Predviđanje rizika od epidemije COVID-19 u Francuskoj za ljeto 2021

Epidemijska situacija COVID-19 u Francuskoj je na prekretnici. Učestalost slučajeva raste s brzim napredovanjem Delta varijante (63% otkrivenih slučajeva nosilo je mutaciju L452R od 16. srpnja).1,2 Stope cijepljenja su padale od krajem svibnja 3, ali nedavno najavljene politike su ih potaknule.

Prvo, cijepljenje može pomoći u smanjenju oštećenja tijela od bolesti, čime se smanjuje opterećenje tijela. Ako se ne cijepimo, naše tijelo se umori kada bolest uzme maha. Dugotrajna bolest može imati dubok utjecaj na naše tijelo i našu sposobnost razmišljanja i pamćenja. Nakon cijepljenja naše se tijelo može bolje zaštititi, smanjiti utjecaj bolesti na tijelo, a time i poboljšati pamćenje.

Drugo, cijepljenje može učiniti naše tijelo zdravijim i time poboljšati naš imunitet. Kako starimo, naš imunitet postupno opada. Naša će tijela postati ranjivija ako ne možemo obnoviti svoj imunitet na vrijeme. Cijepljenje omogućuje našim tijelima da se prilagode izazovima raznih bolesti i poboljšava naš imunitet. Oni mogu poboljšati rad našeg mozga i poboljšati naše pamćenje.

U isto vrijeme, cijepljenje također može stimulirati imunološke stanice i antitijela u našem mozgu, čineći naš imunološki sustav jačim. Kako se antitijela u tijelu povećavaju, tako raste i naše pamćenje. Stoga možemo reći da povećane stope cijepljenja mogu znatno doprinijeti poboljšanju zdravlja i funkcije mozga.

Ukratko, odnos između stope procijepljenosti i pamćenja postoji, a cijepljenje također može pospješiti poboljšanje našeg fizičkog zdravlja i imuniteta, što također igra veliku ulogu u poboljšanju našeg razmišljanja i sposobnosti pamćenja. Stoga se moramo aktivno cijepiti kako bismo zaštitili svoje zdravlje i pospješili poboljšanje funkcije našeg mozga. Moramo poboljšati pamćenje, a Cistanche deserticola može značajno poboljšati pamćenje jer je Cistanche deserticola tradicionalni kineski ljekoviti materijal s brojnim jedinstvenim učincima, a jedno od njih je poboljšanje pamćenja. Djelotvornost Cistanche deserticola proizlazi iz brojnih aktivnih sastojaka koje sadrži, uključujući taninsku kiselinu, polisaharide, flavonoidne glikozide itd. Ovi sastojci mogu promicati zdravlje mozga na različite načine.

Kliknite na 10 načina za poboljšanje pamćenja

Međutim, njihov će učinak na pandemiju neizbježno kasniti. Učestalost, prisutnost Delta varijante, cijepljenje i imunitet stečen infekcijom su heterogeni u prostoru, a to se može dodatno pogoršati mobilnosti u ljetnoj sezoni.

Ovdje predlažemo metriku rizika temeljenu na pet komponenti za identifikaciju odjela u kontinentalnoj Francuskoj koji će biti izloženiji oštrim valovima tijekom ljeta 2021. Koristili smo podatke o hospitalizaciji, incidenciji COVID-19, PCR probiru i podacima o cijepljenju iz službenih izvora, te podatke o gužvi i kontaktima s Facebooka.4

Uveli smo 5 metrika rizika, od kojih svaka ističe različite aspekte koji pridonose lokalnom epidemijskom riziku ažurirano na posljednji tjedan lipnja, pod pretpostavkom da će mobilnost i gužva biti slični ljeto 2020.

Oni su osjetljivost na populacijskoj razini; razina imuniteta među kontaktima iz drugih odjela (ρ(j)); visok udio Deltavarijante (Δ); izloženost Delta varijanti kroz slučajeve iz drugih odjela (Δ(j)) i prenapučenost stanovništva tijekom ljetne sezone (c).

Ove metrike kodiraju povećani rizik od kontinuirane lokalne cirkulacije zbog niskog imuniteta, visoke izloženosti potencijalno rizičnim populacijama i povećane stope prijenosa zbog gužve (SD1). Svi su definirani između 0 (najniži rizik) i 1 (najviši). Sintetizirajući ove metrike rizika u opći pokazatelj rizika za svaki odjel, identificirali smo odjele s najvećim rizikom (Slika 1A–E). Osjetljivost je pokazala prostorni gradijent JZ (nisko)-SI (visoko).

To je uglavnom zbog imuniteta stečenog infekcijom (SD1, dodatna slika S1). Gužva je bila visoka na jugu, a niska na sjeveru, signalizirajući neto protok stanovništva prema jugu tijekom ljeta, u obalna i planinska područja.

Mjerni podaci o riziku koji se odnose na Delta varijantu bili su šareni, bez vidljivog prostornog trenda. To može biti posljedica uvoza koji se događaju u različito vrijeme na različitim mjestima, pri čemu mobilnost na velike udaljenosti pruža mogućnosti miješanja između prostorno udaljenih odjela. Sveukupni rizik najveći je u J-JZ (Slika 1F), uglavnom zbog slabog imuniteta, ljetne gužve i ranih Delta vrućih točaka.

Odjeli s visokim ukupnim rizikom pokazuju različite profile rizika (Slika 1G): Landes je na prvom mjestu i njegovim rizikom dominira rano širenje Delta varijante; Rizik Hautes–Alpes (2.) dominira velikom gužvom tijekom ljeta; Rizikom za Ardèche (3.) dominira moguća izloženost Delta varijanti kroz mobilnost. Drugi visokorizični odjeli (npr. Lozère) kombiniraju više vrsta rizika (gužva, osjetljivost, izloženost Deltathrough kontaktima).

Naše rangiranje odjela prema ukupnom riziku je čvrsto u različitim scenarijima cijepljenja za sljedeće mjesece (SD2, dodatna slika S2).

Ne uzimamo u obzir dobnu strukturu: naš prethodni rad pokazao je male razlike u mobilnosti između dobnih razreda tijekom ograničenja.5 Međutim, mlađi slojevi stanovništva mogu biti mobilniji i osjetljiviji tijekom ljetnih praznika. Naša se procjena ne fokusira na utjecaj na zdravstvenu skrb.

Slika 1. Mjerila rizika. (A) osjetljivost na razini populacije; (B) razina imuniteta među kontaktima iz drugih odjela; (C) nagomilavanje stanovništva tijekom ljeta; (D) udio Delta varijante među pregledanim slučajevima; (E) izloženost Delta varijanti kroz slučajeve iz drugih odjela. Za rigoroznu definiciju ovih metrika rizika. vidi SD1. (F) Ukupni rizik u svakom odjelu definiran je kao srednja vrijednost standardiziranih vrijednosti pet rizičnih metrika.

Vrijednosti su na skali između {{0}} i 1. (G) Sastav rizika u prvih 20 odjela prema ukupnom riziku. Radarski dijagrami obojeni su u skladu s pet intervala ukupnog rizika, od 0-do-0.2 (tamnoplavo, nizak rizik) do 0.8-do-1 (crveno, visok rizik).

Naše profiliranje prostornog rizika može kratkoročno pomoći u određivanju prioriteta nadzora i kontrole.

Financiranje

Studiju su djelomično podržali projekti Agence Nationale de laRecherche DATAREDUX (ANR-19-CE46–0008-03) i EVALCOVID-19 (ANR-20-706 COVI-0007); Program EuropeanUnion Horizon 2020 dodjeljuje grantove MOOD (H2020–874850) i RECOVER (H2020–101003589); projekt EMERGEN.

Sukob interesa: Autori izjavljuju da nema suprotstavljenih interesa.

Prilozi autora

EV i VC osmislili su i dizajnirali studiju. MM je analizirao podatke i izvršio analizu. EV, MM i VC interpretirali su rezultate. EV je napisao prvi nacrt članka. EV, MM i VC pridonijeli su kritičkoj reviziji konačne verzije članka.

Reference

1. Données relatives aux personnes vaccinées contre laCovid-19. https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-aux-personnes-vaccinees-contre-la-covid-19-1/(7. srpnja 2021., datum zadnjeg pristupa).

2. Santé publique France. COVID-19: epidemiološka točka 16. srpnja 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologiquedu-16- Jullet-2021

3. Santé publique France. COVID-19: epidemiološka točka od 8. srpnja 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du{{11 }}juillet-2021.

4. Facebook podaci za dobro.https://dataforgood.fb.com/

5. Valdano E, Lee J, Bansal S i sur. Isticanje socioekonomskih ograničenja za smanjenje mobilnosti tijekom COVID-19 ograničenja u Francuskoj može informirati o učinkovitom i pravednom odgovoru na pandemiju. J TravelMed 2021; 28, taab045.

For more information:1950477648nn@gmail.com