr. impulzivnost; Allman & Meck, 2012.), uključujući razine pažnje i učenja (Taatgen et al., 2007.). Štoviše, nedostaci u percepciji vremena povezani su s nekoliko neuroloških i psihijatrijskih stanja (npr. Parkinsonova bolest, shizofrenija, poremećaj pažnje s hiperaktivnošću i autizam; Allman & Meck, 2012.; Breska & Ivry, 2018.; Grahn & Brett, 2009.; Puyjarinet et. sur., 2017.; Turgeon i sur., 2012.), a atipične ritmičke sposobnosti određivanja vremena povezane su s nekim jezičnim poremećajima u djetinjstvu (npr. disleksija, mucanje, jezični poremećaj u razvoju; Ladányi i sur., 2020.)

Iz tih razloga, procjena sposobnosti percepcije otkucaja je od interesa ne samo u obrazovanju (Ladányi i sur., 2020; Ozernov-Palchik i sur., 2018) već iu kliničkim okruženjima (Cochin De Cock i sur., 2018), a testovi percepcije otkucaja mogu poslužiti kao koristan alat u oba konteksta. Potreba za pouzdanom mjerom percepcije otkucaja očita je iz broja testova percepcije otkucaja razvijenih u posljednjih desetak godina, uključujući Beat Alignment Test (BAT; Iversen & Patel, 2008), Harvard Beat Assessment Test (H-BAT ; Fujii & Schlaug, 2013.) i Baterija za procjenu slušnih senzomotornih sposobnosti mjerenja vremena (BAASTA; Dalla Bella et al., 2017.), koja kombinira BAT s nekoliko drugih perceptivnih i produkcijskih mjera sposobnosti mjerenja vremena.

Značajno, istraživanje s BAASTA-om otkrilo je da izvedba na BAT-u nije bila u korelaciji s testovima mjerenja vremena u intervalima, ali je bila u korelaciji s izvedbom na tapkanju s ritmom na ritmički podražaj, što sugerira da je BAT osjetljiv na mehanizme mjerenja vremena temeljene na otkucajima (Dalla Bella et al. ., 2017.; usp. Fiveash i sur., 2022.). Nedavno su razvijene dvije ažurirane verzije BAT-a: Adaptive Beat Alignment Test (A-BAT; Ross et al., 2018) i Computerized Adaptive Beat Alignment Test (CA-BAT; Harrison & Müllensiefen, 2018). Usput napominjemo da subtestovi ritma i metra Montrealske baterije za evaluaciju za Amusia (MBEA; Peretz et al., 2003.) nisu osjetljivi testovi sposobnosti percepcije otkucaja, kao što su nedavno dokumentirali Peretz i kolege (Tranchant et al., 2021).

Nedavno se pokazalo da je ljudska sposobnost ritma višedimenzionalna: ritmičke sposobnosti pojedinca variraju duž nezavisnih osi proizvodnje ritma, percepcije ritma temeljene na memoriji slijeda i percepcije ritma temeljene na taktu (Fiveash et al., 2022; Tierney & Kraus , 2015). Ali čak i te podvještine mogu biti sastavljene od neovisnih sposobnosti. Proces identificiranja i održavanja percepcije otkucaja nije dobro shvaćen, ali vjerojatno uključuje složenu međuigru obrade slušnih značajki, mjerenja trajanja i internog stvaranja sličnih trajanja, dopuštajući slušatelju da nastavi percipirati otkucaj kroz složene ritmove u kojima ne svi su otkucaji obilježeni zvučnim događajima (Cannon & Patel, 2021).

Postojeći testovi percepcije otkucaja naglašavaju neke od ovih aspekata percepcije otkucaja na račun drugih. BAT, na primjer, traži od sudionika da odrede je li metronomski niz tonova uključen ili izvan ritma glazbenog izvatka. Sudionik bi mogao uspjeti usvajanjem strategije usporedbe vremena tonova s ​​lokalnim akustičnim karakteristikama povezanim s ritmom glazbe; prema tome, prepoznavanje akustičnih događaja povezanih s otkucajima može biti važnije za prolaz ovog testa od sposobnosti internog nastavka pulsa s točnim mjerenjem vremena.

Perceptivni zadaci koji koriste metronomske klikove ili tonove (npr. zadaci otkrivanja izokronije uključeni u BAASTA; Dalla Bella et al., 2017.) naglašavaju mjerenje i proizvodnju trajanja, ali ne testiraju sposobnost nastavka pulsa koji se spontano izvlači iz složene akustike. značajke glazbe. Ova bi razlika mogla biti vrlo važna: detekcija neizokronije mogla bi se izvesti jednostavnom usporedbom uzastopnih vremenskih intervala, a neki bi se sudionici mogli sinkronizirati jednostavnim klikovima metronoma, ali ne mogu izdvojiti ritam iz glazbe, kao u slučaju gluhoće ritma. objavljeno u Phillips-Silver et al. (2011).

Ovaj rad izvješćuje o razvoju novog Beat Drop Alignment Testa (BDAT), koji ima za cilj staviti u fokus proces prikrivenog produljenja pulsa izazvanog glazbom. BDAT koristi naturalističke glazbene podražaje i traži od sudionika da procijene pada li pojedinačni događaj sonde na glazbeni ritam ili ne. Ključno, sonda se događa unutar glazbenog takta iz kojeg su svi ritmički znakovi uklonjeni nakon prvog takta, eliminirajući mogućnost obavljanja zadatka na temelju prosuđivanja usklađenosti sonde s lokalno istaknutim akustičnim događajima. Stoga, da bi dobro izveli BDAT, sudionici moraju (1) izvući mentalnu reprezentaciju glazbenog ritma, (2) nastaviti ovu mentalnu reprezentaciju uz točan vremenski raspored tijekom kratkog razdoblja kada nema osjetilnih znakova za ritam, i ( 3) za usporedbu njihove mentalne reprezentacije otkucaja s jednim zvukom sonde.

U skladu s nalazima iz literature o obradi otkucaja, pretpostavljamo da će težina zadataka u ovom testu uglavnom ovisiti o tri čimbenika: stupnju pomaka sonde od ciljnog otkucaja (Harrison & Müllensiefen, 2018.), smjeru pomaka sonde oko ciljni otkucaj (rani/kasni; Van Der Steen i sur., 2014.) i metrička snaga ciljnog otkucaja (Patel i sur., 2005.). Osim toga, pretpostavljamo da će pojedinci s opsežnom obukom u glazbi ili plesu pokazati superiornu izvedbu na BDAT zadatku u usporedbi s općom publikom, te da će izvedba na BDAT biti povezana s razinom glazbenog iskustva (tj. općom glazbenom sofisticiranošću; GMS) prema mjerenju Gold-MSI (Müllensiefen et al., 2014.).

Dodatne karakteristike BDAT-a

BDAT ima i druge privlačne značajke sa stajališta testiranja percepcije otkucaja. Prvo, koristi naturalističke glazbene zapise. Korištenjem različitih, složenih instrumenata, BDAT ima za cilj održati interes slušatelja i izbjeći umor koji može proizaći iz zadataka psihofizičkog mjerenja vremena koji koriste jednostavne i timbralno ujednačene zvukove pri svakom pokušaju. Drugo, brzo se primjenjuje: BDAT ne prelazi 15 minuta i može trajati samo 7 minuta. Budući da je konstruiran kao adaptivni test, duljina testiranja (broj predmeta) i trajanje (u minutama) su fleksibilni kako bi se osigurala najveća učinkovitost testiranja u najkraćem vremenu. Treće, BDAT ima nedvosmisleno definirana vremena otkucaja.

Budući da su BDAT podražaji stvoreni posebno za test (pomoću sintesajzera), lokacije otkucaja temeljene su na MIDI mreži koja se koristi za usklađivanje elektroničkih instrumenata, a zvukovi sonde postavljeni su u odnosu na te lokacije otkucaja. Računalno generirani podražaji prethodno su korišteni u BAASTA (Dalla Bella et al., 2017.), ali ne i u BAT, A-BAT ili CA-BAT. Četvrto, za razliku od CA-BAT-a, BDAT koristi paradigmu zadatka s jednom alternativom prisilnog izbora (1-AFC): sudionici slušaju svaki podražaj jednom umjesto da donose prosudbu uspoređujući dva podražaja kao u CA-BAT-u. To čini ispitivanja relativno kratkima i smanjuje opterećenje radne memorije sudionika. Konačno, BDAT omogućuje istraživanje utjecaja impliciranog mjerača na percepciju otkucaja u nedostatku lokalnih akustičnih znakova snage otkucaja.

Studirati dizajn

Cilj Studije 1 (kalibracija) bio je konstruirati glavnu paradigmu BDAT i dobiti podatke za procjenu modela eksplanatorne teorije odgovora na stavke (IRT). Eksplanatorni IRT doprinosi valjanosti testa procjenom njegovih pretpostavki i hipoteza. Osim toga, eksplanatorni IRT model daje osnovu za procjenu poteškoća ispitnih čestica, koje se kasnije koriste za procjenu sposobnosti sudionika u adaptivnom testu.

Prethodno istraživanje (npr. Nguyen, 2017.) sugerira da se sposobnosti obrade ritma razlikuju kod pojedinaca s opsežnim glazbenim obrazovanjem u odnosu na opću publiku. Stoga je sekundarni cilj Studije 1 bio istražiti razlikuju li se ove dvije skupine u učinku na BDAT.

Studija 2 imala je za cilj istražiti odnose između tri mjere: percepcija ritma mjerena BDAT izvedbom, percepcija ritma mjerena CA-BAT izvedbom i glazbena sofisticiranost prema vlastitoj procjeni na temelju Gold-MSI upitnika. Ova informacija je važna za razumijevanje prirode sposobnosti koja je kvantificirana BDAT-om.

Studija 1

Metode

Sudionici

Ukupno 1361 sudionik je angažiran za online eksperiment. Jedanaest sudionika s nepotpunim odgovorima zanemareno je u fazi analize podataka, ostavljajući 125 sudionika: 72 identificiranih kao žene i 53 kao muškarca, u dobi od 18 do 66 godina (M=30.06, SD=8). 79). Sudionici su regrutirani putem društvenih medija i pozivnica e-poštom. Uzorak se sastojao od 40 (32%) samodeklarisanih glazbenika, 19 (15,2%) plesača, 64 (51,2%) pojedinaca koji se nisu identificirali kao glazbenici ili plesači i dvoje (1,6%) pojedinaca koji to nisu željeli otkriti informacija.

Sudionici su se smatrali glazbenicima ili plesačima ako su trenutno studirali glazbu ili ples na visokoškolskoj ustanovi ako su diplomirali na takvoj ustanovi ili ako su imali više od 10 godina iskustva aktivnog bavljenja glazbenim ili plesnim aktivnostima u profesionalnom ili poluprofesionalnom okruženju. Svi su sudionici dali informirani pristanak za sudjelovanje u studiji.

Materijali

BDAT Trideset novih glazbenih zapisa skladao je i sintetizirao prvi autor u stilu suvremene elektronske plesne glazbe (EDM) koristeći Ableton Live 10. Isječci su stvoreni da budu naturalistički glazbeni podražaji bez ikakvih vokala, te su stoga uključivali različite instrumente i zvučne efekte, i koristio razne tonalitete. Zvuk je bio isti i na lijevom i na desnom kanalu. Svi glazbeni događaji usklađeni su s MIDI mrežom kako bi se osigurala točnost vremena. Svi su se isječci sastojali od 6 glazbenih taktova i bili su sastavljeni korištenjem takta 4/4 u tempu od 125 otkucaja u minuti (tj. 480 ms između otkucaja), što je rezultiralo isječcima od otprilike 11.5- s. Uobičajeno vrijeme (4/4) odabrano je kao norma suvremene plesne glazbe, a tempo (koji je u rasponu EDM-a koji se čuje u klubovima) je odlučeno na temelju rezultata male pilot studije koja je identificirala 125 otkucaja u minuti kao najviše tempo prirodnog zvuka za odabrani glazbeni stil.2

Svi su isječci strukturirani na sljedeći način: glazbeni materijal uveden je u taktovima 1-3, takt 4 sadržavao je beat-drop (od Beats 2-4) i zvuk sonde tijekom ovog beat-drop-a koji je bio poravnat ili neporavnat s temeljni ritam iu taktovima 5–6 glazbeni se materijal vratio. (Zvuk sonde bio je drveni blok trajanja 16. note postavljen na F2, trajanje=120 ms; sl. 1). Beat-drop je iznenadna odsutnost većine zvukova u kratkom razdoblju, najčešće se koristi kao kompozicijsko sredstvo za stvaranje glazbene napetosti u elektronskoj plesnoj glazbi. Tijekom pada otkucaja nije bilo ritmičkih znakova, iako je ritmički dvosmislen zvuk (npr. dron) bio prisutan kako bi ispunio prazninu od četiri otkucaja i pomogao izgraditi očekivanje povratka ritma.

Sonda u četvrtom taktu postavljena je tako da se podudara s ritmom glazbe (uvjet ON) ili je pomaknuta od ritma (stanje OFF). U stanju ON, sonda je postavljena na 3. (jako) ili 4. (slabo) otkucaje (Palmer & Krumhansl, 1990.). U stanju ISKLJUČENO, varijacije su stvorene manipulacijom sljedećih parametara: metrička snaga (jaka/slaba; sonda je manipulirana dalje od 3. ili 4. otkucaja), smjer pomaka sonde (rano/kasno; sonda bi bila postavljena prije ili poslije otkucaj), pomak sonde (stupanj pomaka od stvarne lokacije otkucaja; vidi sliku 1 i dodatne primjere zvuka).

Postavke pomaka sonde

Pomak sonde mjeren je u jedinicama otkucaja i kretao se od 15% do 45% otkucaja u 7 koraka. Kao što su primijetili Harrison i Müllensiefen (2018), odnos između pomaka sonde (u % jedinica otkucaja) i perceptivnih poteškoća nije linearan (vidi Harrison & Müllensiefen, 2018, za detalje), stoga su točke pomaka sonde utvrđene pronalaskom jednake udaljenosti na ljestvici perceptivne točnosti koja uzima u obzir odnos između fizičkog pomaka sonde i percipirane poteškoće, a izražava se sljedećom formulom:

Izraženo u postocima, ovi izračuni rezultirali su sljedećim točkama pomaka: 15%, 18%, 20%, 23%, 26%, 31%, 45%. Te su razine odabrane jer su bile iznad praga sluha pomaka (Harrison & Müllensiefen, 2018.) i ispod pomaka od 50% (budući da se događaj koji se događa točno na pola puta između otkucaja, često mjesto za ritmičke događaje, može zamijeniti s "na pobijediti"). Također, pomak od 50% nakon 3. otkucaja koincidira s 50% pomaka koji prethodi 4. otkucaju, a takvo konceptualno preklapanje ometalo bi kasnije analize.

Varijacije eksperimentalnih podražaja stvorene su korištenjem automatiziranog generiranja stavki kodiranih u Pythonu. Proizvedene su 2 ON i 28 OFF varijacija za svaku od 30 pjesama, što je dalo ukupno 900 stavki (audio isječaka).

Kao što je ranije navedeno, {{0}}AFC paradigma korištena je za test: sudionici su slušali 30 glazbenih isječaka i odgovarali je li sonda uključena ili isključena. Svaki točan odgovor donosio je 1 bod, a svaki netočan odgovor 0. Sudionici su čuli svaku od 30 skladbi jednom. Svaka pjesma predstavljena je u UKLJUČENO ili ISKLJUČENO stanje s 50% šanse. Perturbacija za OFF staze odabrana je nasumično od 28 opcija: sedam opcija sa sondom koja dolazi prije takta 3 (rani/jaki ritam), sedam opcija sa sondom koja dolazi nakon takta 3 (kasni/jaki ritam), sedam opcija sa sonda koja dolazi prije otkucaja 4 (rani/slabi otkucaj) i sedam opcija sa sondom koja dolazi nakon otkucaja 4 (kasni/slabi otkucaj).

BDAT se može preuzeti i instalirati (https:// github.com/klausfrieler/BDT/). Svim BDAT materijalima može se pristupiti online (https://osf.io/jpc29/).

Gold-MSI Za procjenu razine glazbene sofisticiranosti sudionika korišten je Goldsmiths Musical Sophistication Index (Gold-MSI; Müllensiefen et al., 2014.). GoldMSI procjenjuje širok raspon glazbenih vještina i ponašanja prema samoprocjeni na pet dimenzija: aktivan angažman, perceptivne sposobnosti, glazbena obuka, pjevačke sposobnosti i emocije. Studija 1 koristila je samo dvije podljestvice: Glazbeni trening (Gold-MSI_MT), koji se sastoji od sedam stavki koje procjenjuju opseg glazbenog treninga i prakse, i Perceptivne sposobnosti (Gold-MSI_PA) sastoji se od devet čestica koje predstavljaju samoprocjenu kognitivnih i perceptivnih glazbenih sposobnosti. Ove ljestvice se mogu preuzeti.

Postupak

Eksperiment je proveden online pomoću Qualtrics anketne platforme. Sudionici su dali svoj informirani pristanak i upoznali se sa zadatkom slušajući ogledni zapis predstavljen najprije u stanju ON, a zatim u stanju OFF. Zamoljeni su da koriste slušalice i da ne tapkaju ili se na neki drugi način kreću u ritmu glazbe, jer je dokazano da kretanje uz glazbu utječe na percepciju ritma (Manning & Schutz, 2013; Morillon i sur., 2014). Nakon BDAT-a slijedio je Gold-MSI upitnik. Sudionici su također zamoljeni da ocijene poteškoće testa na 7-točkovnoj Likertovoj ljestvici, gdje je 1 lako, a 7 izuzetno teško.

For more information:1950477648nn@gmail.com