Wechslerova ljestvica inteligencije za odrasle – četvrto izdanje Profili odraslih osoba s poremećajem autističnog spektra

Sažetak

Cilj.

U ovoj smo studiji usporedili 229 Wechslerove skale inteligencije odraslih – četvrto izdanje (WAIS-IV) kognitivnih profila odraslih osoba različite težine s poremećajem iz spektra autizma kako bismo potvrdili utjecaj nekoliko varijabli uključujući spol, dob, razinu obrazovanja i razinu ozbiljnosti autizma u talijanskom uzorku. Štoviše, željeli smo saznati optimalne točke reza za glavne kvocijente inteligencije kako bismo razlikovali razine ozbiljnosti autizma.

Metode.

Wechslerova ljestvica inteligencije za odrasle je alat koji se koristi za procjenu razine inteligencije pojedinca, uključujući višestruke dimenzije kao što su vokabular, detaljno razumijevanje, prepoznavanje obrazaca, rasuđivanje i numerička memorija. Pamćenje je važan aspekt. Između njih postoji određena korelacija.

Istraživanja pokazuju da osobe s višom razinom inteligencije obično imaju bolje pamćenje. To se može provjeriti iz više kutova: prvo, pojedinci s visokim kvocijentom inteligencije obično imaju jače sposobnosti učenja i brzog pamćenja i primjene znanja pri rješavanju problema; drugo, pojedinci s visokim kvocijentom inteligencije sposobniji su učiti i pamtiti znanje. Razumjeti i analizirati znanje i izvući ključne informacije; osim toga, pojedinci s visokim kvocijentom inteligencije mogu učinkovitije integrirati i povezati znanje tijekom dugotrajne akumulacije znanja kako bi promicali dugoročnu pohranu memorije.

Međutim, vrijedno je napomenuti da pamćenje nije jedini čimbenik koji određuje razinu inteligencije. Osim pamćenja, razina inteligencije uključuje i mnoge druge aspekte, poput rasuđivanja, kreativnosti itd. Stoga nije dovoljno točno oslanjati se samo na pamćenje za procjenu razine inteligencije. Wechslerova ljestvica inteligencije za odrasle osmišljena je za sveobuhvatnu procjenu višestrukih pokazatelja razine inteligencije pojedinca radi točnije procjene.

Općenito, pamćenje je važan aspekt razine inteligencije. Wechslerova ljestvica inteligencije za odrasle je alat za sveobuhvatnu procjenu razine inteligencije pojedinca. Može nam pomoći da točnije razumijemo višestruke aspekte razine inteligencije pojedinca kako bismo mogli bolje razumjeti razinu inteligencije pojedinca. Razvijte razumne planove obuke i obrazovne upute. Vidi se da moramo poboljšati pamćenje, a Cistanche deserticola može značajno poboljšati pamćenje jer je Cistanche deserticola tradicionalni kineski ljekoviti materijal koji ima mnogo jedinstvenih učinaka, a jedno od njih je i poboljšanje pamćenja. Djelotvornost mljevenog mesa dolazi od raznih aktivnih sastojaka koje sadrži, uključujući kiseline, polisaharide, flavonoide itd. Ovi sastojci mogu na različite načine promicati zdravlje mozga.

Pritisnite Know Shortterm Memory kako poboljšati

Sudionici su regrutirani iz dvaju nacionalnih centara zdravstvenog sustava u dvije različite talijanske regije i procijenjeni su instrumentima zlatnog standarda kao dio njihove kliničke evaluacije. Prema DSM-5, kognitivne domene također su mjerene višekomponentnim testovima. Koristili smo talijansku adaptaciju WAIS-IV. Provjerili smo naše hipoteze pomoću modela linearne regresije i krivulja radnih karakteristika prijamnika (ROC).

Rezultati.

Naši rezultati su pokazali da dob i razina obrazovanja imaju snažan utjecaj na verbalno razumijevanje (VCI) i indekse radnog pamćenja (WMI). Spolne razlike su relevantne kada se razmatraju VCI i indeks brzine obrade (PSI) u kojima su žene imale najbolje rezultate. Ove su razlike još uvijek relevantne kada se razmatraju točke rezanja ROC-a jer je 69 rezultiralo kao optimalna točka rezanja za žene, a 65 za muškarce.

Zaključci.

Malo se zaključaka može pretpostaviti samo ispitivanjem rezultata Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ) jer oni uključuju različite informacije o širim kognitivnim sposobnostima. Gledajući dublje u glavne indekse i njihove subtestove, nalazi su u skladu s prethodnim istraživanjima o poremećaju (umjerene korelacije FSIQ-a, indeksa percepcijskog razmišljanja, WMI i PSI s dobi sudionika), dok su drugi rezultati nepredviđeni (nije pronađen učinak spola na FSIQ rezultat) ili novi (značajan učinak obrazovanja na VCI i WMI). Korištenje algoritma koji predviđa optimalne točke rezanja za razlikovanje razina ozbiljnosti autizma može pomoći kliničarima da bolje označe i kvantificiraju potrebnu pomoć koju osoba može trebati, test ne može zamijeniti dijagnostičku i kliničku procjenu od strane iskusnih kliničara.

Uvod

Poremećaj autističnog spektra (ASD) je neurorazvojni poremećaj s ranim početkom i genetskom komponentom. ASD je karakteriziran nedostatkom socio-emocionalne uzajamnosti, oslabljenim verbalnim i neverbalnim komunikacijskim vještinama i nesposobnošću razvijanja i održavanja odgovarajućih društvenih odnosa s vršnjacima. Osnovni simptomi ASD-a povezani su s prisutnošću ponavljajućih verbalnih i motoričkih ponašanja, ograničenim obrascima interesa, potrebom za nepromjenjivim okruženjem (ili u svakom slučaju predvidljivim i stabilnim) i hipo- ili preosjetljivošću na senzorne unose. Početak kliničkih simptoma javlja se tijekom ranih godina života (APA, 2013.). Specifikatori razmatraju mogućnost nekoliko komorbiditeta, kao što su kognitivni deficit, oštećenje jezika, katatonija, medicinski ili okolišni čimbenici ili drugi neurorazvojni poremećaji.

Nedavne procjene prevalencije pokazuju 1:44 djece u SAD-u i 1:77 djece u Italiji (Maenner i sur., 2016.). Prevalencija odraslih je oko 1:68, što otkriva značajan porast populacije odraslih osoba s ASD-om (Christensen i sur., 2016.). Uz ovaj čimbenik, još jedan relevantan element koji treba uzeti u obzir je omjer spolova među autističnim osobama (Loomis et al., 2017.) o kojem se još uvijek raspravlja i koji daje mješovite rezultate. Genetski čimbenici povezani sa spolom i ranjivost muškaraca na moždani inzult mogu biti odgovorni za neke od rodnih razlika (APA, 2013.). Nedavne epidemiološke studije otkrile su dominaciju muškaraca 2–3:1 u usporedbi s često citiranim omjerom 4–5:1 iz ranijih studija (Mattila i sur., 2011.; Idring i sur., 2012.; Baxter i sur., 2015.; Zablotsky i dr. sur., 2015.; Keller i sur., 2020.) iako ovaj omjer može ovisiti o intelektualnim sposobnostima i čini se niskim kao 2:1 kada je ASD povezan s intelektualnim teškoćama, i čak 6–8:1 kod visoko funkcionalnih autizam (HFA; Fombonne, 2005., 2009.). Pretpostavlja se da je ova veća zastupljenost muškaraca posljedica sposobnosti autističnih žena da prikriju svoje socijalne poteškoće, kulturoloških čimbenika i manjeg broja studija o ASD-u u ženskoj populaciji (Attwood, 2007; Lai i sur., 2011; Kirkovski i sur., 2013.) i različite fenotipove ASD-a (Mandy i sur., 2012.; Van Wijngaarden-Cremers i sur., 2014.; Howe i sur., 2015.). Nedavno istraživanje Wilsona i sur. (2016.) koji su uključivali 1244 odrasle osobe (935 muškaraca i 309 žena) upućenih na procjenu ASD-a prijavili su spolne razlike u kliničkom ishodu. Rezultati su zaključili da je kod 639 muškaraca i 188 žena dijagnosticiran ASD bilo kojeg podtipa. Doista, u studiji nije bilo značajnog utjecaja spola (IQ muškaraca > ženski IQ; F(2)=2.47, p=0.09, η2 p=0.02) na IQ je pronađen. Što se tiče rezultata inteligencije, njihovi rezultati potvrdili su prethodna istraživanja koja su izvještavala o nižim IQ rezultatima kod žena s dijagnozom ASD-a u usporedbi s muškim sudionicima (Fombonne, 2005.). Doista, Halpern i LaMay (2000.) nisu pronašli značajnu spolnu razliku za g-faktor, dok spolne razlike igraju ulogu u pogledu postignuća na subtestovima i razini indeksa koristeći Wechslerovu skalu inteligencije za odrasle – 4. izdanje (WAIS-IV; Wechsler, 2013.) .

Studije o tipičnoj razvojnoj (TD) populaciji koje su ispitivale spolne razlike korištenjem podtestova i izvedenih indeksa iz WAIS-IV istaknule su bolju izvedbu muškaraca u indeksima IQ-a, verbalnog razumijevanja (VC), percepcijskog rasuđivanja (PR) i radnog pamćenja (WM) ( Longman i sur., 2007.; Irwing, 2012.; Daseking i sur., 2017.). Umjesto toga, indeks brzine obrade (PS) bio je jedini u kojem su žene imale bolje rezultate. Ovi su rezultati bili u skladu s talijanskim istraživanjem Pezzutija i sur. (2020.) koji je otkrio da su muškarci imali znatno bolje rezultate od žena u aritmetičkom podtestu i WMI-ju WAIS-IV. U njihovoj studiji koja je uspoređivala performanse TD-a na WAIS-R i WAIS-IV, spolne razlike su se činile šire i ekstenzivnije u uzorku WAIS-R, kao što su drugi prethodni autori spomenuli korištenjem WAIS-III (Dolan et al., 2006; Van der Sluis). i sur., 2006). Studija faktorske analize koju su proveli Colom i Garcia-Lopez (2002.) pokazala je da nema spolnih razlika u općoj sposobnosti (g) prema španjolskoj standardizaciji WAIS-III. Autori su izjavili da se prosječne spolne razlike u korist muškaraca moraju pripisati specifičnim čimbenicima grupe i specifičnosti testa. Isto tako, rezultati dobiveni od Van der Sluis et al. (2006.) koristeći nizozemski WAIS-III ukazuju na razlike između muškaraca i žena u izvedbi u pogledu specifičnih kognitivnih sposobnosti, ali ne i u općoj inteligenciji (g). Nasuprot tome, za američki standardizacijski uzorak WAIS-III, Irwing (2012) je izvijestio o spolnim razlikama ne samo u pogledu specifičnih sposobnosti, već i u g. Muškarci su bili bolji od žena u općoj inteligenciji [Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ)] i na subtestovima kao što su informacije, aritmetika i pretraživanje simbola, dok su žene bile bolje od muškaraca u indeksu brzine obrade (PSI).

Razina obrazovanja (Ceci i Williams, 1997; Gustafsson, 2001) i dob također pridonose razumijevanju razlika u ishodima IQ-a. Ceci (1991) sugerira da što je više godina obrazovanja to su bolje kognitivne vještine. Ovaj fenomen nastaje zbog izlaganja konteksta koji ljudima omogućuje da nauče relevantne informacije, da se koncentriraju na probleme, te podučava pristupima spoznaje na kojima se temelji većina testova inteligencije. Rezultati talijanske studije (Tommasi et al., 2015.) pokazali su da WAIS-R detektira individualne razlike u inteligenciji pravilno mjerene IQ rezultatima na različitim obrazovnim razinama. Zaista, postoji prosječno povećanje jednako 1,9 IQ bodova u IQ globalnom kompozitnom rezultatu po godini obrazovanja. Kao što je prethodno nagoviješteno, dob treba uzeti u obzir kada se uzimaju u obzir razlike u kvocijentu inteligencije i učinkovitost tijekom vremena (Baltes et al., 1998; Schaie i Willis, 2010). Većina studija usredotočila se na ključnu ulogu radnog pamćenja i njegovu povezanost s općim sposobnostima. Tvrdi se da kod TD postoji značajan štetan učinak dobi na resurse radne memorije (Craik i Salthouse, 2008; Robert i sur., 2009).

Stoga je profil razine inteligencije jedan od relevantnih čimbenika koje treba uzeti u obzir prilikom dijagnosticiranja osoba s ASD-om, zajedno s drugim kognitivnim, neuropsihološkim, sociodemografskim i ključnim mjerama simptoma (Happé et al., 2016.). Prepoznavanje toga kako ljudi s ASD-om mogu varirati po ovom konstruktu može biti ključno za identifikaciju podtipova ASD-a (Grzadzinski i sur., 2013.). Stoga se podtipovi ASD-a mijenjaju prema različitim obrascima kognitivnih sposobnosti (Grzadzinski i sur., 2013.). Unatoč tome, ne postoje karakteristični IQ profili osoba s ASD-om (Siegel i sur., 1996.; Ghaziuddin i Mountain-Kimchi, 2004.; Goldstein i sur., 2008.; Williams i sur., 2008.; Charman i sur., 2011.). Intelektualne sposobnosti bilo je teže procijeniti kod osoba s ASD-om zbog njihovih karakteristika i alata za procjenu. Mnogi su se istraživači usredotočili na djecu, no malo je autora proučavalo obrasce kognitivnih performansi kod odraslih s ASD-om i kako ti obrasci mogu razlikovati razine ozbiljnosti i tipične konfiguracije performansi. WAIS-IV (Wechsler, 2013.) najčešće je korišten i obnovljen test kognitivne izvedbe za procjenu verbalnih odraslih osoba s ASD-om. Druge standardizirane mjere inteligencije uključuju Stanford–Binet (npr. Roid, 2003.), Ravenove progresivne matrice (RPM; Raven et al., 1998.) i Leiter-3 (Roid et al., 2013.). Korištenje Wechslerovih ljestvica poduprlo je nekoliko studija (Filipek i sur., 1999.; Mottron, 2004.). Ipak, prethodna su istraživanja istaknula kako bi RPM (Raven i sur., 1998.) mogao biti primjereniji za opisivanje kognitivnog profila osoba s ASD-om (Dawson i sur., 2007.; Hayashi i sur., 2008.; Soulières i sur., 2011). Doista, kako su istaknuli Dawson et al. (2007.) Wechslerova ljestvica može podcijeniti inteligenciju osoba s ASD-om uglavnom zbog naglaska na verbalnim uputama i zadacima. Međutim, struktura i karakteristike RPM-a, prikladne za zadatke fluidnog zaključivanja, možda su prikladnija mjera inteligencije osoba s ASD-om. Rezultati usporedbe između izvedbe Wechslerovih i RPM rezultata odraslih osoba sa i bez ASD-a istaknuli su značajno veću izvedbu ASD grupe na RPM u usporedbi s TD grupom, čije su izvedbe na ljestvicama bile bez značajnih razlika. Međutim, razlika u IQ-u između osoba s ASD-om i TD-om omogućila je dubinsko razumijevanje razlika u kognitivnim performansama osoba s ASD-om pomoću RPM-a i Wechslerove ljestvice. Rezultati zasebnog, ali povezanog istraživanja sugeriraju da se veća izvedba RPM-a u usporedbi s Wechslerovim mjerama prvenstveno javlja kod osoba s ASD-om s kognitivnim oštećenjem (Bölte i sur., 2009.). Holdnack i sur. (2011) uspoređivali su performanse između kontrolne skupine, HFA i Aspergerovog poremećaja (AS) u podtestovima WAIS-IV. Nisu pronađene statistički značajne razlike između AS i kontrolnih skupina, dok je HFA skupina imala najniže rezultate. Međutim, performanse ASD-a i kontrolnih skupina na Matrix Reasoning i Digits Forward nisu otkrile značajne razlike. Što se tiče podtestova kodiranja, sve tri skupine su se značajno razlikovale jedna od druge. Naposljetku, u Vizualnim zagonetkama gdje je HFA skupina imala znatno lošije rezultate od kontrolne skupine, AS skupina nije se razlikovala ni od HFA ni od kontrolne skupine.

Ukratko, nekoliko demografskih varijabli povezano je s različitim kognitivnim sposobnostima u TD-u. Međutim, na temelju našeg saznanja, nijedna studija nije zajedno procjenjivala učinke dobi, spola, razine obrazovanja i razine autizma na kognitivne performanse osoba s ASD-om mjerene talijanskim WAIS-IV na velikom uzorku. Stoga smo u ovoj studiji testirali nekoliko hipoteza:

(1) Testirajte povezanost između demografskih varijabli i razine autizma s FSIQ-om, glavnim indeksima i podtestovima, kao preliminarni korak za daljnje i dublje analize. Očekivana je umjerena korelacija između dobi i razine obrazovanja te FSIQ-a i glavnih indeksa.

(2) Pretpostavljajući da FSIQ ne može temeljito objasniti snage i slabosti osoba s ASD-om procijenjenih pomoću WAIS-IV, htjeli smo utvrditi jesu li, poput TD, značajni učinci nezavisnih varijabli pronađeni na četiri indeksa zajedno (VCI, WMI , PRI, PSI) i temeljne podtestove. Točnije, nismo očekivali spolne razlike u FSIQ-u u obje razine autizma; značajni učinci dobi i razine obrazovanja na VCI, WMI i PSI; i bolji učinak sudionica s ASD-om na PSI.
(3) Na kraju smo željeli testirati hipotezu da bolji rezultati na četiri indeksa mogu predvidjeti manje teške autistične simptome. Doista, istraženi su optimalni granični rezultati za razlikovanje razina ozbiljnosti autizma pomoću WAIS-IV.

Metode

Sudionici

Ukupno je 270 odraslih osoba s ASD-om (Mage=26.3 SD=9.35) procijenjeno u Regionalnom centru za poremećaje iz spektra autizma u Torinu i Regionalnom centru za autizam u L 'Aquila (Italija). Regionalni centar ASL-a Citta di Torino je nacionalni odjel za sustav mentalnog zdravlja koji pruža usluge osobama s ASD-om. Centar pruža kliničku procjenu te psihološke i obrazovne intervencije za osobe s autizmom (Keller et al., 2{{108}}20). Regionalni referentni centar za autizam – struktura zdravstvenog sustava regije Abruzzo – obavlja dijagnostičke, kliničke i savjetodavne aktivnosti te pruža tretmane za osobe s ASD-om. Većinu pacijenata uputio je opći psihijatar na procjenu ASD-a i došli su u bilo koji centar po prvi put ili su se vratili na naknadnu procjenu. Sve su dijagnoze postavljene prema kriterijima Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) (APA, 2013) uzimajući u obzir kliničku anamnezu, klinički intervju, kognitivnu procjenu s WAIS-om. IV (Orsini i Pezzuti, 2013), dijagnostička procjena s ADI-r (Rutter i sur., 2003.) i ADOS modulom 4 (Lord i sur., 2002.) ili RAADS (Ritvo i sur., 2011.) ), slijedeći strukturirani dijagnostički put (mrežni model s više koraka, Keller et al., 2020.). Od ukupnog uzorka, 169 osoba dobilo je dijagnozu ASD-a s razinom 1 (muškarci=75%, Medu=12.4, SD=2.64; žene=25%, Medu=13.6, SD=2.91), 60 s ASD-om razine 2 (muški=75%, Medu=10.9, SD=2.18; žena=25%, Medu=11.3, SD=2.47) i 39 s ASD-om razine 3 (muškarac=79%, Medu=10.9, SD=1.96; ženski = 21%, Medu=11.5, SD=1.60). Kako bi bili uključeni u studiju, svi su pacijenti primili službenu kliničku dijagnozu ASD-a prema kriterijima DSM-5 (APA, 2013.). Osobe s komorbidnom psihopatologijom (n=42) uključene su samo ako su bile u remisiji ili s minimalnim utjecajem na svakodnevno funkcioniranje. Ukupno, 3,9% s ASD-om razine 1 i komorbidnim depresivnim poremećajima (muškarci=3%, žene=0.9%), 3,49% s ASD-om razine 1 i poremećajima osobnosti (muškarci=2. 18%, žene=1.31%), 2,18% s ASD-om razine 1 i specifičnim poremećajima učenja (muškarci=1.31%, žene=0.87%), 1,31% ljudi s ASD razina 1 (muškarci=0.43%, žene=0.86%) i 0,43% muškaraca s ASD-om razine 2 i opsesivno-kompulzivnim poremećajem, 1,31% s ASD-om razine 1 i epilepsijom (muškarci=0.87%, žene = 0.43%), 1,31% s ASD-om razine 1 i anksioznim poremećajem (muškarci = 0.43%, žene=0.87 %), 1,31% s ASD-om razine 1 i shizofrenijom (muškarci=0.87%, žene=0.43%), 0,87% s ASD-om razine 1 i poremećajem pažnje/hiperaktivnosti (muškarci {{ 112}}.43%, žene = 0.43%), 0,87% s ASD-om razine 1 i razvojnim poremećajem koordinacije (muškarci=0.43%, žene=0.43%), Uključeno je 0,43% žena s ASD-om razine 1 i Turnerovim sindromom, 0,43% muškaraca s ASD-om razine 2 i Touretteovim sindromom, 0,43% s ASD-om razine 1 i rodnom disforijom.

Ukupno je 39 sudionika s razinom 3 i dva sudionika s razinom 2 isključeno iz izvornog uzorka jer nisu bili prikladni za verbalnu kognitivnu procjenu s WAIS-IV budući da je njihova komunikacija bila putem gesta ili drugih alternativnih komunikacijskih sustava.

Sve demografske varijable i karakteristike konačnog uzorka prikazane su u tablici 1.

Mjere
Podaci o kognitivnim sposobnostima prikupljeni su pomoću WAIS-IV (Wechsler, 2013). WAIS-IV se koristi za procjenu intelektualnog profila ljudi između 16 i 90 godina. Sastoji se od četiri boda i općeg indeksa inteligencije. Četiri indeksa su VCI, PRI, WMI i PSI. Svaki indeks se sastoji od dva ili tri podtesta koji su potrebni za dobivanje ukupnog IQ rezultata. Deset temeljnih podtestova su rječnik, informacije, sličnosti, raspon znamenki, aritmetika, dizajn blokova, rasuđivanje matrice, vizualne zagonetke, kodiranje i pretraživanje simbola. Također sadrži pet dodatnih podtestova: Razumijevanje, Slijed slova-slova-brojevi, Težina slika, Dovršavanje slike i Otkazivanje. U našem smo uzorku koristili podtestove od deset jezgri za sve osobe i razine ASD-a. Izračunali smo rezultate podtesta, rezultate indeksa i puni IQ indeks. Svaki neobrađeni rezultat ispravljen je talijanskim standardiziranim rezultatima WAIS-IV (Orsini i Pezzuti, 2013.).

WAIS-IV i cjelokupnu psihološku evaluaciju proveo je ovlašteni psiholog u velikoj i svijetloj prostoriji u jednoj seansi od 45 minuta do 1,5 sata.

Struktura WAIS-IV i njegovih indeksa i podtestova prikazana je u tablici 2.

Starost svakog sudionika izračunata je u trenutku primjene WAIS-IV i izražena u cijelim brojevima.

Razina autizma klasificirana je u tri različite razine kako je navedeno u DSM-5 (APA, 2013.), tako da je razina 1 bila lakša, dok je razina 3 bila najteža. Razina ozbiljnosti procijenjena je kroz kliničke razgovore koje su provela dva neovisna psihologa i psihijatar sa sudionicima i njegovateljima. Naposljetku, na posljednjem ponovnom okupljanju, cijeli je stručni tim raspravljao i složio se s jednom od tri razine podrške koja je potrebna osobi.

Godine obrazovanja prikupljene su uzimajući u obzir da je svaki školski ciklus u potpunosti završen. Sve prekinute godine nastave nisu dodane u broj. Dakle, s obzirom na talijanski sustav obveznog obrazovanja, 5 godina je dodijeljeno ako je osoba završila prvi ciklus škole. Druge 3 godine dane su ako je osoba završila drugi ciklus školovanja. Konačno, 5 godina se uzimalo u obzir ako je osoba završila zadnji ciklus obveznog obrazovanja. Štoviše, 3 do 5 godina dodatnih godina obrazovanja dobivalo se ako je osoba završila prvostupnik ili magisterij.

Psihopatološki komorbiditet smatra se dihotomnom varijablom u smislu prisutnosti ili odsutnosti bilo kojeg poremećaja.

Analiza podataka

Za bolje opisivanje i razumijevanje prikupljenih podataka korišten je analitički pristup. Isprva su provedene deskriptivne i korelacijske analize kako bi se istražili podaci i distribucija varijabli po razinama ASD-a i utvrdilo postoji li odnos između varijabli od interesa. Umjerena povezanost varijabli predstavlja jedan od uvjeta za istraživanje uzročno-posljedičnih pojava kroz dubinsku naknadnu analizu.

Doista, kako bi se bolje razumjeli učinci socio-demografskih varijabli i varijabli povezanih s ASD-om na indekse kognitivnih performansi, linearni regresijski modeli korišteni su za analizu utjecaja dobi, obrazovanja, razine ASD-a, spola i komorbiditeta na WAIS-IV indekse. Linearna regresija je prediktivna analiza koja se koristi za određivanje predviđa li skup varijabli prediktora (neovisne varijable) ishod (ovisne varijable). Kroz analizu testa varijance, procijenili smo 'ukupni' učinak uzimajući u obzir razlike između srednjih vrijednosti. Umjesto toga, korištena je p-vrijednost za svaku srednju vrijednost u regresijskim modelima kako bi se lako razumjelo koja se srednja vrijednost razlikuje od referentne.

Štoviše, u modelu kaskadnog pristupa proveli smo dublju analizu uzimajući u obzir svaki indeks kao zavisnu varijablu, a sociodemografske varijable i varijable povezane s ASD-om kao kovarijable. Za naknadne analize proveli smo multivarijantnu analizu kovarijance (MANCOVA) kako bismo procijenili statističke razlike na više kontinuiranih ovisnih varijabli – četiri WAIS-IV indeksa – pomoću dvije neovisne varijable grupiranja, dok smo kontrolirali jednu ili više varijabli koje se nazivaju kovarijate. Pomoću MANCOVE stvorili smo model s četiri ovisne varijable (četiri WAIS-IV indeksa), spolom, razinom ASD-a i komorbiditetom kao nezavisnim varijablama te dobi i obrazovanjem kao kovarijablama. Na kraju smo ponovili istu analizu koristeći podtestove svakog indeksa kao zavisne varijable, spol, razinu ASD-a i komorbiditet kao nezavisne varijable te dob i obrazovanje kao kovarijable.

Isto tako, u skladu s trećim ciljem istraživanja, željeli smo razlikovati razine težine ASD-a. Područje ispod krivulje (AUC) i radna svojstva prijamnika (ROC) (Metz, 1978.; Zweig i Campbell, 1993.) korišteni su za provjeru učinka dviju skupina ASD-razine na kompozitnim indeksima WAIS-IV. ROC–AUC otkriva koliko je pet kompozitnih rezultata WAIS-IV sposobno razlikovati razine ozbiljnosti ASD-a. Što je viši AUC, to je model bolji u razlikovanju sudionika s 1 i 2 stupnja ozbiljnosti. ROC je dijagram stvarno pozitivne stope (osjetljivost) naspram lažno pozitivne stope (1-specifičnost) povezan sa svakom mogućom graničnom vrijednošću mjere. AUC je mjera dijagnostičke točnosti i prediktivne valjanosti koja se može koristiti za usporedbu prediktivne vrijednosti različitih mjera. AUC može biti u rasponu između 0.5 (nasumična diskriminacija) i 1 (savršena diskriminacija)

Za analizu smo koristili softver R Studio (R Studio Team, 2020.) i Jamovi (The Jamovi Project, 2021.).

Rezultati

Za statističku analizu, dvoje odraslih s razinom 2 i 39 odraslih s razinom 3 bili su isključeni jer se nisu mogli procijeniti s WAIS-IV. Dakle, konačni uzorak sastavljen je od 229 osoba razine 1 i 2. Deskriptivna statistika uzorka i četiri indeksa prikazani su u tablici 3. Za bolje razumijevanje distribucije podataka po razinama i indeksima prikazali smo histograme s gustoća FSIQ-a i četiri indeksa na slici 1.

U jednostavnoj analizi korelacije (vidi tablicu 4), dob je značajno korelirala s FSIQ (r=0.300, p < 0,001), VCI (r = 0.323, p { {7}}.01), PRI (r=0.214, p=0.001), WMI (r=0.247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Sve povezanosti između glavnih indeksa i subtestova bile su značajne (p < 0,001).

U modelima linearne regresije razmatrali smo zajedničke učinke spola, razine obrazovanja, razine autizma, dobi i komorbiditeta na FSIQ. U modelu 1, dob (=0.371; t=2.779; p=0.006), razina autizma ( {{7 }} −35,205; t=−12,636; p < 0,001) i stupanj obrazovanja (=1.530; t=3.268; p < 0,001) bili su značajni, što sugerira da što je viša dob, razina autizma i obrazovanja, to je FSIQ rezultat bolji. Model 1 objasnio je 54,3% varijance u rezultatima FSQI (R2 prilagođen=0.512, F(4, 224)=60.9, p < 0,001). Nisu pronađeni značajni učinci komorbiditeta na FSIQ (= 0.479; t = 0.153; p=0.87).

Koristeći multivarijatne modele višestruke regresije s MANCOVA testirali smo različite hipoteze. U modelu 2 razmatrali smo zajedničke učinke neovisnih varijabli prethodnog modela zasebno na četiri indeksa (VCI, PRI, WMI, PSI). Spol (F=8.23; p < 0.001), dob (F=4.54; p=0). 002), razina obrazovanja (F = 3.53; p=0.008) i razina autizma (F=63.80; p < 0.001) imaju značajan utjecaj na četiri indekse kada ih razmatramo zajedno. Nisu pronađeni značajni učinci s obzirom na zajedničke učinke spola i razine autizma na četiri indeksa (F=1.95; p=0.103) niti komorbiditeta (F=1.77 ; p=0.135). Stoga, model 2 sugerira da muški pacijenti imaju bolje rezultate od žena, a što su viši stupanj obrazovanja i dob, to su bolji rezultati četiriju indeksa. Zaista, uzimajući u obzir izravan učinak varijabli na svaki pojedinačni indeks, otkrili smo da je učinak spola bio statistički značajan na VCI (F=4.429; p=0.036) i PSI (F {{ 30}}.835; p=0.001) i ostao značajan kada se zajednički učinak s razinom uzme u obzir na PSI (F=6.788; p=0.010). Obrazovanje ima statistički značajan učinak na VCI (F = 12.374; p ⩽ 0,001) i WMI (F=8.288; p=0.004).

U sljedećim multivarijantnim višestrukim regresijskim modelima procijenili smo učinke spola, dobi, obrazovanja, razine autizma i komorbiditeta na temeljne podtestove četiriju indeksa. Digit Span i Arithmetic smatrani su temeljnim podtestovima WMI-ja. Rezultati su istaknuli značajan učinak razine autizma (F {{0}}.036; p < 0,001), dobi (F=3.832; p=0.023) i obrazovanja (F=4.244; p=0.016) na oba subtesta. Na subtestovima WMI (F=0.121; p=0.886) nisu pronađeni učinci komorbiditeta.

Uzimajući u obzir osnovne subtestove VCI-a, spol (F {{{{10}}}.859; p = 0.038), razinu obrazovanja (F=4.822; p=0.003), razina autizma (F=73.258; p < 0,001) i dob (F=5.932; p < 0,001) imali su statistički značajan utjecaj na Sličnosti , Rječnik i informacije. Ako pogledamo rezultate jednovarijantnih testova, spol ima značajan utjecaj samo na vokabular (F=7.337; p=0.007) bez značaja na sličnosti i informacije. U subtestovima VCI (F=0.623; p=0.601) nisu pronađeni učinci komorbiditeta.

Doista, za učinke na dizajn blokova, matrično rezoniranje i vizualne zagonetke, razina autizma bila je jedina kovarijabla sa snažnim utjecajem na tri subtesta (F {{0}}.375; p < 0,001) . Nisu pronađeni drugi relevantni rezultati osim malog značajnog učinka spola i razine autizma na VP (F=4.433; p=0.036).
Posljednji model razmatrao je učinke varijabli na pretraživanje i kodiranje simbola i otkrio značajan učinak spola (F {{0}}.21; p=0.006), razine autizma (F { {4}}.29; p < 0,001) i interakcija između spola i razine autizma (F=3.22; p=0.042) na dva subtesta. Međutim, učinak varijabli izoliranih na svaku subtestnu dob ima statistički značajan utjecaj na Pretraživanje simbola.

Rezultati ROC-a prikazani su u tablici 5. Prema prethodnoj analizi, spol se statistički razlikovao na nekoliko indeksa i subtestova, a zbog malog uzorka žena odlučili smo odvojeno tretirati muškarce i žene. U tablici 5 koristili smo ROC na ženskim (n=57) i muškim (n=172) uzorcima. Utvrđeno je da su različite granične točke diskriminirajuće između razina 1 i 2 s obzirom na FSIQ. Svaki se indeks statistički značajno razlikovao od razine šanse (= 0.05).

U ženskom uzorku rezultat od 69 razlikuje razine, dok raspon koji varira od 65 do 69 bodova može razlikovati muškarce s različitim razinama autizma. VCI razlikuje razine 1 i 2 s rezultatom 74 kod sudionica. Dok kod muških sudionika klinički raspon koji treba uzeti u obzir varira od 67 do 76. PRI-ov najbolji rezultat za ženski uzorak je 79, dok je za muški uzorak rezultat od 77 najbolji kompromis s obzirom na osjetljivost i specifičnost. Što se tiče WMI, granična točka od 69 rezultirala je jakim parametrom za razlikovanje autizma razine 1 i 2 kod žena. Za mušku populaciju odgovarajuća granična točka je 72 s dobrom osjetljivošću i specifičnošću. Konačno, za PSI, u ženskom uzorku, 81 je bila dobra granična točka, dok je za muški uzorak dobra granična točka bila 70.

Rasprava

Ograničeni broj istraživača usredotočio se na dubinsko proučavanje kognitivnog profila odraslih osoba s autizmom u međunarodnom kontekstu i nijedno istraživanje u talijanskom kontekstu (Fombonne, 2005; Wilson i sur., 2016). Koliko znamo, većina se autora usredotočila na kognitivne i socijalne performanse djece ili adolescenata s ASD-om (Bodner i sur., 2014.). Nekoliko studija usredotočilo se na usporedbu kognitivnih performansi odraslih osoba s ASD-om s TD-om ili HFA s AS-om i TD-om (Holdnack et al., 2011.). Nitko od njih nije istraživao učinak sociodemografskih varijabli na kognitivne performanse osoba s ASD-om. Stoga smo u našem istraživanju istražili kognitivni profil odraslih osoba s ASD-om kojima je postavljena klinička dijagnoza. Nakon istraživanja podataka deskriptivnom analizom, proveli smo korelaciju pune ljestvice, ljestvice primarnog indeksa i glavnog subtesta i socio-demografskih varijabli. Rezultati su pokazali da FSIQ, PRI, WMI i PSI umjereno koreliraju s dobi sudionika. Konkretnije, pretpostavlja se da razina obrazovanja ima značajan utjecaj na kognitivne vještine mjerene WAIS-IV indeksima (Ceci, 1991; Baltes i sur., 1998; Schaie i Willis, 2010; Pezzuti i sur., 2019; Borella i sur., 2020). Umjesto toga, zanimljiv je rezultat gotovo neovisnost subtesta Block Design o dobi i obrazovanju, što se može smatrati kulturološki i dobno neovisnim subtestom u našem uzorku.

Zatim smo upotrijebili kaskadni pristup, analizirajući najprije Indeks pune skale, zatim četiri temeljna indeksa i na kraju podtestove koji tvore četiri glavna indeksa. Odluka za ovaj izbor donesena je kako bi se smanjio utjecaj dviju pogrešaka: pogreške nastale tijekom transformacije ponderiranih rezultata u kompozitne rezultate i kada je razlika između indeksa ili subtestova bila tolika da je rezultat samog indeksa poništio. U prvom modelu linearne regresije procijenili smo utjecaj dobi, razine obrazovanja, spola i razine autizma na FSIQ. Rezultati su pokazali visoku razinu značajnosti i za dob i za obrazovanje, ukazujući da je svaki rezultat u FSIQ-u u korelaciji s povećanjem od 0.37 godina i za svaku godinu obrazovanja dolazi do povećanja od približno 1,5 bodova u FSIQ. Ovi su rezultati u skladu sa studijom o TD koju su proveli Tommasi i sur. (2015.) koji su dokazali prosječno povećanje od 1,9 IQ bodova u globalnom kompozitnom rezultatu IQ-a po godini obrazovanja. Suprotno našim očekivanjima i prethodnim rezultatima koji su dokazali nepovoljniji položaj autističnih žena u IQ rezultatima u usporedbi s autističnim muškarcima, u našem uzorku nisu pronađeni spolni učinci na FSIQ rezultat. Kao što je prethodno spomenuto, malo se zaključaka može pretpostaviti samo ispitivanjem FSIQ rezultata jer oni uključuju različite informacije o širim kognitivnim sposobnostima.

Stoga smo u modelu 2 proveli MANCOVA koristeći četiri indeksa kao zavisne varijable, spol i razinu ozbiljnosti kao faktore, te dob i obrazovanje kao kovarijable. Rezultati su pokazali statistički značajnu razliku u svim varijablama osim kada je u pitanju interakcija između spola i stupnja autizma. Gledajući dublje u rezultate i utjecaj varijabli na indekse, rezultati naglašavaju značajnu spolnu razliku u indeksima verbalnog razumijevanja i brzine obrade kod sudionica koje su bile bolje od muških vršnjaka. Ovaj potonji rezultat nije iznenađujući budući da su čak i odrasle ženke s TD nadmašile muškarce u brzini obrade zadataka (Daseking et al., 2017.). Međutim, neočekivano i nikad prije navedeno, autistične odrasle osobe imale su bolje rezultate u vokabularu u usporedbi s autističnim muškarcima. Iako su ovi rezultati iznenađujući i novi, potrebno je provesti daljnja istraživanja kako bi se uravnotežio broj žena i muškaraca sudionika s ASD-om. Učinak prednosti žene na PSI ostaje značajan kada se uzme u obzir interakcija s razinom ASD-a. Uistinu, izvedba sudionica na PSI bolja je i na ASD razini 1 i 2. Još jedan ne iznenađujući rezultat je učinak obrazovanja na indeks verbalnog razumijevanja koji sugerira da ljudi s višim obrazovanjem imaju bolje rezultate u verbalnom stečenom znanju i verbalnom zaključivanju, kao istaknuta prethodna literatura (Tommasi i sur., 2015.). Međutim, učinci obrazovanja na radnu memoriju djelomično su novi i ostaju značajni kada se oba podtesta uzmu u obzir za analizu. Međutim, potrebno je provesti daljnja istraživanja kako bi se bolje razumio smjer ovog učinka. Može se pretpostaviti da godine obrazovanja doprinose boljem rasponu znamenki i aritmetičkim performansama jer bolje WMI performanse povećavaju vjerojatnost višeg stupnja obrazovanja. Nepredvidivo, nije pronađen nikakav statistički učinak spola na WM, što otkriva sličan način na koji i muški i ženski sudionici djeluju u ovoj kognitivnoj domeni. Ovaj je rezultat u suprotnosti s nedavnom talijanskom studijom o TD koju su proveli Pezzuti i sur. (2020.) u kojem je zabilježen bolji učinak muškaraca u WMI kompozitnim rezultatima i njegovom aritmetičkom podtestu. Odsutnost utjecaja spola na ovaj indeks u našem autističnom uzorku može se tumačiti u svjetlu teorije ekstremnog muškog mozga (Baron-Cohen, 2002.) prema kojoj se autizam može smatrati ekstremom normalnog muškog profila.

U modelu su uzeta u obzir 4 podtesta VCI (Sličnosti, rječnik i informacije) i rezultati su pokazali značajan učinak na sve varijable osim kada je u obzir uzeta interakcija između spola i razine ASD-a. Gledajući dublje u univarijantne analize, značajni učinci obrazovanja, dobi i razine autizma na pojedinačne subtestove potvrđuju se na svakom subtestu. Literatura podupire te nalaze, pokazujući da je razina obrazovanja prediktor veće verbalne kompetencije (Abad i sur., 2015.). Međutim, prethodne spolne razlike pronađene s obzirom na VCI kompozitne rezultate nestale su kada je svaki subtest uzet u obzir za analizu, osim za rječnik. Čak je i ovaj rezultat u suprotnosti s prethodnim istraživanjima (Longman i sur., 2007; Irwing, 2012; Daseking i sur., 2017) koja su ukazala na superiornost muškaraca s TD-om u indeksu verbalnog razumijevanja. Nasuprot tome, u našem uzorku žene s ASD-om bile su bolje od muškaraca s ASD-om kada je u analizi uzet u obzir subtest rječnika. Međutim, ova se razlika smatra statistički značajnom samo na ASD razini 1, spolne razlike u VCI subtestovima nisu otkrivene kada se uzme u obzir ASD razina 2.

U modelu 5 koristili smo podtestove Dizajn blokova, Matrično razmišljanje i Vizualne zagonetke kao zavisne varijable. Rezultati su pokazali samo značajan učinak razine ASD-a na razmatrane podtestove. Superiornost muškaraca s TD-om u kompozitnom rezultatu PRI (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) nije potvrđena u našem autističnom uzorku, što ukazuje da su subtestovi PRI osjetljiviji na razinu ozbiljnosti ASD-a u naš uzorak.

U modelu 6, pretraživanje simbola i kodiranje korišteni su kao ovisne varijable. Rezultati su otkrili statistički značajan učinak spola i razine autizma na oba subtesta, potvrđujući prethodne rezultate kada je analiziran PSI kompozitni rezultat. Čak i kada se kontrolira zajednički učinak spola i razine autizma, rezultat ostaje statistički značajan na svakom podtestu. Ovaj je rezultat u skladu s prethodnim studijama o TD-u s obzirom na superiornost žena u indeksu brzine obrade (Pezzuti et al., 2020.); stoga se čini da se isti obrazac pojavljuje u populaciji ASD-a.

Korištenje glavnih indeksa WAIS-IV ili graničnih rezultata subtesta za bolju diskriminaciju između razina autizma može biti kontroverzno, ali korisno za kliničare koji moraju opisati funkcioniranje jedne osobe prema DSM-5 (APA, 2013.) klasifikaciji. Za Indeks pune skale, najbolje otkrivene granične točke bile su 69 za žene i 65 za muškarce korištenjem Youdenovih indeksa. U VCI, optimalne granične vrijednosti bile su 74 i 69 za žene i muškarce; što se tiče PRI, najbolje granične točke bile su 79 za ženke i 73 za muškarce; u WMI 69 za žene i 72 za muškarce; konačno, za PSI optimalne granične točke bile su 81 za žene i 70 za muškarce.

Iako svi ovi prediktivni rezultati mogu pomoći kliničarima da bolje razlikuju različite razine ozbiljnosti, test ne može zamijeniti dijagnostičku procjenu koju provode iskusni kliničari. Međutim, granični rezultati uzeti su zajedno s prethodnim nalazima o gotovoj neovisnosti PRI-a o dobi, razini obrazovanja i spolu koji mogu djelomično usmjeriti kliničku procjenu na vizualno-prostorne sposobnosti kada se procjenjuju osobe s ASD-om na svim razinama.

Ukratko, neki su autori dokazali podcjenjivački učinak kognitivnih sposobnosti osoba s ASD-om kada su procijenjene pomoću WAIS-IV u usporedbi s RPM-om (Dawson i sur., 2007.; Hayashi i sur., 2008.; Soulières i sur., 2011.). Međutim, čini se da je ovaj fenomen bolje primijeniti na osobe s ASD-om s kognitivnim oštećenjem, a ne na AS (Bölte i sur., 2009; Holdnack i sur., 2011) ili prosječne kognitivne sposobnosti. Stoga bi kognitivno oštećenje trebalo zabrinjavati pri odabiru bilo kojeg alata za procjenu koji će se koristiti s osobama s ASD-om i pri tumačenju rezultata njihovih postignuća na toj mjeri. Uz kognitivno oštećenje, kašnjenje govora ima značajan utjecaj na ishod IQ-a, kao što su Bodner i sur. (2014.) dokazali su u svojoj studiji da je rezultiralo boljim WAIS-IV IQ nego RPM rezultatima kod verbalno sposobnih odraslih osoba. Stoga je potrebno uzeti u obzir više čimbenika prije procjene osoba s ASD-om (kontekst, situacija, procijenjene sposobnosti, različite metode) dajući prednost pristupu s više metoda i više informacija. Stoga, predviđanje akademskog ili adaptivnog funkcioniranja osoba s ASD-om tijekom životnog vijeka na temelju alata za procjenu kognitivnih funkcija treba biti oprezno jer ni Wechsler ni RPM ne prikupljaju u potpunosti sve informacije potrebne za procjenu kognitivnog funkcioniranja u osoba s ASD-om.

Ograničenja i smjernice budućih istraživanja

Moguće ograničenje studije je mali broj ženskih sudionika u usporedbi s muškim sudionicima, što može onemogućiti generalizaciju rezultata. Osim toga, smanjeni uzorak ženskog ASD-a i rezultati nepostojanja spolnih razlika na IQ općim kompozitnim rezultatima mogu djelomično biti posljedica veličine ženskog uzorka. Međutim, uzorak je bio sastavljen od različitog broja muškaraca i žena prema prevalenciji ASD-a.

U istraživanju je ispitivana samo prisutnost ili odsutnost komorbiditeta u nalazima. Iako je ograničen broj sudionika imao kliničke dijagnoze koje bi mogle imati snažan učinak na subtestove WAIS-IV, kao što su psihotični poremećaji ili ADHD, potrebna su daljnja istraživanja kako bi se procijenio pojedinačni učinak komorbiditeta na ishode.

Dostupnost podataka i materijala

Anonimizirani skupovi podataka analizirani u trenutnoj studiji dostupni su od odgovarajućeg autora na zahtjev.

Priznanja.

Zahvaljujemo svim ljudima koji su sudjelovali u ovoj studiji. Cijenimo sudjelovanje autističnih sudionika i njihove rodbine koji svojim interesom i predanošću omogućuju istraživanje autizma.

Financijska podrška.

Za istraživanje nije primljena nikakva financijska potpora.

Sukob interesa.

Autori nisu prijavili sukob interesa.

Etički standardi.

Svi postupci provedeni u studijama koje su uključivale ljudske sudionike bili su u skladu s etičkim standardima institucionalnog i/ili nacionalnog istraživačkog odbora te Helsinškom deklaracijom iz 1964. i njezinim kasnijim amandmanima ili usporedivim etičkim standardima.

Reference

1. Abad F, Sorrel M, Román F i Colom R (2015.) Odnosi između rezultata faktorskog indeksa WAIS-IV i razine obrazovanja: pristup bifaktorskog modela. Psihološka procjena 28, 987–1000.

2. Američka psihijatrijska udruga (2013.) Dijagnostički i statistički priručnik za mentalne poremećaje, 5. izdanje. Arlington, VA: Autor.

3. Attwood T (2007.) Potpuni vodič kroz Aspergerov sindrom. London: Jessica Kingsley Publishers.

4. Baltes PB, Lindenberger U i Staudinger UM (1998) Teorija životnog vijeka u razvojnoj psihologiji. U Damon W i Lerner RM (ur.), Handbook of Child Psychology: sv. 1. Teorijski modeli ljudskog razvoja, 5. izdanje. Hoboken, NJ: Wiley, str. 1029–1143.

5. Baron-Cohen S (2002) Ekstremna teorija muškog mozga autizma. Trendovi u kognitivnim znanostima 6, 248–254.

6. Baxter AJ, Brugha TS, Erskine HE, Scheurer RW, Vos T i Scott JG (2015.) Epidemiologija i globalni teret poremećaja iz autističnog spektra. Psihološka medicina 45, 601–613.

7. Bodner KE, Williams DL, Engelhardt CR i Minshew NJ (2014.) Usporedba mjera za procjenu razine i prirode inteligencije kod verbalne djece i odraslih s poremećajem iz spektra autizma. Istraživanje poremećaja iz autističnog spektra 8, 1434–1442.

8. Bölte S, Dziobek I i Poustka F (2009) Kratko izvješće: ponovno razmatranje razine i prirode autistične inteligencije. Journal of Autism and Developmental Disorders 39, 678–682.

9. Borella E, Pezzuti L, De Beni R i Cornoldi C (2020.) Inteligencija i radna memorija: dokazi iz primjene WAIS-IV kod odraslih i starijih Talijana. Psihološka istraživanja 84, 1622–1634.

10. Ceci SJ (1991) Koliko školovanje utječe na opću inteligenciju i njene kognitivne komponente? Ponovna procjena dokaza. Razvojna psihologija 27, 703–722.

11. Ceci SJ i Williams WM (1997.) Školovanje, inteligencija i prihod. American Psychologist 52, 1051.

12. Charman T, Pickles A, Simonoff E, Chandler S, Loucas T i Baird G (2011.) IQ u djece s poremećajima iz spektra autizma: podaci iz Projekta za posebne potrebe i autizam (SNAP). Psihološka medicina 41, 619–627.

13. Christensen DL, Baio J, Van Naarden Braun K, Bilder D, Charles J, Constantino JN, Daniels J, Durkin MS, Fitzgerald RT, Kurzius-Spencer M, Lee LC, Pettygrove S, Robinson C, Schulz E, Wells C , Wingate MS, Zahorodny W, Yeargin-Allsopp M i Centri za kontrolu i prevenciju bolesti (CDC) (2016.) Prevalencija i karakteristike poremećaja iz autističnog spektra među djecom u dobi od 8 godina – mreža za praćenje autizma i razvojnih poteškoća, 11 mjesta, Sjedinjene Države, 2012. MMWR Surveillance Summaries 65, 1–23.

For more information:1950477648nn@gmail.com