Otkrivanje valencije iz neidentificiranih slika: Veza između familijarnosti i pozitivnosti u prepoznavanju bez identifikacije, 2. dio

Sadašnja studija

Cilj ovog istraživanja je pomiriti gore navedene proturječne ideje o tome kako emocionalni aspekti podražaja mogu voditi naše prosudbe čak i za neidentificirane podražaje. U eksperimentima 1–4 koristili smo pozitivne i negativne slike (naspram prijetećih i neprijetećih slika koje su koristili Cleary et al., 2013.) u ovoj studiji.

Odnos između poticanja emocija i pamćenja ne može se zanemariti. Emocije su naša unutarnja iskustva koja uzrokuju niz reakcija u našim tijelima i umovima. Pamćenje je sposobnost našeg mozga da kontrolira pohranjivanje i dohvaćanje informacija. Znanstvenim istraživanjem otkrili smo da poticanje emocija i pozitivnih emocija može pomoći ljudima da poboljšaju svoje pamćenje.

Prvo, poticanje emocija može izazvati snažne reakcije u mozgu, promičući veze i komunikaciju između neurona. Ovi odgovori mogu izoštriti naš fokus, omogućujući nam da bolje zapamtimo informacije i iskustva. Na primjer, kada se suočimo s šokantnim događajem, poput lijepog ljubavnog iskustva ili izazovnog radnog zadatka, naš mozak aktivira neurotransmitere poput dopamina kako bi ubrzao pohranjivanje i dohvaćanje informacija.

Drugo, pozitivne emocije mogu pospješiti učenje i pamćenje. Ljudima je mnogo lakše naučiti nova znanja i vještine kada su u pozitivnom emocionalnom stanju nego kada su depresivni i anksiozni. Istraživanja pokazuju da ljudi brže uče, bolje pamte i primjenjuju naučeno u stvarnom životu kada su pozitivno raspoloženi.

Osim toga, zabavna iskustva i aktivnosti mogu poboljšati pamćenje. Kada se bavimo zabavnim aktivnostima, naš mozak otpušta neurotransmitere poput dopamina, što poboljšava našu koncentraciju i pamćenje. Na primjer, pamćenje možemo poboljšati gledanjem zanimljivog filma, putovanjem ili sudjelovanjem u zanimljivoj aktivnosti s prijateljima.

Sve u svemu, poticanje emocija i pozitivnih emocija igraju važnu ulogu u poboljšanju pamćenja. Trebali bismo pokušati pronaći poticajna iskustva i pozitivne emocije koje će nam pomoći da zapamtimo više informacija i iskustava. Ostanimo uz ljepotu i dobrotu oko nas i unaprijedimo kvalitetu života. Vidi se da moramo poboljšati pamćenje. Cistanche deserticola može značajno poboljšati pamćenje, jer Cistanche deserticola također može regulirati ravnotežu neurotransmitera, poput povećanja razine acetilkolina i faktora rasta. Te su tvari bitne za pamćenje i učenje. Osim toga, meso također može poboljšati protok krvi i pospješiti opskrbu kisikom, što može osigurati da mozak dobije dovoljno hranjivih tvari i energije, čime se poboljšava vitalnost i izdržljivost mozga.

Kliknite na načine za poboljšanje rada mozga

Ovaj je izbor bio djelomično praktičan: baza podataka slika iz koje smo mi (i Cleary et al., 2013.) dobili podražaje ne uključuje podatke o normiranju koji se odnose na prijetnju, per se (Lang et al., 2005; Libkuman et al., 2007). Što je još važnije, mislili smo da bi korištenje pozitivnih i negativnih podražaja omogućilo veću općenitost u našim rezultatima, jer bi se činilo da je "prijetnja" podskup "negativnog". S obzirom na to da se naše primarno pitanje odnosi na vezu između pozitivnosti i familijarnosti, mislili smo da bi uporaba pozitivnih i negativnih slika najbolje odgovorila na te općenitije ciljeve.

Štoviše, negativni podražaji koji se ne mogu identificirati doživljavaju se kao poznatiji, to bi imalo implikacije za teorije koje predlažu da su pozitivan učinak i poznatost snažno povezani.

Također nas je zanimalo je li dimenzija uzbuđenja emocija potreban faktor u otkrivanju neidentificiranih slika emocija. Još nije poznato je li sama valencija dovoljna za otkrivanje emocija u slikama koje su ispod praga identifikacije i mogu li se te informacije koristiti za donošenje prosudbi o familijarnosti. Stoga smo upotrijebili skup slika izjednačen s uzbuđenjem u Eksperimentu 4 kako bismo ispitali mogućnost da visoko uzbuđenje dovodi do povećanog osjećaja poznatosti za neidentificirane slike. U eksperimentu 5 koristili smo iste prijeteće i neprijeteće slike koje su koristili Cleary et al. (2013).

Analiza snage

Broj sudionika u ovoj studiji određen je analizom snage provedenom pomoću G*Powera (Faul et al., 2007). Pretpostavili smo veličinu srednjeg učinka (d=.5), kako je utvrđeno u Cleary et al. (2013., Eksperiment 3). Ova analiza je otkrila da bi N=54 rezultiralo razinom snage od .95 korištenjem kriterija značajnosti. Sva odstupanja od ovoga nastala su zbog kompenzacije i rasporeda.

Eksperiment 1

Implicitna pretpostavka prošlih istraživanja navedenih gore jest da su sudionici vidjeli je li slika pozitivna ili negativna čak i ako ne mogu identificirati sadržaj slike. Drugim riječima, pretpostavljamo da postoji dovoljno informacija koje prolaze kroz filtrirane da se identificiraju neke od učinkovitih kvaliteta slike, ali nedovoljno za svjesnu identifikaciju sadržaja. Ako je ova pretpostavka točna, tada bi sudionici trebali moći točno procijeniti je li slika pozitivna ili negativna čak i kada se ne može identificirati. Cilj Eksperimenta 1 je stoga ispitati mogu li sudionici točno procijeniti je li slika iza tfiltera pozitivna ili negativna.

metoda

Sudionici u ovom eksperimentu uključivali su 53 studenta dodiplomskog studija Sveučilišta Binghamton koji su dobili nadoknadu s djelomičnim kreditom za zahtjev predmeta.

Materijali Podražaji su bile 83 slike iz International Afective Picture System (IAPS; Lang et al., 2005.) i pet slika iz Open Afective Standardized Image Set (OASIS; Kurdi et al., 2017.), od kojih obje uključuju normativne ocjene valencije.

Pet slika korišteno je za paran broj slika u svakoj kategoriji. Slike su bile pozitivne (M=7.41, SD=0.38) ili negativne (M=2.51 , SD=0.82) i prikazivale su žive ili nežive stvari, s 22 slike u svakoj od četiri kategorije (pet pet slika OASIS-a korištenih u kategoriji negativnih neživih). Ocjene valencije bile su usklađene između odgovarajućih živih i neživih kategorija.

Kao što je ranije spomenuto, dimenzija uzbuđenja nije bila kontrolirana u ovom eksperimentu. Slike su bile veličine 350 × 350 piksela i filtrirane u Photoshopu pomoću monokromatskog Gaussovog filtra bez filtra od 150% do hindidentifikacije. Ovaj filtar koristili su Cleary et al. (2013.) te je uspješno ometao identifikaciju. Popis točnih slika i njihovih opisa može se pronaći na Open Science Framework (https://osf.io/kwc9m/?pregled_samo=00f285ab6cd46e7a16f17808c80fc19).

Postupak Sve filtrirane crvene slike predstavljene su različitim nasumičnim redoslijedom za svakog sudionika. Dok je slika bila prisutna na ekranu, sudionici su zamoljeni da pokušaju identificirati sadržaj slike upisivanjem odgovora. Bez obzira na to jesu li proizveli točnu identifikaciju ili ne, sudionici su zatim zamoljeni da ocijene čini li se slika pozitivnom ili negativnom pritiskom na P ili N na tipkovnici. Ovo je bio binarni odgovor prisilnog izbora. Svakom je ispitivanju prethodilo samo, no sudionici su poticani da nastave nakon 5-10 sekundi ako ga nisu mogli identificirati. Točne upute bile su sljedeće:

"U ovom eksperimentu ocjenjivat ćete niz slika. Slike su filtrirane tako da su nejasne i teško vidljive. Za svaku sliku ćete učiniti 2 stvari:

(1) Prepoznajte sliku.

Upišite svoj odgovor pomoću tipkovnice. Ako ne znate koja je slika, upotrijebite gumb "Ne znam" koji se nalazi na dnu ekrana.

(2) Ocijenite mislite li da je temeljna slika pozitivna (dobra) ili negativna (loša). Čak i ako možete shvatiti koja je slika, samo dajte najbolju pretpostavku. Ovo bi mogao biti "utroban" osjećaj. Koristite tipke P i N na tipkovnici."

Rezultati

Noifilter je bio uspješan u ometanju identifikacije, sa stopom prekomjerne identifikacije od 15% (pogledajte tablicu 1 za raščlambu po kategoriji slike). Pokusi od interesa bili su oni u kojima slika nije mogla biti neidentificirana. Kao takva, ispitivanja s uspješnom identifikacijom isključena su iz analize.

Zavisna varijabla bila je udio "pozitivnih" odgovora. Analiza varijance ponovljenih mjerenja 2 (valencija: pozitivna naspram negativne) × 2 (animativnost:živo naspram nežive) (ANOVA) otkrila je glavni učinak valencije, gdje su pozitivne neidentificirane slike ocijenjene pozitivnije (M= .586, SD=.15) nego negativne slike (M=.533, SD =.167), F(1, 52)=15.33, str < .001, MSE=.01, �p2=.228. Nije bilo značajne razlike u ocjenama pozitivnosti između živih (M=.547, SD=.16 ) i nežive (M =.573, SD=.161) slike, F(1, 52)=2.899, p=.095, MSE {{ 34}}.012, �p2=.053. Nije bilo interakcije između valencije i živosti, F(1, 52)=1.416, p=.239, MSE=.013, �p2= .027 ( vidi sliku 1).

Također smo koristili analize detekcije signala kako bismo razdvojili pristranost odgovora od točnosti. Mjera osjetljivosti d′ izračunata je za svakog sudionika, a srednja vrijednost bila je značajno iznad nule (šansa), (M=0.41, SD=0.24), t(52) =12 .45, p < .001, SE=.033, d=1.71, pokazujući dokaz točne valentne diskriminacije, u skladu s nalazima prethodne analize.

U skladu s prethodnim istraživanjem percepcije bez svijesti, rezultati Eksperimenta 1 sugeriraju da sudionici mogu razlikovati pozitivne od negativnih slika čak i kada ne mogu identificirati sadržaj fotografije.

Eksperiment 2

Naš drugi cilj bio je utvrditi hoće li neidentificirane negativne slike biti ocijenjene kao poznatije od neidentificiranih pozitivnih slika. Ovo je slično eksperimentu Clearyja i sur. (2013.), a razlika je u tome što smo koristili pozitivne i negativne slike, a ne prijeteće i neprijeteće slike per se.

metoda

Sudionici Sudionici su bila 63 studenta dodiplomskog studija Sveučilišta Binghamton koji su dobili nadoknadu s djelomičnim bodovanjem prema zahtjevima predmeta.

Materijali Materijali su bili identični eksperimentu 1.

Postupak

Procedura je bila identična onoj u Eksperimentu 1, osim što su umjesto ocjenjivanja slika činile li se pozitivne ili negativne, sudionici ocjenjivali koliko im se slika čini poznatom na ljestvici od 1 do 8. Točne upute za ocjenu poznatosti bile su sljedeće:

"Ocijenite sliku prema tome koliko vam se čini poznatom. To bi mogao biti nejasan osjećaj da ste možda vidjeli temeljnu sliku u nekom trenutku prije ovog eksperimenta. Pošaljite svoj odgovor pomoću brojčanih tipki na vrhu tipkovnice."

Rezultati

Filtar šuma ponovno je bio uspješan u sprječavanju identifikacije, s ukupnom stopom identifikacije od 13% (pogledajte tablicu 1 za raščlambu po kategoriji slike). Pokusi od interesa bili su oni u kojima se slika nije mogla identificirati. Kao takva, ispitivanja s uspješnom identifikacijom nisu bila uključena u glavne analize. Zavisna varijabla bila je ocjena poznatosti slikama. 2 (valencija: pozitivna naspram negativne) × 2 (animativnost: živo naspram nežive) ponovljena mjerenja ANOVA otkrila je glavni učinak valencije, gdje su pozitivne neidentificirane slike ocijenjene kao poznatije (M= 2.76, SD { {6}}.03) od negativnih slika (M=2.34, SD =1.13), F(1, 62)=95.24, p < .001, MSE=.12, �p2=.606.

Postojao je i glavni učinak animacije, gdje su žive slike ocijenjene kao poznatije (M=2.69, SD=1.15) od neživih slika (M=2.41, SD { {6}}.02), F(1, 62) =24.745, p < .001, MSE=.19, �p2=.285. Nije bilo značajne interakcije između valencije i živosti, F(1,62) < 1, p=.496, MSE=.11, �p2=.008, (vidi sliku 2).

Iako to nije fokus ovog eksperimenta, napominjemo da je isti obrazac pronađen za slike koje su identificirane. Pozitivne slike (M=5.09, SD=1.51) ocijenjene su kao poznatije od negativnih slika (M=4.72, SD=1.73),t( 62)=2.26, p=.03, d=0.29, i animirane slike (M =5.4, SD=1.57) ocijenjene su kao poznatije od neživih slika (M=4.25, SD=1.75), t(60)=7.2, p < .001, d =0 .92.

Ukratko, suprotno prošlim istraživanjima, otkrili smo da su među neidentificiranim slikama pozitivne slike ocijenjene kao poznatije od negativnih slika. Iako to nije fokus ovog istraživanja, također smo otkrili da su neidentificirane slike koje prikazuju animirane subjekte ocijenjene kao poznatije od slika koje prikazuju nežive subjekte, ponavljajući rezultate Clearyja i sur. (2013).

Pokusi 3A i 3B

U Eksperimentu 2, neidentificirane pozitivne slike ocijenjene su kao poznatije od neidentificiranih negativnih slika. Ovi rezultati su u suprotnosti s rezultatima Clearyja i sur. (2013., Eksperiment 3). Iako smo koristili isti filtar slike i slične podražaje kao i prethodna studija, primjećujemo da postoji odstupanje između naših stopa identifikacije od 13% i stope Clearyja i sur. od 32%. Moguće je da ova stopa identifikacije odstupanja može objasniti različite rezultate, stoga smo u eksperimentima 3A i 3B smanjili intenzitet filtera na stope povećanja identifikacije. Inače, pokusi su bili isti kao i pokus 2.

metoda

Sudionici su uključivali ukupno 58 (30 u 3A i 28 u 3B) studenata dodiplomskog studija Sveučilišta Binghamton koji su dobili nadoknadu s djelomičnim kreditom prema zahtjevu predmeta.

Materijali Materijali su bili isti kao u Eksperimentu 1, osim intenziteta filtra. Gaussov monokromatski filtar šuma od 125% korišten je u eksperimentu 3A, a 110% u eksperimentu 3B.

Postupak Postupak je bio identičan onom korištenom u Eksperimentu 2.

For more information:1950477648nn@gmail.com