Oporavak bubrega nakon akutne ozljede bubrega s potrebnom dijalizom

Oporavak bubrega nakon akutne ozljede bubrega koja zahtijeva dijalizu

Kontakt:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Uvod:

Nakonkoji zahtijevaju dijalizu akutanbubregozljeda, bubrežnioporavakod dovoljnogbubregfunkcijaprekinutidijalizaje važan klinički ishod usmjeren na bolesnika. Predviđanje vjerojatnosti odbubrežnioporavakkod pojedinih bolesnika česta je dilema.

Metode:

Ova kohortna studija ispitala je sve odrasle članove Kaiser Permanente Northern California koji su doživjeliakutanbubregozljedaizmeđu siječnja 2009. i rujna 2015. i predviđao bolničku smrtnost od<20%. candidate="" predictors="" included="" demographic="" characteristics,="" comorbidities,="" laboratory="" values,="" and="" medication="" use.="" we="" used="" logistic="" regression="" and="" classification="" and="" regression="" tree="" (cart)="" approaches="" to="" develop="" and="" cross-validate="" prediction="" models="" for="">bubrežnioporavak.

Rezultati:

Među 2214 oboljelih odakutanbubreg ozljedasrednja dob bila je 67,1 godina, 40.8 posto bile su žene, a 54,0 posto bili su bijelci; Oporavilo se 40,9 posto pacijenata. Pacijenti koji su se oporavili bili su mlađi, imali su višu početnu vrijednost procijenjene stope glomerularne filtracije (eGFR) i razine hemoglobina prije prijema, te je bila manja vjerojatnost prethodnog zatajenja srca ili kronične bolesti jetre. Postupna logistička regresija primijenjena na početne uzorke identificirala je osnovni eGFR, razinu hemoglobina prije prijema, kroničnu bolest jetre i dob kao prediktore koji se najčešće povezuju s smanjenjemdijalizau roku od 90 dana. Naš konačni logistički regresijski model uključujući ove prediktore imao je korelacijski koeficijent između promatranih i predviđenih vjerojatnosti od 0.97, s c-indeksom od 0.64. Alternativni CART pristup nije nadmašio logistički regresijski model (c-indeks 0,61).

Zaključak:

Razvili smo i unakrsno potvrdili škrti model predviđanja zabubrežnioporavaknakonakutanbubregozljedas izvrsnom kalibracijom korištenjem rutinski dostupnih kliničkih podataka. Međutim, skromna diskriminacija modela ograničava njegovu kliničku korisnost. Potrebna su daljnja istraživanja kako bi se razvili bolji alati za predviđanje.

KLJUČNE RIJEČI:dijaliza, dijaliza-zahtijevajući, rad bubrega, akutanbubregozljeda, bubrežni oporavak

akutanbubregozljedaje ozbiljno akutno zdravstveno stanje koje pogađa 3 posto do 13 posto kritično bolesnih pacijenata. Iako je bolnička smrtnost među pacijentima sakutanbubregozljedaje opao, ostaje znatan dio preživjelihdijaliza-ovisna u vrijeme otpusta iz bolnice i kasnije.Bubrežnaoporavaknakonakutanbubregozljeda, definiran kao povratak dovoljnogbubregfunkcijaprekinutidijaliza, važan je klinički ishod usmjeren na bolesnika. Iako većina bolesnika s normalnim početnim vrijednostimabubregfunkcijana kraju se oporave ako preživeakutanbubregozljedahospitalizacija, mnogi pacijenti sakutanbubregozljedaiskustvoakutanbubregozljedasuperponiraju na kroničnu bubrežnu bolest (CKD) i ne oporavljaju se.

Predviđanje odbubrežnioporavaknakon početkaakutanbubregozljedauobičajena je dilema s kojom se suočavaju pacijenti, njihove obitelji i liječnici različitih specijalnosti, od nefrologa do intenzivista, bolničara i liječnika primarne zdravstvene zaštite. Pokazalo se da osnovni eGFR, proteinurija, dob, dijabetes melitus i teret komorbiditeta utječu na vjerojatnostbubrežnioporavak. Jedini objavljeni model predviđanja konstruirali su Srisawat i sur., koji su otkrili da su Charlsonov indeks komorbiditeta i rezultat APACHE II prediktori. Međutim, njihova je studija bila mala (n=76) i uključivala je samo visoko odabrane sudionike uključene u kliničko ispitivanje koje je isključivalo pacijente s već postojećim stadijem 4 ili 5 KBB-a, tako da je mogućnost generalizacije bila ograničena iz više razloga. Sve u svemu, podaci o prirodnoj povijestiakutanbubregozljedasu varijabilni i teško je znati ima li pojedini pacijentakutanbubregozljedaće se oporaviti.

Sposobnost predviđanjabubrežnioporavaktočnije bi moglo potencijalno voditi savjetovanje i donošenje odluka u bolničkim i izvanbolničkim postavkama. Mnogi hospitalizirani pacijenti saakutanbubregozljedapitati o njihovim šansama zabubrežnioporavakčak i prije početka akutnogdijaliza, a neki bi mogli odbiti započetidijalizauopće ako razumiju da su šanse zabubrežnioporavaksu vrlo niske i vjerojatno će biti na dijalizi do kraja života. Točno predviđanje oporavka informiralo bi pacijente o pristupu dijaliziakutanbubregozljeda: i izbor privremenih naspram tuneliranih katetera u kratkom roku i vrijeme postavljanja fistule ili transplantata u srednjem roku. Poboljšane prognostičke sposobnosti također bi utjecale na vrijeme ambulantnog liječenjadijalizapostavljanje stolca (tj. određivanje vremena i mjesta za ambulantnodijaliza), što bi potencijalno moglo utjecati na duljinu boravka u bolnici. U izvanbolničkom okruženju, kada pacijenti razmatraju postupke koji se mogu produžitiakutanbubregozljeda(npr. primjena jodnog kontrasta), sposobnost predviđanjabubrežnioporavakpomoglo bi pacijentima i njihovim pružateljima usluga da pravilno odvagnu rizike i koristi. Iz istraživačke perspektive, poboljšane prognostičke sposobnosti omogućile bi ciljano uključivanje pacijenata sakutanbubregozljedakoji imaju razumne šanse zabubrežnioporavaku pokuse testiranja mogućih tretmana.

Trenutno nema potvrđenihakutanbubregozljeda bubregaoporavakmodeli predviđanja, a stručni paneli identificirali su ovaj jaz u znanju kao ključnu prepreku poboljšanju ishoda u ovoj ranjivoj populaciji. Koristeći raznoliku kohortu temeljenu na zajednici, naš je cilj bio razviti model predviđanja zabubrežnioporavaknakonakutanbubregozljedakoji bi se odnosio na rutinsku kliničku praksu.

Ovu su studiju odobrili institucionalni odbori za reviziju KPNC-a i Kalifornijskog sveučilišta u San Franciscu, uz odricanje od informiranog pristanka dobivenog zbog prirode studije.

METODE

Izvorna populacija

The source population was based within Kaiser Per- Permanente Northern California (KPNC), a large, integrated health care delivery system that provides comprehensive care for >4,4 milijuna članova. Ti su pacijenti liječeni u 21 bolnici u vlasništvu Kaiser Permanente (dodatni dodatak S1). Članstvo KPNC-a visoko je reprezentativno za okolno lokalno i državno stanovništvo. Gotovo svi aspekti skrbi obuhvaćeni su KPNC-ovim elektroničkim sustavom medicinske evidencije, koji je integriran u bolničko, hitno odjeljenje i izvanbolničku skrb.

Ovu su studiju odobrili institucionalni odbori za reviziju KPNC-a i Kalifornijskog sveučilišta u San Franciscu, uz odricanje od informiranog pristanka dobivenog zbog prirode studije.

Uzorak studije

Proveli smo retrospektivnu kohortnu studiju svih odraslih (starijih od ili jednakih 18 godina) članova KPNC-a koji su razviliakutanbubregozljedaizmeđu 1. siječnja 2009. i 30. rujna 2015. i koji su imali više od ili jednako 12 uzastopnih mjeseci članstva u zdravstvenom planu i ljekarničkih beneficija prije indeksne hospitalizacije kako bi se osiguralo odgovarajuće prikupljanje relevantnih komorbiditeta, laboratorijskih testova i upotrebe lijekova na recept. Za ovu analizu, klasificirali smo pacijente kao one koji imajuakutanbubregozljedaako su bili podvrgnuti nadomjesnoj bubrežnoj terapiji (NRT; akutna intermitentna hemodijaliza i/ili kontinuirana NRT) tijekom hospitalizacije u odsutnosti kronične NRT prije prijema i imali su vršnu koncentraciju serumskog kreatinina u bolnici veću ili jednaku 50 posto početne vrijednosti prije prijema (definirano kao najviše nedavno izvanbolničko mjerenje izvan hitne službe između 7 i 365 dana prije prijema). Kronična NRT prije prijema utvrđena je opsežnim KPNC-ovim registrom liječenja završne bubrežne bolesti (ESRD) koji prati početak i prekid NRT tretmana i datum(e) transplantacije bubrega. Isključili smo pacijente koji su imali početne vrijednosti eGFR<15 ml/min="" per="" 1.73="">²(jer je u ovom rasponu eGFR teško razlikovati praviakutanbubregozljedaod progresije teške CKD) ili predviđena vjerojatnost bolničke smrtnosti veća od ili jednaka 20 posto korištenjem ocjene rizika koju je potvrdio KPNC (jer je pitanjebubrežnioporavakje klinički relevantan samo među pacijentima sakutanbubregozljedakoji će vjerojatno preživjeti akutnu hospitalizaciju i također smanjiti analitičke probleme koji se pojavljuju kada se smrt može protumačiti kao stanje "neoporavka" nakonakutanbubregozljeda). Također smo proveli 2 analize osjetljivosti: jednu koja nije isključila pacijente s predviđenom vjerojatnošću bolničke smrtnosti većom ili jednakom 20 posto i onu koja je koristila serumski kreatinin umjesto eGFR.

cistanche-acute kidney injury

Cistanche može zaštititibubregi izbjegavatiakutanbubregozljeda.

BubrežnaOporavakNakonakutanbubregozljeda

Primarni ishod bio jebubrežnioporavakod zavičajnihbubregfunkcijanakonakutanbubregozljeda, definirana kao neovisnost o NRT-u unutar 90 dana nakon početka NRT-a i preživljenje veće od ili jednako 4 tjedna nakon prekida NRT-a. Pacijenti koji su prekinuli nadomjesnu nadomjesnu terapiju unutar 4 tjedna od 90-dnevnog prekida promatrani su zadnjih 90 dana kako bi se potvrdilo da su ostali živi minimalno 4-tjedno razdoblje. Koristili smo status nakon 90 dana jer se konvencionalno smatra da pacijenti imaju ESRD ako ostanudijaliza-ovisno za Više od ili jednako 90 dana. Zahtijevali smo da pacijenti budu žividijalizaza Više od ili jednako 4 tjedna kako bi se smanjila potencijalna pogrešna klasifikacija ljudi koji su prekinulidijalizazbog povlačenja skrbi.Bubrežnaoporavakmoglo dogoditi tijekom početnogakutanbubregozljedahospitalizaciji ili u izvanbolničkom okruženju nakon otpusta iz bolnice. Našu smo analizu usidrili na datumu početka NRT-a (a ne na otpustu iz bolnice ili nekom drugom datumu) kako bismo je bolje povezali s prirodnom poviješćuakutanbubregozljedaepizoda, a ne drugi vanjski čimbenici koji mogu utjecati na duljinu hospitalizacije.

Kovarijate

Demografske karakteristike (npr. dob, spol, rasa i etnička pripadnost prema vlastitoj izjavi) dobivene su iz baza podataka zdravstvenog plana. Relevantni komorbiditeti definirani su dijagnostičkim ili proceduralnim kodovima Međunarodne klasifikacije bolesti, Deveta revizija i dopunjeni rezultatima laboratorijskih pretraga, ambulantnim vitalnim znakovima i propisanim lijekovima korištenjem podataka temeljenih na elektroničkim zdravstvenim kartonima koji su očišćeni i povezani na razini pojedinac-pacijent u Kaiser Permanente virtualno skladište podataka kako je prethodno opisano i potvrđeno. Vitalni status pacijenta određen je korištenjem sveobuhvatnih informacija iz administrativnih i kliničkih baza podataka zdravstvenog plana, proxy izvješća članova, datoteka o vitalnom statusu Administracije socijalnog osiguranja i informacija o smrtovnici države Kalifornije.39,40 Demografske karakteristike i bolničke laboratorijske vrijednosti izmjerene su na datum RRT-a. inicijacija zaakutanbubregozljeda, and baseline outpatient laboratory values and vital signs were measured 7 to 365 days before admission. For variables that had missing data, a category for missingness was created for each of those variables. Variables with >20 posto vrijednosti koje nedostaju nisu uključene u proces modeliranja.

Cistanche-kidney dialysis

Cistanche se može poboljšatibubregfunkcijanakon dijalize.

Statistički pristup

Analize su provedene pomoću SAS-a, verzija 9.3 (SAS Inc., Cary, NC) i Salford Predictive Modeler, verzija 8.2 (Salford Systems, San Diego, CA). Osnovne karakteristike su uspoređivanebubrežnioporavakgrupe koristeći analizu varijance za kontinuirane varijable i x2 testove za kategoričke varijable.

U početku smo proveli multivarijabilnu logističku regresijsku analizu za predviđanjebubrežnioporavaknakonakutanbubregozljeda, sa sljedećim kandidatima za predviđanje: dob, spol, rasa i etnička pripadnost prema vlastitoj prijavi, pušački status, uporaba lijekova prije prijema, postojeći komorbiditeti (zatajenje srca, koronarna bolest srca, prethodni ishemijski moždani udar, bolest perifernih arterija, fibrilacija atrija, mitralna ili aortna valvularna bolest bolest, venska tromboembolija, hipertenzija, dijabetes melitus, dislipidemija, prethodno bolničko krvarenje iz probavnog sustava, bolest štitnjače, kronična bolest jetre, kronična bolest pluća, demencija, depresija) i ocjena rizika bolničkog mortaliteta.26 Dodatni prediktori kandidata uključivali su sljedeće varijable prije prijema: indeks mase, sistolički krvni tlak, razine lipoproteina visoke i niske gustoće prije prijema, eGFR (koristeći jednadžbu kreatinina suradnje za kroničnu bubrežnu epidemiologiju41), razinu proteinurije na mjernoj traci, razinu hemoglobina i broj trombocita. Indeks tjelesne mase, sistolički krvni tlak prije prijema i sve laboratorijske varijable tretirane su kao redne kategoričke varijable (podjele između kategorija prikazane u tablicama 1 i 2; slični rezultati dobiveni su kada su te kovarijable tretirane kao kontinuirane varijable). Kako bismo identificirali važne prediktore, prvo smo generirali 1000 nasumičnih uzoraka analitičke kohorte kroz ponovno uzorkovanje pri pokretanju sa zamjenom, a zatim proveli automatiziranu postupnu logističku regresiju na svakom uzorku. Prediktori koji su odabrani postupnom regresijom u 75 posto većih ili jednakih početnih uzoraka uključeni su u konačni model. Naknadno smo upotrijebili 10-kratnu unakrsnu provjeru za generiranje predviđenih vjerojatnostibubrežnioporavakza svakog pacijenta, koji su korišteni za izračun c-indeksa i generiranje statistike kalibracije. Konačno, procjene parametara modela i omjeri izgleda za konačni skup prediktora generirani su pomoću logističkog regresijskog modela korištenjem pune analitičke skupine.

Također smo unaprijed planirali izvršiti CART analizu zabubrežnioporavakjer nije bilo poznato hoće li ova metoda dati klinički korisnije rezultate od pristupa logističke regresije.42 Prediktori kandidata bili su isti kao oni korišteni u analizi logističke regresije. CART je tretirao sve laboratorijske vrijednosti kao kontinuirane varijable i optimalno je odabrao granične točke kako bi se smanjio gubitak informacija. Nisu postavljena ograničenja za minimalnu veličinu čvora ili terminala. Stabla su orezana i optimizirana korištenjem ugrađene 10-preklopne unakrsne provjere kako bi se smanjila relativna pogrešna klasifikacija slučajeva uz zaštitu od pretjeranog opremanja. C-indeksi, matrica zabune i radna karakteristična krivulja prijamnika generirani su za procjenu izvedbe stabla konačnog odlučivanja.

REZULTATI

Skup kohorte i osnovne karakteristike

U početku smo identificirali 13 213 odraslih pacijenata koji su primali bolničku NNL. Nakon isključivanja pacijenata koji su primili kroničnidijalizaprije hospitalizacije bili punoljetni<18 years,="" had="" unknown="" gender,="" had=""><12 consecutive="" months="" of="" membership="" or="" drug="" coverage="" before="" the="" index="" hospitalization="" had="" no="" baseline="" serum="" creatinine="" concentration,="" had="" baseline="" egfr="">150 ili<15 ml/min="" per="" 1.73="">², imali su predviđenu vjerojatnost bolničkog mortaliteta veću ili jednaku 20 posto ili su imali<50% increase="" in="" peak="" inpatient="" serum="" creatinine="" concentration="" compared="" with="" preadmission="" baseline,="" we="" had="" a="" final="" analytic="" cohort="" of="" 2214="" patients="" with="">akutanbubregozljeda(Slika 1).

Prosječna dob bila je 67,1 godina, 40.8 posto bile su žene, a 54,0 posto bili su bijelci. Ukupno se 905 (40,9 posto) pacijenata oporavilo unutar 90 dana od početka NRT-a. Od pacijenata koji se nisu oporavili, 731 (55,8 posto) umrlo je dok su još biledijaliza-ovisan. Odabrani prediktori kandidata prikazani su u tablici 1; preostali dodatni kandidati za predviđanje navedeni su u Dodatnoj tablici S1. U usporedbi s pacijentima koji se nisu oporavili, pacijenti koji su se oporavili bili su mlađi i manje je vjerojatno da će imati povijest zatajenja srca ili kronične bolesti jetre. Oni koji su se oporavili imali su viši indeks tjelesne mase, višu početnu vrijednost eGFR, manju proteinuriju i višu razinu hemoglobina prije prijema (Tablica 1).

Table 1-1

Table 1-2

Logistička regresija

In 1000 bootstrap samples of the analytic cohort, 4 predictors were chosen by stepwise regression in >75 posto uzoraka: početna vrijednost (prije prijema) eGFR (svih 1000 uzoraka), razina hemoglobina prije prijema (954 uzorka), povijest kronične bolesti jetre (863 uzoraka) i dob (802 uzorka) . C-indeks modela s ovim prediktorima, dobiven korištenjem opaženih i predviđenih vrijednosti iz 10-struke unakrsne validacije, bio je 0,64. Koeficijent korelacije (R) između promatranih i predviđenih vjerojatnostibubrežnioporavak, ucrtano u decilima predviđene vjerojatnosti odbubrežnioporavak, bio je visok na 0,97 (Slika 2). Predviđenobubrežnioporavakvjerojatnosti su se kretale od 9 posto do 22 posto u najnižem decilu do 58 posto do 66 posto u najvišem decilu. Koristeći punu analitičku kohortu, dobili smo omjere izgleda zabubrežnioporavakza 4 odabrana prediktora korištenjem logističke regresije (Tablica 2).

U našoj analizi osjetljivosti koja nije isključila pacijente s predviđenom vjerojatnošću bolničke smrtnosti većom od ili jednakom 20 posto, isti prediktori odabrani su korištenjem našeg pristupa pokretanja i unakrsne validacije, bez značajne promjene u c -indeks (0,645).

U dodatnoj analizi osjetljivosti, rezultati se nisu bitno razlikovali ako je koncentracija kreatinina u serumu korištena umjesto eGFR (c-indeks 0.646), a odabrani su isti prediktori.

TABLE 2

CART Analiza

Stablo konačne odluke uključivalo je 4 čvora: eGFR veći ili jednak 30 ml/min po 1,73 m2, hemoglobin prije prijema<12.0 g/l,="" preadmission="" platelet="" count="" ≥150,000/ml,="" and="" history="" of="" diabetes="" mellitus="" (figure="" 3).="" cart="" subdivided="" the="" cohort="" into="" 5="" risk="" groups="" with="">bubrežnioporavakvjerojatnosti u rasponu od 25,6 posto do 52,7 posto. C-indeks dobiven iz 10-fold cross-validacije bio je 0.61.

ZAKLJUČAK

Razvili smo i unakrsno validirali štedljivi logistički regresijski model zabubrežnioporavaknakonakutanbubregozljedakoristeći varijable koje su rutinski dostupne u kliničkoj praksi. Koliko znamo, naša je studija prva koja je razvila abubrežnioporavakmodel predviđanja koji koristi kliničke podatke iz raznolike kohorte u zajednici. Iako je nov, jednostavan za korištenje i ima izvrsnu kalibraciju (tj. mogućnost točnog predviđanja apsolutnog rizika), naš je model pokazao samo skromnu diskriminaciju, što ograničava njegovu kliničku korisnost.

Vjerujemo da razočaravajuća diskriminacija našeg modela naglašava koliko je teško relativno razlikovati pacijente s većim naspram nižih izgledabubrežnioporavaku stvarnom kliničkom okruženju koristeći informacije koje su trenutno dostupne liječnicima. Ovo je otkriće u potpunosti u skladu s našim nedavnim izvješćem da se otprilike 1 od svaka 24 pacijenta koji su u US Renal Data Systemu registrirani kao bolesnici s ESRD-om oporavio i prekinuodijalizai vjerojatno je imaoakutanbubregozljedaumjesto toga pogrešno klasificiran kao trajno zatajenje bubrega. Ova dilema ima implikacije na razini stanovništva, osobito u Sjedinjenim Državama gdje se provodi politika naknade zadijalizausluge su se povijesno razlikovale ovisno o tome je li pacijent označen kao da imaakutanbubregozljedaili ESRD. Centri za Medicare i Medicaid usluge vratili su samo naknadu zadijalizapod uvjetom daakutanbubregozljedaambulantnih bolesnika u 2017. i plaćanja za štićenike kvalificiranih ustanova za njegu sakutanbubregozljedazapočeo tek 2018. Nadalje, vodila se značajna rasprava o tome jesu li pacijenti sakutanbubregozljedatreba uključiti u Program poticanja kvalitete ESRD-a, koji utječe na plaćanja ustanovama ESRD-a. Budući da je optimalno kliničko liječenje bolesnika sakutanbubregozljedai pacijenti s ESRD-om se razlikuju, Američko društvo nefrologa i Udruga renalnih liječnika snažno se zalaže protiv uključivanja bolesnika sakutanbubregozljedau ESRD programu poticanja kvalitete. Naši rezultati dokazuju da bi politike koje se temelje na pretpostavci da liječnici mogu točno predvidjeti ima li pacijent doista ESRD ili ne u vrijeme početka NRT-a mogle biti nerazborite i nerealne. Bolji pristup mogao bi biti prepoznati ovu dijagnostičku nesigurnost i prilagoditi politiku u skladu s tim, na primjer traženjem od liječnika da potvrde da pacijenti imaju ESRD ili ne tek nakon što prođe određeno razdoblje.

Naši nalazi da su mlađa dob i viši početni eGFR jaki prediktori zabubrežnioporavaksu u skladu s prethodnim studijama. Činjenica da je kronična bolest jetre povezana sa smanjenim izgledima zabubrežnioporavakmože biti posljedica kompromitirane bubrežne perfuzije u kontekstu hepatorenalne fiziologije. Nagađamo da naše otkriće da viša razina hemoglobina prije prijema predviđabubrežnioporavakmože odražavati viši eGFR prije prijema (jer razina hemoglobina i eGFR mogu biti u korelaciji, a naše su kategorije hemoglobina bile uže od naših eGFR kategorija) ili općenito bolje zdravstveno stanje u cjelini.

Snage naše studije uključuju veliku, suvremenu kohortu pacijenata sakutanbubregozljedasa širokom demografskom raznolikošću. Iako je većina drugih studija uključivala samo pacijente u jedinicama intenzivne njege, naša kohorta uključivala je i pacijente na odjelu intenzivne njege i na medicinskim odjelima u medicinskim centrima diljem Sjeverne Kalifornije. KPNC-ov integrirani sustav pružanja zdravstvene zaštite nudi prednost mogućnosti praćenjabubrežnioporavakuzdužno kako tijekomakutanbubregozljedahospitalizacija i u ambulantnim uvjetima nakon otpusta iz bolnice. Osim toga, pruža jedinstvenu priliku za utvrđivanje komorbiditeta prije prijema, upotrebe lijekova i laboratorijskih vrijednosti. Nasuprot tome, mnogiakutanbubregozljedaepidemiološke studije imale su ograničeno utvrđivanje ključnih kliničkih kovarijabli prije hospitalizacije. Koristili smo rigorozne kriterije za identifikacijuakutanbubregozljedaslučajeva i bili su oprezni u pogledu zahtjeva za preživljavanjem pacijenata za više od ili jednako 4 tjedna nakondijalizaprekid kako bi se izbjegla pogrešna klasifikacija povlačenja skrbi kaobubrežnioporavak. Naš pristup sidrenjabubrežnioporavakiz vremena oddijalizapočetak, a ne vrijeme otpusta iz bolnice, također povećava mogućnost generalizacije naših rezultata u usporedbi s prethodnim studijama jer na vrijeme otpusta iz bolnice mogu utjecati društveni i sistemski čimbenici koji nisu povezani s prirodnom poviješćuakutanbubregozljeda. Konačno, upotrijebili smo 2 tehnike modeliranja kako bismo pokušali poboljšati svoju sposobnost predviđanjabubrežnioporavak.

Cistanche može pomoćibubrežnioporavak.

Treba napomenuti nekoliko ograničenja. Jer predviđanjebubrežnioporavakje klinički relevantna samo kada se pacijenti popravljaju, obično u fazi raspleta akutne bolesti, idealna populacija studije u kojoj bi se izvelo pravilo predviđanja trebala bi uključivati samo pacijente sakutanbubregozljedakoji dođu do ove točke u svojim hospitalizacijama. Međutim, nije moguće identificirati ovu fazu putanje bolesti u velikim studijama baze podataka kao što je naša. Stoga smo ograničili našu studijsku populaciju na podskupinu pacijenata sakutanbubregozljedaza koje bi se klinički moglo lako identificirati da nemaju pretjerano visok predviđeni rizik bolničke smrtnosti. Nismo htjeli ograničiti našu studijsku populaciju samo naakutanbubregozljedapreživjelima jer bi takav pristup koristio retrospektivno uvjetovanje. Zahtijevali smo da svi slučajeviakutanbubregozljedaimaju povećanje serumskog kreatinina veće od ili jednako 50 posto u odnosu na početnu vrijednost prije prijema kako bi se smanjila pogrešna klasifikacija progresivne CKD kaoakutanbubregozljeda. Međutim, kao rezultat toga, možda smo isključili neke slučajeve istinitostiakutanbubregozljeda(npr. kardiokirurški pacijent koji ima anuriju i postoperativno preopterećenje volumenom može započeti nadomjesnu nadomjesnu terapiju u uvjetima istinskogakutanbubregozljedaali možda neće zadovoljiti ovaj prag da bi bili uključeni u našu analizu). Definirali smobubrežnioporavakkao dihotomni ishod temeljen na ovisnosti o RRT-u i nije procijenio veličinububrežnioporavak(npr. potpuno naspram djelomičnogbubrežnioporavak). Iako funkcionalanbubrežnioporavakizvan RRT ovisnosti je svakako važno, definicije zabubrežnioporavaksu promjenjive, a na razine kreatinina u serumu može utjecati razrjeđivanje zbog nakupljanja tekućine i fluktuirajuće proizvodnje kreatinina, što čini procjenububrežnioporavakjer je promjena koncentracije kreatinina u serumu od prije do poslije akutne bolesti manje jasna. Nadalje, u sadašnjoj praksi većina liječnika ne utvrđuje sustavno oporavak. Još jedno ograničenje naše studije bilo je to što se nisu svi klinički detalji odnosili naakutanbubregozljedahospitalizacije su bile dostupne. Nedostajale su nam informacije u vezi s etiologijom već postojećeg CKD-a, indikacijom za početak NRT-a, početnim modalitetom NNL-a (npr. intermitentna naspram kontinuirane terapije), fiziološkim varijablama u vrijeme početka NRT-a uključujući APACHE skor i izlučivanje urina, bolničko korištenje lijekova i postavkuakutanbubregozljeda(npr. sepsa ili postoperativni zahvat); međutim, nema definitivnih dokaza dadijalizatrajanje,dijalizadoza, izbordijalizamembrana, RRT modalitet, vrijeme oddijalizapočetak, ili su lijekovi poput diuretika povezani s izgledima zabubrežnioporavak. Iako specifična etiologija odakutanbubregozljedatakođer nije bio dostupan u našem skupu podataka, prethodni pregled KPNC medicinske dokumentacije od strane certificiranog nefrologa sličnih slučajeva pokazao je da su gotovo svi bili posljedica akutne tubularne nekroze. Nismo bili u mogućnosti ispitati jesu li Charlsonov indeks komorbiditeta i rezultat APACHE II prediktivni zabubrežnioporavak, kao što je ranije objavljeno, jer nisu bile dostupne sve komponente. Međutim, velika većina parametara ovih rezultata uračunata je u validirani KPNC rezultat bolničkog mortaliteta koji je korišten umjesto toga. Naposljetku, dok smo koristili 10-pristup unakrsne provjere, naše rezultate treba dodatno potvrditi u drugim vanjskim populacijama pacijenata koje imaju sličnu veliku raznolikost u sociodemografskim značajkama i opterećenju komorbiditetom.

Zaključno, razvili smo i unakrsno potvrdili model predviđanja zabubrežnioporavaknakonakutanbubregozljeda, ali naša otkrića ponavljaju potrebu za boljim alatima za kliničko predviđanje. Iako naš model pokazuje izvrsnu kalibraciju, njegova skromna diskriminacija može odražavati složenost čimbenika koji utječu nabubrežnioporavak. Dodatak odabranih biomarkera kliničkim parametrima može se pokazati korisnim u poboljšanju prediktivnih modela u budućnosti. Potrebna su buduća istraživanja kako bi se poboljšale naše sposobnosti predviđanja, kao i ispitali potencijalni tretmani koji mogu poboljšati ili ubrzatibubrežnioporavaknakonakutanbubregozljeda.

Cistanche-kidney