Dugotrajne smetnje u pamćenju rješavaju se odbijanjem i preciznošću uz dijagnostičke dimenzije pamćenja, 1. dio

Sažetak

Kada sjećanja dijele slične značajke, to može dovesti do smetnji i naposljetku zaborava. S iskustvom, međutim, smetnje se mogu riješiti. Ovo postavlja važno pitanje kako se sjećanja mijenjaju, s iskustvom, da bi se smetnje svele na minimum. Intuitivno, smetnje se mogu svesti na minimum povećanjem preciznosti i točnosti sjećanja.

Pamćenje je vrlo važan dio ljudskih misaonih aktivnosti. Može nam pomoći da sačuvamo veliku količinu informacija, znanja i iskustva te da ih se brzo prisjetimo kada je potrebno. Pamćenje je jedan od važnih pokazatelja za mjerenje inteligencije osobe, a njegov odnos sa sličnošću također je privukao pažnju istraživača.

U svakodnevnom životu obično lakše pamtimo informacije vezane uz vlastita iskustva, navike i emocije, a njima slične lakše prihvaćamo i pohranjujemo. Ta sličnost ne može biti samo u sadržaju informacija, već iu mnogim aspektima kao što su oblik i boja informacija.

U isto vrijeme, pozitivan stav i emocije mogu pozitivno utjecati i na naše pamćenje. Kada se osjećamo sretno i opušteno, naša sposobnost pamćenja će se poboljšati u skladu s tim, što olakšava prihvaćanje i zadržavanje informacija. Negativne emocije kao što su stres i depresija mogu lako spriječiti naše pamćenje i sposobnost razmišljanja, utječući na našu sposobnost da se nosimo sa složenim problemima.

Stoga uvijek trebamo imati optimističan stav, aktivno tražiti lijepe stvari i iskustva te biti više izloženi korisnim informacijama i znanjima. Oni mogu poboljšati naše pamćenje i vještine razmišljanja te nam pomoći da postanemo bolji u svakodnevnom životu i radu. izvođenje. Vidi se da moramo poboljšati pamćenje. Cistanche deserticola može značajno poboljšati pamćenje jer je Cistanche deserticola tradicionalni kineski ljekoviti materijal s brojnim jedinstvenim učincima, a jedno od njih je poboljšanje pamćenja. Djelotvornost mljevenog mesa dolazi od raznih aktivnih sastojaka koje sadrži, uključujući kiseline, polisaharide, flavonoide itd. Ovi sastojci mogu na različite načine promicati zdravlje mozga.

Kliknite na 10 načina za poboljšanje pamćenja

Međutim, nedavni dokazi upućuju na potencijalno adaptivnu ulogu iskrivljenja pamćenja. Naime, sličnost može potaknuti pretjerivanje suptilnih razlika među sjećanjima (odbojnost). Ovdje smo testirali pojavljuje li se odbojnost posebno na dimenzijama značajki duž kojih se sjećanja natječu i je li odbojnost prediktivna za smanjenu interferenciju pamćenja. Kako bismo testirali ove ideje, razvili smo sintetička lica u dvodimenzionalnom prostoru lica (afekt i rod). To nam je omogućilo da precizno manipuliramo sličnošću između lica i dimenzijom obilježja po kojoj se lica razlikuju. U tri eksperimenta sudionici su naučili povezivati ​​lica s jedinstvenim znakovitim riječima.

Testovi asocijativne memorije potvrdili su da kada su lica slična (lice primata), to stvara smetnje. Koristeći kontinuirani zadatak rekonstrukcije lica, pronašli smo dvije promjene u pamćenju lica koje su se prvenstveno dogodile uz dimenziju značajki koja je bila "dijagnostika" razlike između lica primata: (1) postojala je pristranost da se pamte primati s pretjeranim razlikama (odbojnost) i ( 2) došlo je do povećanja preciznosti memorije značajki. Kritično, odbojnost i preciznost bili su povezani sa smanjenom interferencijom asocijativnog pamćenja, ali to su bili statistički razdvojivi doprinosi. Zajedno, naši nalazi otkrivaju da sličnost među sjećanjima pokreće rastavljive promjene ovisne o iskustvu koje imaju adaptivnu ulogu u smanjenju smetnji.

Ključne riječi

Epizodno pamćenje i prisjećanje · Zaboravljanje; Smetnje · Iskrivljenje pamćenja.

Uvod

Kada su epizodna sjećanja slična, to može dovesti do smetnji i zaborava. Kritična točka naglaska u teorijama epizodnog pamćenja bila je ne samo karakterizacija konteksta i situacija u kojima dolazi do smetnji, već i razmatranje mehanizama koji rješavaju smetnje (Anderson, 2003; Anderson i sur., 1994; Anderson & Spellman, 1995; Crowder, 2014.; Fawcett & Hulbert, 2020.; Smith & Hunt, 2000.). U mjeri u kojoj je sličnost temeljni uzrok smetnji, jedan potencijalno moćan način za smanjenje smetnji je naglašavanje suptilnih razlika između sjećanja (Hulbert i Norman, 2015; Smith i Hunt, 2000). Međutim, postoji iznenađujuće malo dokaza koji karakteriziraju mijenjaju li se ili kako sadržaji epizodnih sjećanja kao adaptivni odgovor na smetnje.

Jedan od načina za naglašavanje razlika između sličnih sjećanja je povećanje preciznosti pamćenja. Na primjer, ako dva učenika izgledaju slično, preciznija sjećanja crta lica tih učenika (npr. njihove specifične boje očiju) trebala bi ta sjećanja učiniti jasnijima. Ovaj koncept je sličan ideji iz perceptivnog učenja da su dimenzije podražaja "rastegnute" kako bi se omogućile finije perceptivne diskriminacije (Goldstone, 1998; Nosofsky, 1986). Analogno tome, povećanje preciznosti memorije trebalo bi proširiti prostor između sličnih memorija, čime bi se smanjila interferencija.

Alternativa, iako se međusobno ne isključuje, mogućnost je da su razlike između sličnih događaja naglašene pogrešnim pamćenjem značajki događaja kao različitih nego što su bile.

Na primjer, nekoliko nedavnih studija pokazalo je da kada su inače identični objekti povezani s neznatno različitim bojama, razlika u boji između tih objekata bila je sustavno preuveličana u sjećanju (Chanales et al., 2021; Zhao et al., 2021). Kritično, ovo odbijanje pamćenja pojavilo se tek opsežnom praksom i poklopilo se sa smanjenjem pogrešaka pamćenja povezanih s interferencijom. Zapravo, tijekom ranih faza učenja postojala je "privlačnost" pamćenja boja (Chanaleset sur., 2021.). Naime, pristranosti nalik odbijanju također su primijećene u radnom pamćenju (Bae & Luck, 2017; Chunharas i sur., 2018; Chunharas i sur., 2019; Golomb, 2015) i vizualnoj pažnji (Chen i sur., 2019; Won i dr. al., 2020.; Yu & Geng, 2019.).

U mjeri u kojoj epizodne smetnje u pamćenju izazivaju promjene u preciznosti ili pristranosti, te bi se promjene trebale najvjerojatnije dogoditi (ili najkorisnije) duž dimenzija značajki koje su dijagnostika razlika između sličnih sjećanja. Na primjer, ako dva učenika imaju identičnu boju kose, ali malo različitu boju očiju , tada bi boja očiju predstavljala dimenziju dijagnostičke značajke.

Ciljane promjene u točnosti diskriminacije duž dimenzija dijagnostičkih značajki primijećene su tijekom učenja kategorija (Goldstone & Steyvers, 2001; Kruschke, 1996; Theves et al., 2020) i unutarnjeg pamćenja (Chunharas et al., 2018). Računalni modeli epizodne interferencije pamćenja sugeriraju da reprezentacija epizodnog pamćenja također prolazi kroz ciljane promjene koje posebno preuveličavaju razlike između sličnih sjećanja (Hulbert & Norman, 2015.), ali empirijska potpora za ovaj prijedlog ostaje ograničena.

Iako i preciznost i pristranost mogu pridonijeti razrješenju smetnji u pamćenju, oni su ortogonalni konstrukti. Dok se preciznost odnosi na smanjenje varijabilnosti pamćenja, pristranost se odnosi na pomak u distribuciji pamćenja. Međutim, obje mjere zahtijevaju da se pamćenje izražava korištenjem kontinuiranih vrijednosti.

Osim toga, preciznost izračunavanja zahtijeva višestruko uzorkovanje pojedinačnih sjećanja (kako bi se uočila varijabilnost odgovora). Unatoč nedavnom napretku prema korištenju kontinuiranih mjera značajki u istraživanju epizodnog pamćenja (npr. Berens i sur., 2020; Bradyet sur., 2013; Cooper i sur., 2019; Cooper i Ritchey, 2019; Harlow i Donaldson, 2013; Harlow i Yonelinas, 2016 ; Nilakantan i sur., 2017.; Nilakantan i sur., 2018.; Rhodeset sur., 2020.; Richter i sur., 2016.), prethodne studije nisu specifično uspoređivale relativne doprinose preciznosti i pristranosti razrješenju epizodnih smetnji u pamćenju.

Ovdje smo, koristeći višedimenzionalne podražaje (lica), testirali izaziva li sličnost među podražajima adaptivne promjene u memoriji epizodnih značajki (preciznost i/ili pristranost) uz dijagnostičke naspram dimenzija nedijagnostičkih značajki. Razvili smo skup sintetičkih podražaja lica kojima se manipuliralo na subjektivno relevantnim dimenzijama (Oosterhof & Todorov, 2008.), kao i bihevioralni zadatak rekonstrukcije lica koji je omogućio sudionicima da izraze pamćenje lica aktivnim prilagođavanjem sintetičkih lica.

Koristili smo ovu inovativnu metodologiju u tri eksperimenta (uključujući unaprijed registrirani treći eksperiment) od kojih je svaki uključivao jednostavnu paradigmu učenja u kojoj su sudionici proučavali povezanost između lica i ključnih riječi (profesija). Kritično, većina lica imala je kompetitivnog primata koji se razlikovao samo po uravnoteženoj dijagnostičkoj dimenziji (utjecaj ili rod). Nakon opsežnog proučavanja i prakse pronalaženja, ispitali smo sjećanja sudionika za obje dimenzije obilježja istovremeno.

Naša je središnja hipoteza bila da bi natjecanje dovelo do adaptivnih promjena duž dimenzije dijagnostičkih značajki. Konkretno, predvidjeli smo da će pamćenje za dijagnostičke značajke biti pristrano kako bi se preuveličale razlike između sličnih sjećanja (odbojnost) i da će odbojnost biti povezana s manjim smetnjama u pamćenju. Također smo predvidjeli veću preciznost za dijagnostičke značajke i, što je još važnije, testirali jesu li odbojnost i preciznost neovisno predviđali interferenciju pamćenja.

Metode

Proveli smo tri eksperimenta s istim osnovnim eksperimentalnim dizajnom i postupkom. Jedine razlike između eksperimenata bile su (1) sličnost kompeticijskih primata vrlo se malo povećala od eksperimenata 1 do 2 do 3, i (2) minimalni broj rundi učenja povećan je od eksperimenta 1 do eksperimenata 2 i 3 kako bi se uzela u obzir veća sličnost/teškoća . Analize i predviđanja za Eksperiment 3 unaprijed su registrirani (https://osf.io/s2gnq) nakon analize podataka iz Eksperimenata 1 i 2. Stoga se analize prvo objavljuju za Eksperimente 1 i 2, a zatim, odvojeno, za Eksperiment 3 (za testiranje replikacije ). Izvještavaju se i eksploratorne analize koje kombiniraju podatke iz eksperimenata.

Sudionici

Sudionici su bili studenti dodiplomskog studija sa Sveučilišta u Oregonu koji su dobili bodove za sudjelovanje u tečaju. Ukupno 40 sudionika je angažirano za Eksperiment 1. Četiri sudionika isključena su iz analiza zbog tehničkih/proceduralnih pogrešaka (pogledajte predregistraciju za sve kriterije isključenja: https:/ /osf.io/s2gnq), što je rezultiralo uzorkom od 36 sudionika (Mag=19.11 ± 1,65 godina, raspon 18–25 godina; 25 žena).

Tražili smo sličnu veličinu uzorka u Eksperimentu 2 i angažirali 41 sudionika (Mag=20.49± 2,47 godina, raspon 18-28 godina; 28 žena); niti jedan sudionik nije isključen zbog tehničkih/proceduralnih pogrešaka. Na temelju veličina učinka u eksperimentima 1 i 2 i odgovarajućih analiza snage, regrutirali smo uzorak od 60 sudionika za prethodno registrirani eksperiment 3 (vidi https://osf.io/s2gnq). Tri su sudionika bila isključena zbog tehničkih/proceduralnih pogrešaka, što je rezultiralo uzorkom od 57 sudionika (Mag=19.00 ±2,41 godina, raspon 18-22 godine; 40 žena).

Svaki eksperiment uključivao je jednu sesiju za svakog sudionika koja je trajala 90-120 minuta. Informirani pristanak dobiven je postupcima koje je odobrio Institucionalni revizijski odbor Sveučilišta u Oregonu. Svi sudionici koji nisu bili isključeni zbog tehničkih/proceduralnih pogrešaka uključeni su u naše analize izvedbe testa asocijativnog pamćenja (vidi Proceduru). Uključivanje u sve naredne analize temeljilo se na skupu kriterija isključenja temeljenih na učinku (vidi Kriteriji isključivanja na temelju učinka).

Materijali

Naznačne riječi Za svakog sudionika i svaki eksperiment korišten je isti skup od 12 naznačnih riječi (farmer, zubar, odvjetnik, učitelj, kuhar, krojač, vodoinstalater, glumac, umjetnik, kirurg, sudac, brijač). Svaka ključna riječ dodijeljena je jedinstvenom licu, a dodjela je nasumična za svakog sudionika. Sve ključne riječi koje se odnose na profesije sastojale su se od jednog ili dva sloga i bile su prikazane bijelom bojom sa svim velikim slovima.

Lica Slike lica pojavile su se u boji ujednačenog oblika elipse s vodoravnim radijusom od 81 piksela i okomitim radijusom od 120 piksela. Za sve pokuse, slike lica generirane su iz niza od osam osnovnih lica. Osnovna lica izvedena su iz zasebnog eksperimentalnog postupka u kojem su sudionici razvrstali korpus od 1008 lica u "obitelji" na temelju subjektivne procjene vjerojatnosti da su lica genetski povezana. Algoritmi klasteriranja primijenjeni su na odgovore sortiranja kako bi se identificirali različiti klasteri (obitelji). Svako od osam osnovnih lica predstavlja srednje lice iz klastera, normalizirano za značajke koje nisu relevantne za grupiranje (pogledajte https://osf.io/6cew9/ za sve pojedinosti o metodama generiranja podražaja). Kritično, zbog načina na koji je generirano osam osnovnih lica, osnovna lica su se razlikovala jedna od drugih prema karakteristikama koje su bile ortogonalne dimenzijama učinka i spola (što su bile dimenzije kojima se manipuliralo u trenutnim eksperimentima).

Za svakog sudionika u svakom eksperimentu, polovica osnovnih lica (četiri) dodijeljena je natjecateljskim uvjetima, a polovica (četiri) nenatjecateljskim uvjetima. Dodjeljivanje osnovnih lica uvjetima bilo je nasumično za svakog sudionika. Osnovnim licima manipuliralo se duž dvije dimenzije – utjecaja i spola – kako bi se generirala specifična lica koja su sudionici proučavali (proučavana lica). Za četiri osnovna lica dodijeljena konkurentskom stanju, stvorili smo primate generiranjem dva proučavana lica iz svakog osnovnog lica, pri čemu je zajednička baza izvor nadmetanja. Za četiri lica dodijeljena nekompetitivnim uvjetima, svako osnovno lice je manipulirano kako bi se generiralo jedno proučavano lice. Tako je ukupno 12 proučavanih lica generirano i korišteno za svaki eksperiment.

Za svaki eksperiment, svako proučavano lice je manipulirano da padne na jednu od četiri lokacije u prostoru dva x dva (utjecaj na x spol). To jest, unutar svakog eksperimenta, svako proučavano lice imalo je jednu od dvije vrijednosti afekta i jednu od dvije vrijednosti spola. Kako bismo manipulirali tim dimenzijama, prikupili smo subjektivne ocjene utjecaja i spola za svih 1008 lica u korpusu (vidi https://osf.io/znc58/), a zatim smo upotrijebili regresijsku analizu kako bismo naučili preslikavanje između spola i ocjena utjecaja i parametara slike lica (ukupno 739 parametara) izvedenih iz modela aktivnog izgleda (AAM) (Chang & Tsao, 2017; Cootes et al., 2001; Edwards et al., 1998).

Stoga su regresijski utezi omogućili da se različiti učinci i vrijednosti spola prevedu u prostor značajki {{0}}parametra za manipuliranje osnovnim licima. Kako bi se maksimizirala neovisnost dimenzija utjecaja i spola, za svaki od parametara AAM-a, zadržana je dimenzija (utjecaj ili spol) s najvećom težinom regresije veličine, a težina regresije za drugu dimenziju postavljena je na 0. Stoga je svaka dimenzija lica (učinak, spol) povezana s različitim skupom AAM parametara.

For more information:1950477648nn@gmail.com