Dio Ⅱ Sustav ranog upozorenja za diferencijalnu dijagnozu akutne ozljede bubrega u bolnici za bolji ishod kod pacijenata: Studija inicijative za poboljšanje kvalitete

3. Rezultati

1. Uključivanje mapiranja dionika

Prvo smo uključili mapu dionika za ovaj QI projekt (Slika 1). EWS je imao maksimalnu primjenjivost na relevantne dionike. Predsjedao je bolničkim predstojnikom, zajedno s pročelnicima interne medicine i nefrologije. U tim su angažirani i Centar za upravljanje kvalitetom te farmaceuti. Nakon izrade EWS-a za AKl, regrutirani su korisnici iz svih kliničkih odjela za EHIS (uključujući sve medicinske sestre, stažiste, specijalizante i gostujuće osoblje).

2. Akcijski plan ove inicijative

Zatim smo započeli akcijski plan za ovu inicijativu (Slika 2). Prvo, sustav je morao biti automatski za dijagnosticiranje AKI-a i morao je povećati svijest i prepoznavanje AKI-a. Štoviše, ovaj je sustav također pružao informacije u stvarnom vremenu o dnevnoj incidenciji AK-a i statusu ishoda AKI-ja. Osim automatske dijagnoze AKl, izradili smo i automatske diferencijalne dijagnoze uzroka AKI. Zatim smo bili u mogućnosti prikazati dijagnozu AKI-ovog stadija bolesti i moguće uzroke kliničkim korisnicima na našoj EHlS platformi. Korisnici su mogli sami riješiti AKI ili se posavjetovati s nefrolozima. U ovom sustavu mogli smo provjeriti ishode pacijenata, kao što su AKI, CKD, CKD G5 ili smrtnost. Svi ovi podaci vraćeni su našoj jezgri AKI-EWS radi poboljšanja sustava.

3. Sustav ranog upozorenja (EWS) za akutnu ozljedu bubrega (AKI) u elektroničkom zdravstvenom informacijskom sustavu (EHIS)

Zatim je ovaj sustav ugrađen u naš bolnički EHIS (Slika 3). Za određenog bolesnika, kada je povišena razina kreatinina bila kompatibilna s dijagnozom AKI prema KDIGO [7,12], oznaka "aki" prikazana je u laboratorijskom nalazu. Ovo je bila automatska dijagnoza AKI. Klinički korisnici stoga nisu morali pamtiti kriterije dijagnoze AKI [7,12], koji su često bili prekomplicirani da bi se mogli prisjetiti. U ovom AKI-EWS klinički korisnici su mogli lako prepoznati svoje pacijente s AKI. Osim automatske dijagnoze AKI, klinički korisnici mogli su kliknuti mišem na oznaku "aki" kako bi prikazali detalje uzroka AKI s automatskom diferencijalnom dijagnozom (dodatna slika S1). U primjeru, ovaj pacijent je pokazao pozitivan (koji je bio označen crvenim zvjezdicama) na anemiju i nesteroidni protuupalni lijek (NSAID) (10 dana prije epizode AKI) na popisu svih mogućih uzroka AKI, i negativan za ostale (označene zelenim zvjezdicama). U drugim slučajevima, neki uzroci AKI (kao što je težina anemije) nisu bili jasno definirani. Klinički korisnici mogli su postaviti individualizirani prag za anemiju nakon što su kliknuli na ikonu "olovke" u desnom stupcu (dodatna slika S2). Sve diferencijalne dijagnoze uzroka AKI pregledane su za sve bolesnike s AKI prema 3 tipa AKI, uključujući prerenalne, intrinzične i postrenalne tipove (dodatna slika S3). Ova automatska diferencijalna dijagnoza uzroka AKI navedena je u aktualnim pregledima literature.

4. Dnevna učestalost AKI i učinak intervencije AKI-EWS

All adult inpatients (>20 g.) bez dijalize uključeni su u ovaj EWS bez ikakvih izuzeća. Tijekom cijelog razdoblja istraživanja (prije i nakon ove intervencije), prosječni dnevni broj slučajeva svih pacijenata koji su bili na lečenju s podacima o kreatininu iznosio je 283,9 ± 117,8 i 291,6 ± 128.0 bez statističke značajnosti (p=0).552 ). Prosječni dnevni broj slučajeva svih pacijenata sa ili bez podataka o kreatininu iznosio je 1268,3 ± 150,8 i 1339,6 ± 101,4 sa statističkom značajnošću (p < 0,001). Prosječni dnevni broj slučajeva svih pacijenata s AKI bio je 10,7 ± 3,6 i 11,1 ± 4,4 prije i poslije ove intervencije bez statističke značajnosti (p=0.286).

Kliknite ovdje da biste saznaliCistanche koristi za bubrege

Dnevna incidencija AKI za primljene bolesnike s podacima o kreatininu u serumu (Slika 4A) (brojnik/nazivnik=bolesnika s AKI/ bolesnici s podacima o kreatininu u serumu) ili za sve primljene pacijente (sa ili bez podataka o kreatininu u serumu ) prikazano je u ovom sustavu (Slika 4B) (brojnik/nazivnik=bolesnika s AKI/svi ležeći bolesnici s našim podacima o kreatininu u serumu). Time smo mogli svakodnevno pratiti učestalost AKI. Učestalost AKI za bolesnike s laboratorijskim podacima o kreatininu u serumu kretala se od 0 do 10 posto (Slika 4A) ili od 0 do 2 posto za sve primljene bolesnike (Slika 4B).

Učestalost AKI za bolničke bolesnike s laboratorijskim podacima o kreatininu u serumu pokazala je trend pada (Slika 4A). Linije trenda za AKI prije i poslije obavijesti bile su sljedeće: y=0.0045x plus 3,6659 (R2=0.0291 ) i y=0.0011x plus 4,1312 (R 2=0.0026). Trend (nagib) za dnevnu incidenciju AKI pokazao je smanjenje prije i nakon implementacije AKI-EWS (0.0045 naspram -0.0011). Prije AKI-EWS dnevna incidencija AKI je rasla (pozitivan nagib, 0,0045). Međutim, nakon implementacije AKI-EWS, dnevna incidencija AKI počela se smanjivati ​​(negativan nagib, -0,0011). Slično tome, smanjila se i učestalost AKI za sve ležeće bolesnike sa ili bez laboratorijskih podataka o kreatininu u serumu (Slika 4B). Linije trenda za AKI prije i poslije obavijesti bile su sljedeće: y=0.0053x plus 0,7303 (R2=0.09) i y=0.0002x plus 0,7964 (R { {35}}.002). Nagib za dnevnu incidenciju AKI pokazao je opadanje prije i nakon implementacije AKI-EWS (0,0053 naspram 0,0001). Na temelju gornjih nalaza, dnevna incidencija AKI pokazala je manji pad (Definicija 1) ili manji porast (Definicija 2).

Table 1 shows the mean daily incidence of AKI before and after AKI-ESW. The mean incidence of AKI (for inpatients with data on serum creatinine) before the notification was 4.14% and after notification was 3.99% without a statistically significant difference (p = 0.40). Similarly, the mean incidence of AKI (for all inpatients with or without data on serum creatinine) before the notification was 0.89%, and after notification was 0.82%, without a statistically significant difference (p = 0.085). We further compared various proportions of AKI incidence (i.e., >4%, >6%, >7%, and >8 posto) prije i poslije AKI-ESW. Otkrili smo da je udio AKI > 4 posto značajno smanjen (47,7 posto i 41,6 posto, p=0.010) u bolesnika s podacima o serumskom kreatininu. Udio AKI > 0,9 posto kod svih bolesnika s podacima o serumskom kreatininu ili bez njih također je značajno smanjen (51,67 posto i 35,94 posto, p=0.024).

5. Dugoročni ishodi AKI prije i poslije AKI-EWS

Dugoročni ishodi AKI tijekom cijelog razdoblja naše studije prikazani su na slici 5. Jednadžba i koeficijent determinacije linije trenda za sve ishode AKI prije i nakon obavijesti su sljedeći: y=0 .7276x plus 27.397 (R 2=0.2977) naspram y=0.3846x plus 30.6 (R2=0.2244) za oporavak (p {{14 }}.315); y=−0.7022x plus 48.237 (R 2=0.3195) naspram y=−{{40} }.0999x plus 44,241(R2=0.0131) za AKD (p {{30}}.366); y=−0.5786x plus 6.4484 (R 2=0.2955) naspram y=−0.4093x plus 4.9159 (R2=0.4547) za CKD (p=0.{{1{{108}}0}}87); y=0.4808x plus 12,846 (R2=0.2808) naspram y=−0,3307x plus 16,452 (R2=0.172) za ovisno o dijalizi (p { {62}}.092); y=−3,3312x plus 55,02 (R2=0,3156) naspram y=−0.8671x plus 40,501 (R2=0,3193) za smrtnost (str=0.688). Intervencija AKI-EWS nije pokazala statistički značajno poboljšanje dugoročnih ishoda. Međutim, linije trenda dugoročnih ishoda pokazale su tendenciju poboljšanja (pozitivan nagib za oporavak (plus 0,3342) i negativan nagib za AKI (-0,1790), mortalitet (-0,9155), ESRD (-0,0456) i CKD (-0,2485) )). Linija trenda (zelena linija) oporavka od AKI pokazala je povećanu tendenciju: y=0.3342x plus 28.716 (R 2=0.3559). Za AKD (plava linija), također je pokazao tendenciju pada: y=−0,179x plus 46,133 (R 2=0,1298). Lošiji ishodi AKI (uključujući CKD—ljubičasta linija, CKD G5—crvena linija i mortalitet—crna linija) također pokazuju trend pada: y=−0,2485x plus 5,5063 (R 2=0.3548) za CKD; y=−0,0456x plus 15,099 (R2=0,0112) za ovisno o dijalizi; y=−0,9155x plus 46,427 (R2=0.2581) za smrtnost.

6. Cass brojevi konzultacija nefrologa

Dana 1. ožujka 2020., AKI-EWS je pokrenut na našem EHIS-u. Mjesečni broj slučajeva konzultacija s nefrolozima prikazan je na slici 6. Broj konzultacija svih slučajeva godinu dana prije i nakon AKI-EWS gotovo se smanjio osim u 2019./06. u odnosu na 2020./06. i 2020./01. u odnosu na 2021./01. Broj konzultacija u jednogodišnjim slučajevima prije i nakon AKI-EWS bio je 985 i 832. Broj slučajeva smanjio se za 15,5 posto.

4. Rasprava

AKI je čest u bolnicama, čineći ga 13-18 posto pacijenata [14] i do 60 posto pacijenata u jedinici intenzivne njege [15]. AKI je "sindrom" sa složenim uzrocima i mehanizmima. AKI obuhvaća sva stanja s naglim gubitkom ekskretorne bubrežne funkcije i ne smatra se posebnom bolešću i bez specifičnog mehanizma oštećenja [16,17]. Automatizirani sustavi i sustavi ranog upozoravanja imaju veliki utjecaj na donošenje odluka kliničara. Većina hospitaliziranih pacijenata u ovoj studiji bila je prikladna za preventivne mjere, a računalni podsjetnici značajno su promicali isporuku preventivnih mjera za izbjegavanje komplikacija [17]. Međutim, ne postoji konsenzus o prednostima AKI-EWS na ishode pacijenata. AKI bi mogao imati koristi od pojedinca uz pravovremenu i ranu intervenciju. Prema sustavnom pregledu [11], EWS je heterogen u dizajnu, varijabilno implementiran i rijetko se koristi za podršku odlučivanju. U nedavnom pregledu [18], ključni elementi ovog pristupa su razgraničenje AKI u pet R-ova — procjena rizika, prepoznavanje, odgovor, bubrežna podrška i rehabilitacija. U našoj studiji, nakon implementacije AKI-ESW, incidencija AKI je statistički značajno pala, a ishodi pacijenata su se poboljšali (više oporavka, a manje CKD, CKD G5 i mortaliteta). Ovdje ističemo jedinstvene karakteristike našeg AKI-EWS-a prema 5R.

Prvo (procjena rizika), identificiranje visokorizičnih pacijenata ključno je za preventivnu strategiju. Temelj svakog plana intervencije za AKI je da se mnoge epizode AKI mogu spriječiti, podložne ranom otkrivanju i izliječiti [18]. Na primjer, Cho i sur. izvijestili su o kompjutoriziranom programu upozorenja za uzbunjivanje liječnika i za preporuku profilaktičkih mjera kod visokorizičnih pacijenata za AKI povezanu s kontrastom. EWS smanjuje učestalost kontrastne nefropatije (3 posto u odnosu na 10 posto) [19]. Taj EWS smanjio je učestalost kontrastne nefropatije (3 posto naspram 10 posto) [19]. U našem AKI-EWS-u, mogli smo postaviti individualne pragove za sve korisnike kako bismo povećali osjetljivost AKI-a i identificirali visokorizične pacijente, kao što su oni kojima kreatinin raste s vremenom, hemoglobin pada s vremenom (dodatna slika S2) ili krvni tlak pada s vremenom. Nizak hematokrit povezan je s razvojem AKI [20-23]. Međutim, nema dostupnih podataka utemeljenih na dokazima o graničnoj vrijednosti hemoglobina ili brzini pada hemoglobina. Uspjeli smo postaviti individualizirani prag za prepoznavanje pacijenata s visokim rizikom. Uz identificirane visokorizične subjekte, procjenu rizika od AKI izvršili su nefrolozi, kao i drugi srodni stručnjaci. Prilagođena i individualna postavka praga od strane korisnika ključna je točka našeg AKI-EWS-a.

Cistanche tubulosa

Drugo (prepoznavanje), ključni koncept za pravodobno liječenje AKI je brza dijagnoza AKI kako bi se izbjegla daljnja ozljeda i progresija bubrežnog stanja [24,25]. U našem AKI-EWS-u imali smo kratak vremenski okvir tijekom kojeg je AKI dijagnosticiran na ovom sustavu temeljenom na pravilima jer smo dnevno pregledavali laboratorijske izvještaje o kreatininu u serumu za sve pacijente na bolničkom lečenju. Dodatno, automatska dijagnoza AKI olakšala je dijagnozu rasterećujući liječnike od kompliciranih kriterija AKI. Za većinu drugih AKI-EWS, pravodobno prepoznavanje AKI njihova je glavna prednost.

Treće (odgovor i bubrežna podrška), odgovor kliničara na AKI također je ključan za ishode pacijenata. Odgovor na EWS ovisi o sadržaju EWS-a i integraciji potpore kliničkom odlučivanju, a oba se razlikuju ovisno o različitim EWS-ima. U našem EWS-u ciljali smo sve korisnike EHIS-a prikazujući dijagnozu AKI na stranici laboratorijskih podataka. Kada su korisnici EHIS-a pregledavali podatke svojih pacijenata, mogli su vidjeti poruku alarma u stvarnom vremenu. Nismo odabrali e-poštu (26] ili elektronički medicinski karton) (27,28] što bi uzrokovalo kašnjenja u obavijesti. Kako bismo izbjegli zamor od upozorenja, također nismo odabrali nametljiv pristup e-upozorenju (kao što su tekstualne poruke na mobilnih telefona liječnika (29]).Naše mišljenje je da je naš sustav e-uzbunjivanja između pasivnog i nametljivog pristupa i stoga ima obje prednosti.

Osim odgovora korisnika, bubrežna potpora također je bila važna. Automatske konzultacije s nefrologom uobičajene su u bolnicama AKI-EWS [27,30]. Nakon otkrivanja AKI, postoji automatizirana konzultacija s nefrologom prema studiji poboljšanja kvalitete prije i poslije [30]. Nakon uvođenja EWS-a i automatiziranih konzultacija s nefrologom, izgledi za previđanje slučajeva AKI značajno su smanjeni (prilagođeni OR, 0.40; 95 posto CI, 0.30 –0,52) [30]. Ishodi AKI poboljšani su u toj studiji [30]—naime, smanjeni izgledi za tešku AKI (prilagođeni OR, 0,75; 95 posto CI, 0,64–0,89) i poboljšana vjerojatnost oporavka AKI (prilagođeni HR, 1,70; 95 posto CI, 1,53 –1,88). Stoga je bitan odgovor AKI-ja. Međutim, s obzirom na količinu pacijenata u našem institutu, odabrali smo druge odgovore na AKI-EWS prije savjetovanja s nefrologom. Stvorili smo sustav s automatskom dijagnozom "uzroka" AKI, koji nikada nije bio prijavljen u literaturi (dodatna slika S3). Sustav je pregledao sve moguće "uzroke" AKI<5 s and results were shown in our EHIS. Without consultation with a nephrologist, clinicians can still have renal support from this AKI-EWS system. A straightforward message on AKI detection and its cause was sent to the AKI health providers. This real-time and ready-to-use system detecting AKI and its cause also helped to avoid the disease progression. The time taken for automatic detection of the AKI cause was shorter than that through consulting the nephrologist. The loading of consultations with nephrologists decreased by 15.5% after the AKI-EWS. Until now, this system is the fastest AKI-EWS in the automatic detection of AKI causes. This feature is a key element of our AKI-EWS in reducing daily AKI incidence and improving patient outcomes.

Cistanche piluleisuha Cistanche

Na temelju gore navedenih razloga, naš AKI-EWS bio je dobro dizajniran i spreman za korištenje. Štoviše, ovaj predloženi AKI-EWS bio je za sve korisnike EHIS-a i bio je sustav za cijelu bolnicu koji je pokrivao sve stacionarne pacijente u našem institutu. Kao što je dobro poznato, s AKI se obično prvi susreću nespecijalizirani pružatelji zdravstvenih usluga. Nefrolozi su pregledali samo 10-15 posto bolesnika s AKI [31,32]. Liječnici koji nisu nefrolozi možda nemaju obuku za rano prepoznavanje i pravovremenu intervenciju. Osim dijagnosticiranja AKI, ovaj AKI-EWS bio je i obrazovni sustav sa samodiferencijalnom dijagnostikom uzroka AKI.

Postoje neka ograničenja naše studije. Prvo, naš EWS nije uključivao parametar količine urina. Međutim, u kliničkoj praksi to je stvarni klinički scenarij svakodnevnog života. Planiramo stvoriti sustav koji se može koristiti za stvarne situacije u svakodnevnoj kliničkoj praksi. Drugo, naša intervencija s AKI-jem se činila nedovoljno snažnom. Međutim, ovo je trebala biti preliminarna studija, s ciljem da se prvo uspostavi dijagnostički sustav. Naš sustav je imao novu funkciju u automatskom otkrivanju uzroka AKI. Kliničari mogu sami proučiti uzrok AKI i riješiti ga što je prije moguće. Drugim riječima, ovaj sustav neće preopteretiti naše nefrologe. Treće, ne možemo dokazati uzročnu vezu između EWS-a i boljih ishoda AKI, unatoč njegovoj pomoći kliničarima u ranoj dijagnozi AKI-a i ranoj intervenciji. U budućnosti ćemo provesti ispitivanje podskupina s objektivnim uzročnim učincima na AKI, kao što su kontrast, šok i NSAID. Vjerujemo da to može pomoći kliničarima da smanje incidenciju AKI i spriječe komorbiditet povezan s AKI. Četvrto, postoje različiti zbunjujući čimbenici povezani s ishodima AKI. U ovoj studiji nismo imali te podatke. Konačno, u budućnosti ćemo proučavati više bolesti koje se mogu spriječiti i liječiti povezane s AKI. Nadamo se da naš sustav može na vrijeme identificirati pacijente s rizikom od AKI za preventivne mjere.

Cistanche suplementi

5. Zaključci

Provođenjem dobro osmišljenog AKI-EWS smanjena je incidencija AKI, a njezin ishod poboljšan uz smanjeno opterećenje konzultacija s nefrologom. Prednosti našeg AKIEWS-a ovisile su o njegovoj visokorizičnoj identifikaciji (otkrivanje individualnog praga), pravodobnoj i automatskoj dijagnozi, uzbunjivanju u stvarnom vremenu na EHIS-u, brzom samodijagnosticiranju uzroka AKI i pokrivenosti svih pacijenata na bolničkom lečenju.

6. Kako ekstrakt Cistanche može pomoći u poboljšanju prognoze pacijenata s akutnom ozljedom bubrega

Ekstrakt cistanke, tradicionalne ljekovite biljke s protuupalnim, antioksidativnim i imunomodulatornim učincima, pokazao je potencijal u pomaganju prognoze bolesnika s akutnom ozljedom bubrega (AKI). AKI je uobičajeno, teško zdravstveno stanje obilježeno iznenadnim zatajenjem funkcije bubrega, što može dovesti do povećane stope morbiditeta ako se ne liječi. Ekstrakt Cistanche sadrži bioaktivne spojeve, kao što su ehinakozid i nukleozid, za koje je dokazano da pokazuju protuupalna svojstva smanjujući proupalne citokine kao što su interleukin-1 i faktor nekroze tumora-alfa. Nadalje, posjeduje antioksidativna svojstva od flavonoida i feniletanoidnih glikozida koji čiste ROS i pojačavaju antioksidacijsku aktivnost dok reguliraju imunološki odgovor. Studije su otkrile da je uporaba ekstrakta Cistanche povezana sa smanjenjem kreatinina u serumu, razinama zadržavanja dušika, poboljšanjem volumena urina i manjim tubulointersticijskim ozljedama. Stoga ekstrakt Cistanche može biti koristan dodatak za poboljšanje prognoze pacijenata s AKI kroz smanjenje upale i jačanje antioksidativne aktivnosti.

Reference

14. Chertow, GM; Burdick, E.; Čast, M.; Bonventre, JV; Bates, DW Akutna ozljeda bubrega, smrtnost, duljina boravka i troškovi u hospitaliziranih pacijenata. J. Am. Soc. Nefrol. 2005., 16, 3365–3370.

15. Bouchard, J.; Acharya, A.; Cerda, J.; Maccariello, ER; Madarasu, RC; Tolwani, AJ; Liang, X.; Fu, P.; Liu, ZH; Mehta, RL Prospektivna međunarodna multicentrična studija AKI u jedinici intenzivne njege. Clin. J. Am. Soc. Nefrol. 2015, 10, 1324–1331.

16. Bellomo, R.; Kellum, JA; Ronco, C. Akutna ozljeda bubrega. Lancet 2012, 380, 756–766.

17. Van Biesen, W.; Vanholder, R.; Lameire, N. Definiranje akutnog zatajenja bubrega: RIFLE i šire. Clin. J. Am. Soc. Nefrol. 2006, 1, 1314–1319. [

18. Lewington, AJ; Cerdá, J.; Mehta, RL Podizanje svijesti o akutnoj ozljedi bubrega: globalna perspektiva tihog ubojice. Kidney Int. 2013, 84, 457–467.

19. Cho, A.; Lee, JE; Yoon, JY; Jang, HR; Ha, W.; Kim, YG; Kim, DJ; Oh, HY Učinak elektroničkog upozorenja na rizik od akutne ozljede bubrega izazvane kontrastom u hospitaliziranih pacijenata koji su podvrgnuti kompjutoriziranoj tomografiji. Am. J. Kidney Dis. 2012, 60, 74–81.

20. Ng, RR; Žvakati, ST; Liu, W.; Shen, L.; Ti, LK Identifikacija promjenjivih čimbenika rizika za akutnu ozljedu bubrega nakon operacije premosnice koronarne arterije u azijskoj populaciji. J Thorac. Cardiovasc. Surg. 2014., 147, 1356–1361.

21. Murakami, R.; Kumita, S.; Hayashi, H.; Sugizaki, K.; Okazaki, E.; Kiriyama, T.; Hakozaki, K.; Tani, H.; Miki, I.; Takeda, M. Anemija i rizik od nefropatije izazvane kontrastom u bolesnika s bubrežnom insuficijencijom koji su podvrgnuti MDCT-u s kontrastom. Eur. J. Radiol. 2013, 82, e521-e524.

23. Karkouti, K.; Wijeysundera, DN; Yau, TM; McCluskey, SA; Chan, CT; Wong, PY; Beattie, WS. Utjecaj transfuzije eritrocita na rizik od akutne ozljede bubrega nakon kardiokirurškog zahvata razlikuje se u anemičnih i neanemičnih bolesnika. Anesteziologija 2011, 115, 523–530.

23. Khan, UA; Coca, SG; Hong, K.; Koyner, JL; Garg, AX; Passik, CS; Swaminathan, M.; Garwood, S.; Patel, UD; Hashim, S.; et al. Transfuzije krvi povezane su s urinarnim biomarkerima oštećenja bubrega u kardiokirurgiji. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2014., 148, 726–732.

24. Porter, CJ; Juurlink, I.; Bisset, LH; Bavakunji, R.; Mehta, RL; Devonald, MA Elektroničko upozorenje u stvarnom vremenu za poboljšanje otkrivanja akutne ozljede bubrega u velikoj nastavnoj bolnici. Nefrol. Biraj. Presaditi. 2014, 29, 1888–1893.

25. Palmieri, T.; Lavrentieva, A.; Greenhalgh, DG Akutna ozljeda bubrega u kritično bolesnih pacijenata s opeklinama. Čimbenici rizika, progresija i utjecaj na mortalitet. Burns 2010, 36, 205–211.

26. Rind, DM; Safran, C.; Phillips, RS; Wang, Q.; Calkins, DR; Delbanco, TL; Bleich, HL; Slack, WV Učinak računalnih upozorenja na liječenje i ishode hospitaliziranih pacijenata. Arh. intern. Med. 1994., 154, 1511–1517.

27. Wilson, FP; Shashaty, M.; Testani, J.; Aqeel, I.; Borovskiy, Y.; Ellenberg, SS; Feldman, HI; Fernandez, H.; Gitelman, Y.; Lin, J.; et al. Automatizirana, elektronička upozorenja za akutnu ozljedu bubrega: Jednostruko slijepo, randomizirano kontrolirano ispitivanje s paralelnim skupinama. Lancet 2015, 385, 1966–1974.

28. McCoy, AB; Waitman, LR; Gadd, CS; Danciu, I.; Smith, JP; Lewis, JB; Schildcout, JS; Peterson, JF. Kompjuterizirana intervencija unosa narudžbi pružatelja usluga za sigurnost lijekova tijekom akutne ozljede bubrega: izvješće o poboljšanju kvalitete. Am. J. Kidney Dis. 2010, 56, 832–841.

29. Selby, NM Elektronička upozorenja za akutnu ozljedu bubrega. Curr. Opin. Nefrol. hipertenzije. 2013, 22, 637–642.

30. Park, S.; Baek, SH; Ahn, S.; Lee, KH; Hwang, H.; Ryu, J.; Ahn, SY; Chin, HJ; Na, KY; Chae, DW; et al. Utjecaj elektroničkih upozorenja o akutnoj ozljedi bubrega (AKI) s automatiziranom konzultacijom s nefrologom na otkrivanje i ozbiljnost AKI: Studija poboljšanja kvalitete. Am. J. Kidney Dis. 2018, 71, 9–19.

31. Thomas, ME; Blaine, C.; Dawnay, A.; Devonald, MA; Ftouh, S.; Laing, C.; Latchem, S.; Lewington, A.; Milford, DV; Ostermann, M. Definicija akutne ozljede bubrega i njezina primjena u praksi. Kidney Int. 2015, 87, 62–73.

32. Goldstein, SL; Jaber, BL; Faubel, S.; Chawla, LS AKI tranzicija skrbi: Potencijalna prilika za otkrivanje i sprječavanje CKD. Clin. J. Am. Soc. Nefrol. 2013, 8, 476–483.

Ming-Ju Wu 1,2, Shih-Che Huang 3,4, Cheng-Hsu Chen 1,2,5, Ching-Yao Cheng 6,7 i Shang-Feng Tsai 1,2,5,8

1. Odjel za nefrologiju, Odjel za internu medicinu, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan; wmj530@gmail.com (M.-JW); cschen@vghtc.gov.tw (C.-HC).

2. Odjel za poslijediplomsku medicinu Medicinskog fakulteta Nacionalnog sveučilišta Chung Hsing, Taichung 402, Tajvan.

3. Odjel za kliničke informacije, Centar za upravljanje kvalitetom, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan; cucu0214@gmail.com.

4. Odjel za hitnu medicinu, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan.

5. Odjel za znanost o životu, Sveučilište Tunghai, Taichung 407, Tajvan.

6. Odjel za farmaciju, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan; chingyao@vghtc.gov.tw.

7. Farmaceutski fakultet, Kinesko medicinsko sveučilište, Taichung 404, Tajvan.

8. Medicinski fakultet, Nacionalno sveučilište Yang-Ming, Taipei 112, Tajvan.