Drugi dio Difuzijski ponderirana MRI u genitourinarnom sustavu
Jul 05, 2023
Difuzijski ponderirani prostata slikovni prikaz
DWI je predstavljao napredak u onkološkom oslikavanju, uključujući oslikavanje prostate [43,44]. Sada predstavlja kamen temeljac snimanja raka prostate koje se ostvaruje višeparametarskom MRI (mpMRI) [45]. "Multi-parametarska" perspektiva odgovara trima sekvencama dobivenim u jednoj MRI sesiji. Prvo uključuje anatomsku T2W sekvencu koja prikazuje zonsku arhitekturu prostate u najmanje dvije različite ravnine, prvenstveno u aksijalnoj, a zatim u sagitalnoj i/ili koronalnoj ravnini korištenjem slika visoke rezolucije. Zatim se dobivaju dvije funkcionalne sekvence u aksijalnoj ravnini. Razmatrani slijed DW izvodi se prije primjene kontrasta i nakon toga slijedi DCE snimanje, koje se ponekad naziva perfuzijskim snimanjem. Treba napomenuti da ovo posljednje zahtijeva intravenoznu injekciju kontrasta gadolinija pri visokoj brzini protoka. Kada se ne izvodi dinamičko snimanje s pojačanim kontrastom, par T2W i DW sekvenci naziva se bi-parametarski MRI (bpMRI). BpMRI odgovara minimalnom standardu kontributivnog pregleda bez gubitka u dijagnostičkoj učinkovitosti, kao što je prikazano u studiji provedenoj na 431 pacijentu [46].
Većina mpMRI pregleda prostate temelji se na ADC mapama koje daju samo dvije različite b-vrijednosti i monoeksponencijalni model gdje je difuzija tkiva vjerojatno slobodna s Gaussovim raspoređenim udaljenostima [47]. Međutim, razvijeni su složeniji modeli difuzije za istraživanje svojstava mikroarhitektonskog tkiva [48]. Povećanje broja brojeva koeficijenata u matematičkim modelima poboljšava opis difuzije vode u prostati kako je prikazano statističkim metodama, kao što je Akaikeov informacijski kriterij [47,49,50]. Na primjer, dodavanje drugog parametra u bieksponencijalnom modelu bolje ilustrira razliku u svojstvima difuzije zbog višestrukih odjeljaka tkiva. Doprinos multieksponencijalnih modela istražen je u studiji Bournea i sur. korištenjem MR mikroslikanja preko uzoraka prostate fiksiranih formalinom [49]. Ponašanje vokselskog signala prvo slijedi brzo eksponencijalno opadanje, a zatim, od b-vrijednosti viših od 200 s/mm2, sporo eksponencijalno opadanje. Takva promatranja dovela su do bieksponencijalnog modela "tri koeficijenta", nazvanog intravoxel incoherent motion (IVIM) model koji uzima u obzir protok krvi u kapilarnoj mreži [51]. IVIM model zahtijeva mnoge b-vrijednosti za izradu triju parametarskih mapa frakcije perfuzije, čiste difuzije i koeficijenta pseudodifuzije [47]. Pseudodifuzija potječe od mikroskopske cirkulacije u tkivu koja prevladava pri niskim b-vrijednostima (<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].
Kliknite ovdje da saznate što su Cistanche koristi
Do danas, monoeksponencijalni model drži visoko mjesto u rutinski izvođenoj mpMRI prostate, zbog svoje brze obrade i interpretacije temeljene na ADC mapi. Takav neparametarski model dobro je integriran kao rutinski klinički standard [47]. Nadalje, njegova se dijagnostička učinkovitost smatra boljom od IVIM modela [48,54]. U nedavnoj studiji nije utvrđeno da je DKI model bolji od monoeksponencijalnog modela za otkrivanje klinički značajnih karcinoma [55]. Međutim, kao što je sugerirano u smjernicama sustava za oslikavanje prostate i sustav podataka (PI-RADS), bitno je tumačiti ADC mapu u kombinaciji s izvornim DW slikama [45]. Slika 6 prikazuje neoplastični nodul koji nastaje u perifernoj zoni prostate, pojavljuje se s nižim vrijednostima ADC u kombinaciji s hiperintenzivnim fokusom na slikama s visokim b-vrijednostima. Ovakvi su nalazi tipični za smanjenu difuziju unutar područja tumora kao posljedicu visoke celularnosti. Pokazalo se da je stanična gustoća kvantitativno mjerena histološkim tehnikama u negativnoj korelaciji s ADC vrijednostima [56,57]. Studije temeljene na usporedbi između aksijalnih DW slika i histoloških slajdova izvijestile su o negativnoj korelaciji između ADC vrijednosti i stupnja diferencijacije tumorskog tkiva—Gleason rezultat [58], koji je uočljiviji u perifernoj zoni nego u prijelaznoj zoni [ 59].
Slika 6. MR slike MRI prostate u 3T u 78--godišnjeg muškarca sa 7,7 ng/mL PSA. (A) Aksijalna T2W morfološka slika pokazuje hipointenzivno područje (strelice) koje se širi u perifernoj zoni parenhima prostate s obje strane s dominantnom tkivnom infiltracijom na lijevoj strani (B) Odgovarajuća ADC mapa dobivena uklapanjem monoeksponencijalnog modela pomoću slike b-50 (C) i b-1500 (D). Kao tipičan primjer adenokarcinoma prostate visokog stupnja, b-50 (C) tob-1500 (D) slike pokazuju rastući signal u neoplastičnom tkivu zbog svojstava ograničenja difuzije u histološki dokazanom Gleasonu 9 karcinom prostate. Ovi nalazi MR-a prijavljeni su kao aspiranti 5.
Bitna uloga tehnike difuzije u prikazivanju prostate dobro je ilustrirana PI-RADS rezultatom. Ovaj sustav bodovanja uspostavilo je udruženo predstavništvo Američkog koledža radiologije (ACR), Europskog društva za urogenitalnu radiologiju (ESUR) i Zaklade AdMeTech. PI-RADS rezultat kreće se od 1 do 5, s normalnim nalazima MR-a (1) do nalaza MR-a vrlo sumnjivih na malignu neoplaziju prostate (5). Verzija 1.0 objavljena je 2{{10}}12, a zatim je uslijedila verzija 2.{{20}} 2014 i verzija 2.1 2019. [60–62]. U verzijama 1.0 do 2.0, velike promjene otkrile su ulogu difuzijske slike u otkrivanju raka prostate. U verziji 1.0, sve sekvence izvedene u MRI prostate (T2W, DWI i DCE) smatrane su jednakima za otkrivanje raka. Od PI-RADS verzije 2.0, DWI predstavlja ključni čimbenik uvažavanja. U perifernoj zoni prostate, PI-RADS rezultat sumnje na tumor prvenstveno se temelji na nalazima difuzije kao što je prikazano na slici 6. U prijelaznoj zoni, parenhim može biti modificiran stromalnom i žljezdanom hiperplazijom što rezultira složenim i kaotičnim tkivo koje zahtijeva anatomske informacije koje pružaju T2W sekvence. Međutim, DWI je bitan za dovršetak analize, omogućujući nadogradnju "dvosmislenih područja" na lezije s višim PI-RADS rezultatom. U nedavnoj studiji, učinak PI-RADS rezultata u otkrivanju raka prostate karakteriziran je visokom negativnom prediktivnom vrijednošću (NPV) od 94,1 posto za PI-RADS graničnu vrijednost na 3 i NPV od 85,5 posto s graničnom vrijednosti na 4 [63]. MRI pregled prostate predstavlja vrijedan alat za stratifikaciju rizika od raka. Međutim, meta-analiza je otkrila da se NPV mpMRI kreće od 63 posto do 98 posto, što ilustrira preostala ograničenja u otkrivanju značajnih lezija raka prostate kod nekih pacijenata [64,65]. Nova verzija 2.1 PI-RADS rezultata drži DWI kao referencu za otkrivanje značajnog raka prostate u perifernoj zoni i kao vrlo vrijedan alat za podršku za prijelaznu zonu pored dominantne T2W sekvence.
Ekstrakt cistanče
U PI-PRADS sustavu bodovanja, procjena rezultata obično se temelji na kvalitativnoj i vizualnoj interpretaciji mpMRl. U takvom okviru potrebno je razjasniti iskustvo radiologa i ponovljivost rezultata. U studiji 2017 koju su proveli Kwon i dr., autori izvješćuju o izvrsnom slaganju među promatračima (k > 0.870) u DWI rezultatu i dobrom do izvrsnom slaganju ( k > 0,771) u konačnom PI-RADS rezultatu korištenjem PI-RADS v2.0 između dva radiologa s 11 godina odnosno 1- godina iskustva (66). Međutim, prethodne studije su izvijestile o nižim rezultatima slaganja između promatrača ({{13 }}). Stoga, da bi se ograničila varijabilnost u interpretaciji mpMRI, optimizacija MR protokola je prvi i neophodan korak. Ocjena kvalitete slike prostate (PI-QUAL) [69] posebno je implementirana za procjenu kvalitete slike MR pregleda, također uključujući procjenu DWI osjetljivog na artefakte iz rektalnog zraka. Osim toga, krivulja učenja i duljina obuke radiologa imaju bolji učinak na međučitateljski sporazum (70,71]. Europsko društvo za urogenitalnu radiologiju (ESUR) i Europskog udruženja za urologiju (EAU) Section of Urologic Imaging (ESUl) konsenzus je ponudio neke preporuke prema kojima se radiolozi obučavaju s pragom nadziranih slučajeva prije neovisnog izvješćivanja, kao i minimalnim godišnjim pragom očitanja [70]. Skupina stručnjaka i studije predlažu najmanje 100 slučajeva vježbanja prije nego što se postigne AUC na razini s eksperimentiranijim čitateljima [70,71]. Međutim, zahtjevi za obukom mogu se drastično promijeniti uvođenjem novih algoritama strojnog učenja za pomoć pri analizi MRI prostate [72,73].
Uključivanjem DWI sekvenci u mpMRI prostate, tehnika je evoluirala do dominantne uloge u kliničkom okruženju. Do ove točke klinička MR slika prostate bila je ograničena na lokalno određivanje stadija prije nasumičnog bioptičkog uzorkovanja korištenjem transrektalnog ultrazvuka. MRI sada ima više dužnosti u liječenju raka prostate, uključujući otkrivanje raka prostate prije biopsije, preoperativno određivanje stadija, aktivno praćenje karcinoma niskog stupnja dokazanog biopsijom i otkrivanje lokalnog recidiva nakon radikalne prostatektomije ili drugih shema lokalne terapije. Siddiqui i sur. pokazao je važnost MRI pregleda prostate prije biopsije prostate kako bi se poboljšalo otkrivanje tumorskih lezija visokog stupnja. Doista, ciljana biopsija temeljena na MR slikama koje su registrirane s ultrazvučnim slikama tijekom postupka dovela je do 30 posto većeg otkrivanja raka visokog rizika u usporedbi sa standardnim postupkom [74]. Ovaj nalaz znači da 20-30 posto značajnih lezija raka prostate promakne standardnim sustavnim transrektalnim biopsijama [75,76]. Nadalje, ulogu MRI prostate u lokalnom određivanju stadija nedavno su procijenili Caglic i sur. [77]. Prema njima, mpMRI daje osjetljivost i specifičnost od 66,2 posto i 84,6 posto u ekstrakapsularnom proširenju i 83,3 posto i 97,8 posto u invaziji sjemenih mjehurića, s usporedivim rezultatima korištenjem parametarske MR pretrage. S ovog aspekta, mpMRI pruža vitalne lokalne informacije dopuštajući urologu da cijeni kiruršku taktiku za očuvanje neurovaskularnih snopova u Da-Vinci robotski potpomognutoj radikalnoj prostatektomiji. Nakon radikalne operacije, mpMRI se može koristiti za analizu operativne situacije u slučaju biokemijskog recidiva. Međutim, izvedba pregleda ovisi o razinama prostata specifičnog antigena (PSA) i Gleason stupnju početne neoplazije, prema studiji Venkatesana i sur. koji je izvijestio o 87,2 posto negativnih pretraga u slučajevima PSA manjeg od 0,5 ng/mL u tumoru nižeg stupnja i 88,9 posto pozitivnih pretraga u slučajevima PSA većeg od 1,5 ng/mL u tumoru višeg stupnja [78]. Iz ovog zapažanja, dijagnostički doprinos mpMRI je najrelevantniji u srednjim kombinacijama razina PSA i tumora Gleasonovog stupnja.
Zaključno, DWI predstavlja veliki napredak u otkrivanju raka prostate pomoću MRI. MRI je prepoznat kao ključni čimbenik u stvarnom sustavu bodovanja PI-RADS 2.1, posljednji put ažuriranom 2019. Kvantitativna ADC mapa izvedena iz prikupljanja slika b-vrijednosti uklapanjem monoeksponencijalnog modela rutinski se koristi u kliničkom okruženju i omogućuje dobiti reprezentativnu karakterizaciju tkiva. Niske vrijednosti ADC-a u korelaciji su s tumorskim tkivima visokog Gleasonovog rezultata koji se sastoje od jakih staničnih područja. U budućnosti, uloga DWI-a u dvoparametarskoj MRI koja kombinira T2W i DW slike bez primjene kontrasta mora biti jasnije definirana kao potencijalna metoda za bolju stratifikaciju rizika od raka i za vođenje biopsija ciljanih na prostatu.
Cistanche kapsule
Snimanje mokraćnog mjehura mjereno difuzijom
MRI mokraćnog mjehura u neoplastičnim bolestima se pojavljuje dok se lokalno određivanje stadija urotelnog karcinoma u osnovi temelji na cistoskopskim nalazima i histološkoj analizi transuretralne resekcije tumora. Glavni kriterij za terapijsku odluku je integritet ili invazija mišićnog sloja detruzora, usmjeravajući liječenje prema radikalnoj operaciji ili konzervativnijoj endoskopskoj lokalnoj resekciji. Ova dvojnost dovodi do velike razlike između površinskog, neinvazivnog karcinoma mišića i mišićno-invazivnog tumora. Rezultat, Sustav izvješćivanja i podataka o vezikalnoj slici (VI-RADS) uveden je 2018. [79] uz ocjene na ljestvici od 1 do 5. Dok je rezultat PI-RADS kod raka prostate mpMRI je posvećen vjerojatnosti značajnog karcinoma, VI-RADS rezultat kod raka mokraćnog mjehura ocjenjuje lokalni stupanj tumorske lezije u dubini stijenke mokraćnog mjehura. Svaka sekvenca mpMRI procjenjuje se na prisutnost diskontinuiteta u normalnom mišićnom sloju mokraćnog mjehura, što pomaže u dodjeljivanju vjerojatnosti mišićne invazije između 1 (mišićna invazija nije vjerojatna) i 5 (mišićna invazija vrlo vjerojatna). Slike T2W daju prvu procjenu zbog vrhunskog anatomskog prikaza slojeva mokraćnog mjehura prije nego što slike DWI i DCE doprinesu konačnoj kategoriji VI-RADS [79,80]. Izvedbu sustava bodovanja pregledali su Jury et al. [80] na temelju šest prethodnih izvješća. Postavljanjem granične vrijednosti na VI-RADS 4, osjetljivost i specifičnost su u rasponu između 76-91 posto i 76-93 posto, respektivno, s rezultatom slaganja među promatračima preko 0,7 [80]. Jasno je da je DWI bitan dio mpMRI u utvrđivanju stadija raka mokraćnog mjehura i daljnje kliničke validacije VI-RADS rezultata mogle bi zahtijevati sve veći doprinos ove tehnike u rutinskoj praksi.
Difuzijski ponderirani penis slika
U trenutnoj praksi, MR penisa urolozi najčešće zahtijevaju za lokalno određivanje stadija tumora koji većinom rastu u glaviću ili prepuciju, za prijelom penisa i Peyroniejevu bolest. T2W slike visoke rezolucije omogućuju precizan prikaz proširenja tumora unutar kavernoznih tijela ili zida uretre, kao i traumatskih pukotina ili upalnih zadebljanja u tunici albuginei kavernoznih tijela. Pod tako dobro definiranim kliničkim uvjetima, DWI ima manje prevagu. Međutim, primarni zloćudni tumori, najčešće karcinomi skvamoznih stanica, mogu se dobro identificirati pomoću DWI i ADC mapa. Neoplastična infiltracija penisa pokazuje niže vrijednosti ADC-a, obrnuto proporcionalne histološkom gradusu tumora, prema studiji Barua i sur. u 26 bolesnika [81]. U slučajevima ozbiljne fimoze, tumori mogu biti zaklonjeni [82] kožom koja ga pokriva, što MRI pregled čini osobito prikladnim za lokalnu eksploraciju u potrazi za neoplastičnim tkivom prije operacije.
Difuzija ponderirana testis slikovna slika
Što se tiče drugih organa, DWI je integriran u standardne MRI protokole za karakterizaciju intratestikularnih masa, pridonoseći skrotalnom multiparametrijskom protokolu sličnom snimanju prostate. Studije su istraživale ulogu DWI u diferencijaciji između tumora ne-zametnih stanica koji nastaju u intersticijskom tkivu testisa iz neoplazmi zametnih stanica, ili između seminomatoznih i neseminomatoznih tumora [83,84]. Doista, DWI pruža funkcionalne informacije o mikrostrukturnoj histološkoj arhitekturi koja se može kombinirati sa svojstvima mikrovaskularnog tkiva koja donosi DCE snimanje kako bi se definirala dijagnoza. Međutim, MRI pridonosi samo u nekim specifičnim slučajevima zbog visoke sposobnosti ultrazvuka da demonstrira zloćudne tumore kao vaskularizirane i čvrste mase [85]. MRI se može izvesti kada su ultrazvučni nalazi neuvjerljivi u lezijama sličnim masi, kao što su hematom, segmentni infarkt ili granulomatozna upala ili infekcija [85,86]. Uz potporu Europskog društva za urogenitalnu radiologiju (ESUR), Radna skupina za snimanje skrotuma i penisa uredila je preporuke o odgovarajućim indikacijama za mpMRI skrotuma [87]. Iz obećavajuće perspektive, studije su pokazale vezu između ADC-a i spermatogene funkcije testisa [88], iako još nije uslijedila klinička validacija. Zanimljivo je da studija Ntorkoua i sur. na 49 muškaraca raspravljali su o potencijalnoj sposobnosti ADC-a da predvidi uspješnu mikrodisekcijsku ekstrakciju sperme testisa za vađenje sperme kod pacijenata koji imaju neobstruktivnu azoospermiju [89].
Cistanche dodatak
Diffusion-Weighted Renal Imaging
DWI trenutno nema utvrđenu indikaciju u kliničkoj dijagnozi i liječenju bolesti bubrega. Međutim, brojne studije su izvijestile o obećavajućim opažanjima koja podupiru moguću ulogu DWI-a u raznim bubrežnim bolestima. Tehnički opis različitih metoda prikupljanja ili analize specifičnih za DWI bubrega izvan je opsega ovog pregleda i može se dobiti drugdje [90,91].
U onkologiji, ADC nije u stanju robusno razlikovati maligne i benigne tumore bubrega, ali može biti od pomoći u karakterizaciji podtipova tumora [92]. U meta-analizi 1126 bubrežnih lezija iz 13 studija, karcinomi bubrežnih stanica sa svijetlim stanicama (RCC) pokazali su više vrijednosti ADC-a nego karcinomi bez svijetlih stanica, angiomiolipomi s malo masnoće, papilarni RCC-ovi i kromofobni RCC-ovi, ali niže vrijednosti ADC-a od onkocitomi [93]. Iako su ovi rezultati nedavno potvrđeni korištenjem ADC-a [92] ili MR snimanja s tenzorom kurtosisa—naprednije vrste DWI analize [94]—umjerena osjetljivost i specifičnost objavljena u ovim radovima može biti nedovoljna da bi DWI bio pouzdan pojedinačni test razlikovati podtipove RCC [93]. U studiji na 46 pacijenata s Von Hippel-Lindau (VHL) bolešću, ADC na početku bio je u negativnoj korelaciji s vremenom udvostručenja volumena 100 svijetlostaničnih karcinoma karcinoma [95]. Budući da su aktivni nadzor i kirurški zahvati koji štede bubrege važne komponente liječenja bolesnika s VHL-om, procjena rasta tumora pomoću ADC-a može biti važan razvoj DWI-a u budućnosti [96].
Akutni pijelonefritis (APN) može se dijagnosticirati DWI-om uz smanjenje vrijednosti ADC u području infiltracije upalnih stanica [97-99]. Pijelonefritička žarišta izgledaju tamno na ADC karti. Učinkovitost DWI za otkrivanje APN-a slična je CT-u s kontrastom (CECT) [100] i renalnoj scintigrafiji [101-103] i vjerojatno bolja od nuklearnog snimanja za otkrivanje višestrukih upalnih žarišta [103]. To bi moglo biti korisno u dvosmislenim situacijama gdje je dijagnoza APN nesigurna, osobito kod presađenih bubrega i djece. Stoga bi DWI mogao zamijeniti tradicionalne dijagnostičke alate bez potrebe za jodnim kontrastnim sredstvima i štedljivim dozama zračenja. Kao što je naglašeno u nedavnom izvješću radne skupine za oslikavanje Europskog društva za pedijatrijsku radiologiju [104], DWI trenutno nije dio trenutnih kliničkih smjernica i potrebne su daljnje studije kako bi se bolje definirala klinička uloga DWI-a u slučaju APN-ovi.
Kod akutne disfunkcije presatka, ADC vrijednosti su smanjene u slučaju akutnog odbacivanja (AR), akutne tubularne nekroze (ATN) ili imunosupresivne toksičnosti, ali DWI nije u stanju razlikovati ove patologije [98,105-110]. Zanimljiva primjena DWI-a može biti odabir bolesnika s akutnom disfunkcijom transplantata kojima bi biopsija bubrega mogla koristiti. U retrospektivnoj studiji 40 presađenih bubrega, kombinacija kvalitativnih i kvantitativnih DW-MRI parametara predvidjela je ozbiljnost histopatoloških nalaza u usporedbi s normalnim ili blagim promjenama [111]. Ovi su rezultati potvrđeni u prospektivnoj studiji na 33 transplantirana pacijenta kojima je bila potrebna intervencija [112]. DWI je pomogao razlikovati bolesnike sa ili bez potrebe za promjenama kliničkog liječenja nakon bubrežne biopsije i može biti važan korak u promjeni paradigme prema virtualnoj biopsiji [113].
I kortikalne i medularne vrijednosti ADC dijabetičkih bubrega smanjene su u usporedbi s vrijednostima ADC bubrega koji dobro funkcioniraju [114-116] i koreliraju s kliničkim stadijima dijabetičke nefropatije [117]. Međutim, klinička korisnost DWI-ja za dijabetičare još nije dokazana, a rezultati velikih kliničkih ispitivanja koja su u tijeku, kao što su prognostički slikovni biomarkeri za dijabetičku bubrežnu bolest (iBEAt) (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03716401) pomoći će u ovom pitanju.
Jedna od primjena DWI-ja koja najviše obećava je procjena bubrežne fibroze u bolesnika s kroničnom bubrežnom bolešću (CKD), što je ključni prognostički marker za smanjenje bubrežne funkcije i progresiju KBB-a. Ova tvrdnja ima dva glavna argumenta. Prvo, vrijednosti ADC-a koreliraju s bubrežnom funkcijom [118-123], a DWI je točna neinvazivna slikovna tehnika za ranu dijagnozu i određivanje stadija CKD-a, kao što je pokazala meta-analiza [124]. Drugo, brojne su kliničke studije izravno pokazale da su vrijednosti kortikalnog ADC-a, kao i drugi parametri povezani s difuzijom, u linearnoj korelaciji s bubrežnom fibrozom u bolesnika s kroničnom bubrežnom bolesti, što je procijenjeno biopsijom bubrega [105,125-133]. Kako se fibroza povećava, vrijednosti kortikalnog ADC-a smanjuju se mnogo više od vrijednosti medularnog ADC-a, što rezultira inverzijom kortiko-medularne razlike ADC-a ili takozvanog ∆ADC-a što se može uočiti na slikama [129] (vidi sliku 7) . DWI također može napraviti razliku između različitih razina fibroze [127,128].
Slika 7. Reprezentativne biopsije i MR slike u bolesnika s kroničnom bubrežnom bolešću. Morfološke MOLLI Tl karte korištene su za pozicioniranje regija od interesa (gornji red) i ADC karte (donji red) za tri pacijenta koji pokazuju različite slučajeve AADC: pozitivne, nulte i negativne; zajedno s odgovarajućim razinama fibroze iz histologije (trikromno bojenje po Massonu). Inverzija kortikomedularne ADC razlike zadovoljava sve veći stupanj fibroze bubrega. Prilagođeno prema slici 7 iz ref. [129] uz dopuštenje. Autorska prava 2016 Springer Nature.
Točno fiziološko i mehaničko objašnjenje veze između DWI vrijednosti i bubrežne fibroze nije u potpunosti shvaćeno, ali može biti rezultat dvaju glavnih sinergijskih događaja koji se javljaju u razvoju bubrežne fibroze u CKD: (1) povećanje stanične gustoće i ekstra -stanični matriks koji smanjuje slobodno kretanje vode i (2) smanjenje mikrovaskularne perfuzije i mobilnosti vode izazvane filtracijom koja se očekuje kod oslabljenog
bubrežnu funkciju (134). Zanimljivo je da je korelacija DWI-a s bubrežnom fibrozom neovisna o bubrežnoj funkciji mjerenoj eGFR-om, što dodatno podupire ulogu DWI-a kao surogata bubrežne fibroze (127). Može li DWI omogućiti smanjenje broja bubrežne biopsije predviđanjem količine intersticijske fibroze u CKD trenutno nije poznato i potrebna je daljnja evaluacija.
Još jedna potencijalna primjena DWI-a u CKD-u povezana je s predviđanjem njegove evolucije. Nedavno su tri neovisne istraživačke skupine primijetile da je početni DWI bio u korelaciji s padom bubrežne funkcije (126,135,136). U studiji sa 197 bolesnika s kroničnom bubrežnom bolesti predviđanje najgoreg bubrežnog ishoda, kao što je prikazano na slici 8, bilo je neovisno o početnoj dobi, spolu, eGFR, i proteinurija, što snažno sugerira da bi DWl mogao biti neovisni prognostički marker CKD.
Slika 8. Kaplan-Meierove krivulje preživljenja, stratificirane prema kortikomedularnoj razlici prividnog koeficijenta difuzije AADC u bolesnika s kroničnom bubrežnom bolešću. Primarni ishod bio je pad eGFR > 30 posto ili nadomjesna bubrežna terapija. Negativan AADC bio je povezan s brzim padom bubrežne funkcije. Cl, interval pouzdanosti; HR, omjer rizika. Prilagođeno prema slici 2 Ref.[126] s dopuštenjem. Autorska prava 2016 Springer Nature.
U zaključku, DWI obećava karakterizaciju bubrežnih tumora, otkrivanje APN-a i kvantificiranje bubrežne fibroze u dijabetičara i bolesnika s KBD-om. S kliničkim ispitivanjima koja su u tijeku, kao i međunarodnim naporima za metodološku uniformizaciju (137], njegova dijagnostička i prediktivna moć vjerojatno će biti značajno poboljšana. Korištenje DWI-a može se dodatno pojačati razvojem multiparametrijske MRI koja omogućuje istovremenu dodatnu procjenu bubrežne krvi protok i oksigenaciju kao i druge morfometrijske parametre kao što je vrijeme relaksacije Tl na vrhu DWI (128).
Ograničenja studija
Ovaj pregled temelji se na analizi literature provedenoj pomoću baze podataka PubMed. Za svaki genitourinarni organ najrelevantnije su studije u pogledu novijeg datuma i zastupljenosti. odabran je izvorni utjecaj u području DWI. Upiti su provedeni pretraživanjem baze podataka za ključne riječi u vezi s uključenim organom i uključivanjem difuzijske slike i/ili MRI. Međutim, ovo djelo ne prikazuje studije na način na koji to čini strukturirana meta-analiza uključivanjem znanstvenih članaka koji zadovoljavaju sustavne kriterije. Prikladnost odabranih radova utvrđena je sa stajališta naše stvarne prakse i iz MR pretraga koje se rutinski izvode u našoj ustanovi. U takvom okruženju izbor studija sadrži priznati dio subjektivnosti uglavnom oslanjajući se na zajedničko iskustvo autora.
Cistanche
Zaključci
DWI je već dobro uspostavljena slikovna tehnika za procjenu genitourinarnog sustava s potencijalom značajnog poboljšanja. Kod raka zdjelice kod žena i raka prostate, DWI je dio međunarodnih smjernica za dijagnozu, određivanje stadija i procjenu recidiva. DWI je čak i determinanta u standardiziranim rezultatima rizika O-RADS i PI-RADS. U bubrezima, primjena DWI-ja koja najviše obećava može biti kvantifikacija bubrežne fibroze i predviđanje razvoja bolesti kod KBB-a. Za daljnju integraciju DWI-ja u dijagnostičke strategije i upravljanje pacijentima, standardizacija protokola za prikupljanje i analizu bit će sljedeći izazov.
Reference
43. Blackledge, MD; Leach, M.; Collins, D.; Koh, D.-M. Kompjuterizirano difuzijsko ponderirano MR snimanje može poboljšati otkrivanje tumora. Radiologija 2011, 261, 573–581. [CrossRef] [PubMed]
45. Lim, HK; Kim, JK; Kim, KA; Cho, K.-S. Rak prostate: Karta prividnog koeficijenta difuzije s T2-ponderiranim slikama za otkrivanje—Studija s više čitača. Radiologija 2009, 250, 145–151. [CrossRef] [PubMed]
45. American College of Radiology. PIRADS Prostate Imaging—Reporting and Data System v2.1. 2019. Dostupno na internetu: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (pristup 1. veljače 2021.).
46. Pesapane, F.; Acquasanta, M.; Di Meo, R.; Agazzi, GM; Tantrige, P.; Codari, M.; Schiaffino, S.; Patella, F.; Esseridou, A.; Sardanelli, F. Usporedba osjetljivosti i specifičnosti biparametrijskog naspram multiparametrijskog MRI prostate u otkrivanju raka prostate kod 431 muškarca s povišenim razinama antigena specifičnog za prostatu. Diagnostics 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]
47. Wichtmann, BD; Zöllner, FG; Attenberger, UI; Schönberg, SO Multiparametrijski MRI u dijagnostici raka prostate: Fizički temelji, ograničenja i mogući napredak difuzijski ponderiranog MRI. RöFo-Fortschr. Geb. Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr. 2021, 193, 399–409. [CrossRef]
49. Quentin, M.; Blondin, D.; Klasen, J.; Lanzman, RS; Miese, F.-R.; Arsov, C.; Albers, P.; Antoch, G.; Wittsack, H.-J. Usporedba različitih matematičkih modela difuzijski ponderirane MR slike prostate. Magn. Reson. Imaging 2012, 30, 1468–1474. [CrossRef]
49. Bourne, RM; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Šved, P.; Watson, G.; Alexander, DC Informacijsko teorijsko rangiranje četiri modela difuzijske atenuacije u svježem i fiksiranom tkivu prostate ex vivo. Magn. Reson. Med. 2013, 72, 1418–1426. [CrossRef]
50. Liang, S.; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Shi, P.; Šved, P.; Watson, G.; Bourne, R. Rangiranje temeljeno na informacijama 10 modela odjeljaka difuzijski ponderiranog slabljenja signala u fiksnom tkivu prostate. NMR Biomed. 2016, 29, 660–671. [CrossRef]
52. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Aubin, ML; Vignaud, J.; Laval-Jeantet, M. Odvajanje difuzije i perfuzije u intravoxel intravoxel incoherent motion MR prikazu. Radiologija 1988, 168, 497–505. [CrossRef]
52. Mulkern, RV; Barnes, AS; Haker, SJ; Hung, YP; Rybicki, FJ; Maier, SE; Tempany, CM Bieksponencijalna karakterizacija krivulja opadanja difuzije vode u tkivu prostate u proširenom rasponu b-faktora. Magn. Reson. Imaging 2006, 24, 563–568. [CrossRef]
54. Brancato, V.; Cavaliere, C.; Salvatore, M.; Monti, S. Ne-Gaussovi modeli difuzijski ponderirane slike za otkrivanje i karakterizaciju raka prostate: sustavni pregled i meta-analiza. Sci. Rep. 2019, 9, 16837. [CrossRef] [PubMed]
55. Döpfert, J.; Lemke, A.; Weidner, A.; Schad, LR Istraživanje raka prostate korištenjem intravoxel intravoxel incoherent motion imaging. Magn. Reson. Imaging 2011, 29, 1053–1058. [CrossRef] [PubMed]
55. Park, H.; Kim, SH; Lee, Y.; Son, JH Usporedba dijagnostičke učinkovitosti između parametara snimanja difuzijske kurtoze i mono-eksponencijalnog ADC-a za određivanje klinički značajnog raka kod pacijenata s rakom prostate. Trbuh. Radiol. 2020, 45, 4235-4243. [CrossRef]
56. Gibbs, P.; Liney, GP; Pickles, MD; Zelhof, B.; Rodrigues, G.; Turnbull, LW korelacija ADC i T2 mjerenja s gustoćom stanica kod raka prostate na 3.0 Tesla. Istražite. Radiol. 2009, 44, 572–576. [CrossRef] [PubMed]
57. Kwak, JT; Sankineni, S.; Xu, S.; Turkbey, B.; Choyke, PL; Pinto, PA; Merino, MJ; Wood, BJ Korelacija magnetske rezonancije s digitalnom histopatologijom prostate. Int. J. Comput. Pomoći. Radiol. Surg. 2016, 11, 657–666. [CrossRef] [PubMed]
59. Dhatt, R.; Choy, S.; Co, SJ; Ischia, J.; Kozlowski, P.; Harris, AC; Jones, EC; Crna, PC; Goldenberg, SL; Chang, SD MRI prostate sa i bez endorektalne spirale na 3 T: korelacija s histopatološkim Gleasonovim rezultatom cijele matrice. Am. J. Roentgenol. 2020., 215, 133–141. [CrossRef]
60. Surov, A.; Meyer, HJ; Wienke, A. Korelacije između prividnog koeficijenta difuzije i Gleasonovog rezultata kod raka prostate: sustavni pregled. Eur. Urol. Oncol. 2020, 3, 489–497. [CrossRef]
60. Barentsz, JO; Richenberg, J.; Clements, R.; Choyke, P.; Verma, S.; Villeirs, G.; Rouviere, O.; Logager, V.; Fütterer, JJ ESUR Smjernice za MR prostate 2012. Eur. Radiol. 2012, 22, 746–757. [CrossRef] [PubMed]
61. Turkbey, B.; Rosenkrantz, AB; Haider, MA; Padhani, AR; Villeirs, G.; Macura, KJ; Tempany, CM; Choyke, PL; Cornud, F.; Margolis, DJ; et al. Sustav za izvješćivanje i podatke o slikama prostate verzija 2.1: Ažuriranje sustava za izvješćivanje i podatke o slikama prostate 2019. verzija 2. Eur. Urol. 2019, 76, 340–351. [CrossRef]
62. Weinreb, JC; Barentsz, JO; Choyke, PL; Cornud, F.; Haider, MA; Macura, KJ; Margolis, D.; Schnall, MD; Stern, F.; Tempany, CM; et al. PI-RADS snimanje prostate—sustav izvješćivanja i podataka: 2015., verzija 2. Eur. Urol. 2016, 69, 16–40. [CrossRef]
63. Tsai, WC; Field, L.; Stewart, S.; Schultz, M. Pregled točnosti višeparametarske MRI prostate u otkrivanju raka prostate unutar lokalne službe za izvješćivanje. J. Med Imaging Radiat. Oncol. 2020., 64, 379–384. [CrossRef] [PubMed]
64. Felker, ER; Margolis, DJ; Nassiri, N.; Marks, LS Stratifikacija rizika od raka prostate pomoću magnetske rezonancije. Urol. Oncol. Semin. Orig. Istražite. 2016, 34, 311–319. [CrossRef]
65. Fütterer, JJ; Briganti, A.; De Visschere, P.; Emberton, M.; Giannarini, G.; Kirkham, A.; Taneja, SS; Thoeny, H.; Villeirs, G.; Villers, A. Može li se klinički značajan rak prostate otkriti multiparametrijskom magnetskom rezonancijom? Sustavni pregled literature. Eur. Urol. 2015, 68, 1045–1053. [CrossRef] [PubMed]
66. Kwon, M.-R.; Kim, CK; Kim, J.-H. PI-RADS verzija 2: Procjena difuzijski ponderirane interpretacije slike između b=1000 i b=1500 s mm–2. Br. J. Radiol. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]
67. Rosenkrantz, AB; Ginocchio, L.; Cornfeld, D.; Fromming, AT; Gupta, RT; Turkbey, B.; Westphalen, AC; Babb, J.; Margolis, DJ Interobserver Reproducibilnost leksikona PI-RADS verzije 2: multicentrična studija šest iskusnih radiologa prostate. Radiologija 2016, 280, 793–804. [CrossRef]
68. Muller, BG; Shih, JH; Sankineni, S.; Marko, J.; Rais-Bahrami, S.; George, AK; De La Rosette, JJMCH; Merino, MJ; Wood, B.; Pinto, P.; et al. Rak prostate: Međupromatrački sporazum i točnost s revidiranim sustavom izvješćivanja i podataka o slikama prostate pri multiparametrijskom MR snimanju. Radiologija 2015, 277, 741–750. [CrossRef]
70. Giganti, F.; Kirkham, A.; Kasivisvanathan, V.; Papoutsaki, M.-V.; Punwani, S.; Emberton, M.; Moore, CM; Allen, C. Razumijevanje PI-QUAL-a za kvalitetu magnetske rezonancije prostate: Praktična početna stranica za radiologe. Insights Into Imaging 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]
70. de Rooij, M.; Izrael, B.; Tummers, M.; Ahmed, HU; Barrett, T.; Giganti, F.; Hamm, B.; Løgager, V.; Padhani, A.; Panebianco, V.; et al. Konsenzusne izjave ESUR/ESUI o višeparametarskoj magnetskoj rezonanci za otkrivanje klinički značajnog raka prostate: Zahtjevi kvalitete za dobivanje slike, tumačenje i obuku radiologa. Eur. Radiol. 2020, 30, 5404–5416. [CrossRef]
72. Gatti, M.; Faletti, R.; Calleris, G.; Giglio, J.; Berzovini, C.; Gentile, F.; Marra, G.; Misischi, F.; Molinaro, L.; Bergamasco, L.; et al. Otkrivanje raka prostate parametarskom magnetskom rezonancijom (bpMRI) od strane čitatelja s različitim iskustvom: Izvedba i usporedba s multiparametrijskim (mpMRI). Trbuh. Radiol. 2019, 44, 1883–1893. [CrossRef]
73. Bertelli, E.; Mercatelli, L.; Marzi, C.; Pachetti, E.; Baccini, M.; Barucci, A.; Colantonio, S.; Gherardini, L.; Lattavo, L.; Pascali, MA; et al. Strojno i duboko učenje predviđanje agresivnosti raka prostate pomoću multiparametrijske MRI. Ispred. Oncol. 2022, 11, 802964. [CrossRef]
73. Hosseinzadeh, M.; Saha, A.; Brand, P.; Slootweg, I.; de Rooij, M.; Huisman, H. Detekcija raka prostate potpomognuta dubokim učenjem na dvoparametarskoj MRI: Minimalni zahtjevi za veličinom podataka za obuku i učinak prethodnog znanja. Eur. Radiol. 2021, 32, 2224–2234. [CrossRef] [PubMed]
74. Siddiqui, M.; Rais-Bahrami, S.; Turkbey, B.; George, AK; Rothwax, J.; Shakir, N.; Okoro, C.; Raskoljnikov, D.; Parnes, HL; Linehan, WM; et al. Usporedba biopsije vođene MR/ultrazvučnom fuzijom s biopsijom vođenom ultrazvukom za dijagnostiku raka prostate. JAMA J. Am. med izv. prof. 2015, 313, 390–397. [CrossRef] [PubMed]
75. Boesen, L. Multiparametrijski MRI u otkrivanju i utvrđivanju stupnja raka prostate. Dan. Med. J. 2017, 64, 5327.
76. Serefoglu, EC; Altinova, S.; Ugras, NS; Akincioglu, E.; Asil, E.; Balbay, D. Koliko je 12-osnovni postupak biopsije prostate pouzdan u otkrivanju raka prostate? Limenka. Urol. Izv. J. 2013, 7, 293. [CrossRef]
77. Čaglić, I.; Sushentsev, N.; Shah, N.; Warren, AY; Janjetina, BW; Barrett, T. Usporedba parametarske naspram multiparametrijske MRI prostate za otkrivanje ekstrakapsularne ekstenzije i invazije sjemenih mjehurića u pacijenata koji prethodno nisu bili podvrgnuti biopsiji. Eur. J. Radiol. 2021, 141, 109804. [CrossRef]
78. Venkatesan, AM; Mudairu-Dawodu, E.; Duran, C.; Stafford, RJ; Yan, Y.; Wei, W.; Kundra, V. Detecting recurrent Cancer prostate using multiparametric MRI, the influence of PSA and Gleason grade. Cancer Imaging 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]
80. Panebianco, V.; Narumi, Y.; Altun, E.; Bochner, BH; Efstathiou, JA; Hafeez, S.; Huddart, R.; Kennish, S.; Lerner, S.; Montironi, R.; et al. Multiparametrijska magnetska rezonancija za rak mokraćnog mjehura: razvoj VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting and Data System). Eur. Urol. 2018, 74, 294–306. [CrossRef]
81. Juri, H.; Narumi, Y.; Panebianco, V.; Osuga, K. Staging raka mokraćnog mjehura s multiparametric MRI. Br. J. Radiol. 2020, 93, 20200116. [CrossRef]
82. Barua, SK; Kaman, PK; Baruah, SJ; TP, R.; Bagchi, PK; Sarma, D.; Singh, Y. Uloga difuzijski ponderirane magnetske rezonancije (DWMRI) u procjeni primarnih karakteristika tumora penisa i njegovih korelacija s metastazama u ingvinalnim limfnim čvorovima: prospektivna studija. Svijet J. Oncol. 2018, 9, 145–150. [CrossRef]
82. Lindquist, CM; Nikolaidis, P.; Mittal, PK; Miller, FH MRI penisa. Trbuh. Radiol. 2020, 45, 2001–2017. [CrossRef]
83. Tsili, AC; Sofikitis, N.; Stiliara, E.; Argyropoulou, MI MRI malignih tumora testisa. Trbuh. Radiol. 2019, 44, 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]
84. Tsili, A. Vrijednosti prividnog koeficijenta difuzije i obrasci dinamičkog poboljšanja kontrasta u razlikovanju seminoma od neseminomatoznih neoplazmi testisa. Eur. J. Radiol. 2015, 84, 1219–1226. [CrossRef]
85. Moreno, CC; Mala, WC; Camacho, JC; Majstor, V.; Kokabi, N.; Lewis, M.; Hartman, M.; Mittal, P. Tumori testisa: Što radiolozi trebaju znati—Diferencijalna dijagnoza, određivanje stadija i liječenje. Radiografija 2015, 35, 400–415. [CrossRef] [PubMed]
86. Parenti, GC; Feletti, F.; Carnevale, A.; Uccelli, L.; Giganti, M. Imaging of the skrotum: Beyond sonography. Insights Imaging 2018, 9, 137–148. [CrossRef] [PubMed]
88. Tsili, AC; Bertolotto, M.; Turgut, AT; Dogra, V.; Freeman, S.; Rocher, L.; Belfield, J.; Studniarek, M.; Ntorkou, A.; Derchi, LE; et al. MRI skrotuma: Preporuke ESUR Radne skupine za snimanje skrotuma i penisa. Eur. Radiol. 2018, 28, 31–43. [CrossRef] [PubMed]
89. Emad-Eldin, S.; Salim, AMA; Wahba, MH; ElAhwany, AT; Abdelaziz, O. Korištenje difuzijski ponderirane MR slike u funkcionalnoj procjeni testisa bolesnika s kliničkom varikokelom. Andrologija 2019, 51, e13197. [CrossRef]
90. Ntorkou, A.; Tsili, AC; Goussia, A.; Astrakas, LG; Maliakas, V.; Sofikitis, N.; Argyropoulou, MI Prividni koeficijent difuzije testisa i omjer prijenosa magnetizacije: Mogu li se ovi MRI parametri koristiti za predviđanje uspješnog izvlačenja spermija u neobstruktivnoj azoospermiji? Am. J. Roentgenol. 2019, 213, 610–618. [CrossRef]
91. Caroli, A.; Schneider, M.; Friedli, I.; Ljimani, A.; De Seigneux, S.; Boor, P.; Gullapudi, L.; Kazmi, I.; Mendichovszky, IA; Notohamiprodjo, M.; et al. Difuzijski ponderirana magnetska rezonancija za procjenu difuzne bubrežne patologije: sustavni pregled i izjava. Nefrol. Biraj. Presaditi. 2018., 33 (Dodatak S2), ii29–ii40. [CrossRef]
92. Jiang, K.; Ferguson, CM; Lerman, LO Neinvazivna procjena fibroze bubrega magnetskom rezonancijom i ultrazvučnim tehnikama. prev. Res. 2019, 209, 105–120. [CrossRef]
93. Serter, A.; Onur, MR; Čoban, G.; Yildiz, P.; Armagan, A.; Kocakoc, E. Uloga difuzijski ponderirane MRI i MRI s kontrastom za diferencijaciju između čvrstih bubrežnih masa i podtipova karcinoma bubrežnih stanica. Trbuh. Radiol. 2021, 46, 1041–1052. [CrossRef] [PubMed]
94. Torđman, M.; Mali, R.; Madelin, G.; Prabhu, V.; Kang, S. Dijagnostički test točnosti ADC vrijednosti za identifikaciju svijetlostaničnog karcinoma bubrežnih stanica: sustavni pregled i meta-analiza. Eur. Radiol. 2020, 30, 4023–4038. [CrossRef] [PubMed]
94. Zhu, J.; Luo, X.; Gao, J.; Li, S.; Li, C.; Chen, M. Primjena difuzijske kurtoze tenzorske MR slike u karakterizaciji karcinoma bubrežnih stanica s različitim patološkim tipovima i stupnjevima. Cancer Imaging 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]
95. Farhadi, F.; Nikpanah, M.; Paschall, AK; Shafiei, A.; Tadayoni, A.; Lopta, MW; Linehan, WM; Jones, EC; Malayeri, AA. Rast jasnostaničnog karcinoma bubrežnih stanica u korelaciji s osnovnom difuzijom ponderiranom MRI u Von Hippel–Lindauovoj bolesti. Radiologija 2020, 295, 583–590. [CrossRef] [PubMed]
97. Goh, V.; Prezzi, D. Predviđanje kinetike rasta kod nasljednog raka bubrega s difuzijski ponderiranom MRI. Radiologija 2020, 295, 591–592. [CrossRef] [PubMed]
97. Vivier, P.-H.; Salem, A.; Beurdeley, M.; Lim, RP; Leroux, J.; Caudron, J.; Coudray, C.; Liard, A.; Michelet, I.; Dacher, J.-N. MRI i sumnja na akutni pijelonefritis u djece: Usporedba difuzijski ponderirane slike s gadolinijem poboljšane T1-ponderirane slike. Eur. Radiol. 2013, 24, 19–25. [CrossRef]
98. Thoeny, HC; De Keyzer, F. Difuzijski ponderirana MR slika nativnih i transplantiranih bubrega. Radiologija 2011, 259, 25–38. [CrossRef]
100. Faletti, R.; Cassinis, MC; Fonio, P.; Grasso, A.; Battisti, G.; Bergamasco, L.; Gandini, G. Diffusion-Weighted Imaging i prividne vrijednosti koeficijenta difuzije u odnosu na MR snimanje pojačano kontrastom u identifikaciji i karakterizaciji akutnog pijelonefritisa. Eur. Radiol. 2013, 23, 3501–3508. [CrossRef]
100. Sriman, R.; Venkatesh, K.; Mathew, C.; Pankaj, M.; Shankar, R. Valjanost difuzijski ponderirane magnetske rezonancije u evaluaciji akutnog pijelonefritisa u usporedbi s kompjutoriziranom tomografijom s kontrastom. pol. J. Radiol. 2020, 85, e137-e143.
101. Aoyagi, J.; Kanai, T.; Odaka, J.; Ito, T.; Saito, T.; Betsui, H.; Furukawa, R.; Nakata, W.; Yamagata, T. Nepojačana magnetska rezonancija u odnosu na scintigrafiju bubrega u akutnom pijelonefritisu. Pediatr. Int. 2018, 60, 200–203. [CrossRef]
103. Bosáková, A.; Šalounová, D.; Havelka, J.; Kraft, O.; Siruček, P.; Kočvara, R.; Hladik, M. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging je osjetljivija od scintigrafije s dimerkaptojantarnom kiselinom u otkrivanju parenhimskih lezija u djece s akutnim pijelonefritisom: prospektivna studija. J. Pediatr. Urol. 2018, 14, 269.e1–269.e7. [CrossRef]
103. Simrén, Y.; Stokland, E.; Hansson, S.; Sixt, R.; Svensson, P.-A.; Lagerstrand, K. Diffusion-weighted imaging je metoda koja obećava za otkrivanje akutnog pijelonefritisa u nesedirane dojenčadi koja slobodno diše. J. Pediatr. Urol. 2020, 16, 320–325. [CrossRef] [PubMed]
104. Damasio, MB; Müller, L.-SO; Augdal, TA; Avni, FE; Basso, L.; Bruno, C.; Ključevšek, D.; Littooij, AS; Franchi-Abella, S.; Lobo, LM; et al. Radna skupina za oslikavanje abdomena Europskog društva za pedijatrijsku radiologiju: Preporuke za ultrazvuk s pojačanim kontrastom i difuzijski ponderirano oslikavanje žarišnih bubrežnih lezija u djece. Pediatr. Radiol. 2019, 50, 297–304. [CrossRef] [PubMed]
105. Li, Y.; Lee, MM; Worters, PW; MacKenzie, JD; Laszik, Z.; Courtier, JL Pilot Study of Renal Diffusion Tensor Imaging as a Corelate to Histopathology in Pediatric Renal Allografts. Am. J. Roentgenol. 2017., 208, 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]
107. Lanzman, RS; Ljimani, A.; Pentang, G.; Zgoura, P.; Zenginli, H.; Kröpil, P.; Heusch, P.; Schek, J.; Miese, FR; Blondin, D.; et al. Transplantacija bubrega: funkcionalna procjena s difuzijskim tenzorom MR snimanja na 3T. Radiologija 2013, 266, 218–225. [CrossRef] [PubMed]
108. Hueper, K.; Gutberlet, M.; Rodt, T.; Gwinner, W.; Lehner, F.; Wacker, F.; Galanski, M.; Hartung, D. Difuzijski tenzorski prikaz i traktografija za procjenu disfunkcije bubrežnog alografta – početni rezultati. Eur. Radiol. 2011, 21, 2427–2433. [CrossRef] [PubMed]
108. Fan, W.-J.; Ren, T.; Li, Q.; Zuo, P.-L.; Dugi, M.-M.; Mo, C.-B.; Chen, L.-H.; Huang, L.-X.; Shen, W. Procjena funkcije bubrežnog alografta rano nakon transplantacije s izotropnom rezolucijom difuzijskog tenzora. Eur. Radiol. 2015, 26, 567–575. [CrossRef]
109. Eisenberger, U.; Thoeny, HC; Binser, T.; Gugger, M.; Frey, FJ; Boesch, C.; Vermathen, P. Procjena funkcije bubrežnog alografta rano nakon transplantacije s difuzijski ponderiranom MR slikom. Eur. Radiol. 2010, 20, 1374–1383. [CrossRef]
110. Abou-El-Ghar, ME; El-Diasty, TA; El-Assmy, AM; Refaie, HF; Refaie, AF; Ghoneim, MA Uloga difuzijski ponderirane MRI u dijagnostici akutne disfunkcije bubrežnog alografta: prospektivna preliminarna studija. Br. J. Radiol. 2012, 85, e206-e211. [CrossRef]
111. Steiger, P.; Barbieri, S.; Kruse, A.; Ith, M.; Thoeny, HC Odabir za biopsiju pacijenata s presađenim bubregom difuzijski ponderiranom MRI. Eur. Radiol. 2017, 27, 4336–4344. [CrossRef]
112. Ni, X.; Wang, W.; Li, X.; Li, Y.; Chen, J.; Shi, D.; Wen, J. Korisnost difuzijski ponderirane slike za vođenje kliničkog liječenja pacijenata s presađenim bubregom: prospektivna studija. J. Magn. Reson. Imaging 2020, 52, 565–574. [CrossRef]
113. Hussain, SM Uvodnik za "Utility of Diffusion-Weighted Imaging for Guiding Clinical Management of Patients with Kidney Transplanted: A Prospective Study". J. Magn. Reson. Imaging 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]
114. Chen, X.; Xiao, W.; Li, X.; On, J.; Huang, X.; Tan, Y. In vivo, procjena bubrežne funkcije korištenjem difuzijski ponderirane slike i difuzijske tenzorske slike u dijabetičara tipa 2 s normoalbuminurijom u odnosu na mikroalbuminuriju. Ispred. Med. 2014, 8, 471–476. [CrossRef] [PubMed]
116. Lü, L.; Sedor, JR; Gulani, V.; Schelling, JR; O'Brien, A.; Flask, CA; Dell, KM Upotreba difuzijskog tenzora MRI za prepoznavanje ranih promjena u dijabetičkoj nefropatiji. Am. J. Nephrol. 2011, 34, 476–482. [CrossRef] [PubMed]
117. Razek, AAKA; Al-Adlany, MAAA; Alhadidy, AM; Atwa, MA; Abdou, NEA Difuzijski tenzorski prikaz bubrežne kore u bolesnika s dijabetesom: korelacija s biomarkerima u urinu i serumu. Trbuh. Radiol. 2017, 42, 1493–1500. [CrossRef]
117. Čakmak, P.; Yagci, AB; Dursun, B.; Herek, D.; Fenkci, SM Bubrežna difuzijski ponderirana slika u dijabetičkoj nefropatiji: korelacija s kliničkim stadijima bolesti. dijagnoza Interv. Radiol. 2014, 20, 374–378. [CrossRef]
118. Carbone, SF; Gaggioli, E.; Ricci, V.; Mazzei, F.; Mazzei, MA; Volterrani, L. Difuzijski ponderirana magnetska rezonancija u procjeni bubrežne funkcije: preliminarna studija. Radiol. Med. 2007., 112, 1201–1210. [CrossRef]
119. Ding, J.; Chen, J.; Jiang, Z.; Zhou, H.; Di, J.; Xing, W. Procjena bubrežne disfunkcije s difuzijski ponderiranom slikom: Usporedba intra-voxel incoherent motion (IVIM) s mono-eksponencijalnim modelom. Acta Radiol. 2015, 57, 507–512. [CrossRef]
120. Özçelik, Ü.; Çevik, H.; Bircan, HY; Karakayalı, BJ; I¸sıklar, I.; Haberal, M. Procjena transplantiranih bubrega i usporedba sa zdravim dobrovoljcima i darivateljima bubrega s difuzijski ponderiranom magnetskom rezonancijom: početno iskustvo. Exp. Clin. Transpl. 2017. [CrossRef]
121. Emre, T.; Kiliçkesmez, Ö.; Büker, A.; Inal, BB; Do ˘gan, H.; Ecder, T. Bubrežna funkcija i difuzijski ponderirana slika: Nova metoda za dijagnosticiranje zatajenja bubrega prije gubitka polovice funkcije. Radiol. Med. 2016, 121, 163–172. [CrossRef]
122. Xu, X.; Fang, W.; Ling, H.; Chai, W.; Chen, K. Difuzijski ponderirana MR slika bubrega u bolesnika s kroničnom bubrežnom bolešću: početna studija. Eur. Radiol. 2010, 20, 978–983. [CrossRef]
123. Yalçin-¸Safak, K.; Ayyildiz, M.; Ünel, SY; Umarusman-Tanju, N.; Akça, A.; Baysal, T. Odnos ADC vrijednosti bubrežnog parenhima sa stadijem CKD i razinama kreatinina u serumu. Eur. J. Radiol. Otvoreno 2016, 3, 8–11. [CrossRef] [PubMed]
124. Liu, H.; Zhou, Z.; Li, X.; Li, C.; Wang, R.; Zhang, Y.; Niu, G. Diffusion-weighted imaging za postavljanje stadija kronične bubrežne bolesti: meta-analiza. Br. J. Radiol. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]
125. Beck-Tölly, A.; Eder, M.; Beitzke, D.; Eskandary, F.; Agibetov, A.; Lampichler, K.; Hamböck, M.; Regele, H.; Kläger, J.; Nackenhorst, M.; et al. Magnetska rezonancija za procjenu intersticijske fibroze u alograftu bubrega. Transpl. Direct 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]
126. Berchtold, L.; Crowe, LA; Combescure, C.; Kassaï, M.; Aslam, I.; Legouis, D.; Moll, S.; Martin, P.-Y.; de Seigneur, S.; Vallée, J.-P. Difuzijsko-magnetska rezonancija predviđa slabljenje funkcije bubrega kod kronične bubrežne bolesti i bolesnika s alograftom bubrega. Kidney Int. 2022, 101, 804–813. [CrossRef] [PubMed]
128. Berchtold, L.; Friedli, I.; Crowe, LA; Martinez, C.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Combescure, C.; Martin, P.-Y.; Vallée, J.-P.; et al. Validacija kortikomedularne razlike u prividnom koeficijentu difuzije dobivenom magnetskom rezonancijom za otkrivanje fibroze bubrega: studija presjeka. Nefrol. Biraj. Transpl. 2020, 35, 937–945. [CrossRef]
128. Buchanan, CE; Mahmoud, H.; Cox, EF; McCulloch, T.; Prestwich, BL; Taal, MW; Selby, N.; Francis, ST Kvantitativna procjena bubrežnih strukturnih i funkcionalnih promjena u kroničnoj bubrežnoj bolesti korištenjem višeparametarske magnetske rezonancije. Nefrol. Biraj. Transpl. 2019, 35, 955–964. [CrossRef]
130. Friedli, I.; Crowe, LA; Berchtold, L.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Vesin, C.; Martin, P.-Y.; De Seigneux, S.; Vallée, J.-P. Novi indeks magnetske rezonancije za procjenu bubrežne fibroze: Usporedba između difuzijski ponderirane slike i T1 mapiranja s histološkom potvrdom. Sci. Rep. 2016, 6, 30088. [CrossRef]
130. Inoue, T.; Kozawa, E.; Okada, H.; Inukai, K.; Watanabe, S.; Kikuta, T.; Watanabe, Y.; Takenaka, T.; Katayama, S.; Tanaka, J.; et al. Neinvazivna procjena hipoksije i fibroze bubrega pomoću magnetske rezonancije. J. Am. Soc. Nefrol. 2011, 22, 1429–1434. [CrossRef]
131. Mao, W.; Ding, Y.; Ding, X.; Fu, C.; Zeng, M.; Zhou, J. Diffusion kurtosis imaging za procjenu bubrežne fibroze kronične bubrežne bolesti: preliminarna studija. Magn. Reson. Imaging 2021, 80, 113–120. [CrossRef]
132. Zhang, J.; Yu, Y.; Liu, X.; Tang, X.; Xu, F.; Zhang, M.; Xie, G.; Zhang, L.; Li, X.; Liu, Z.-H. Procjena bubrežne fibroze mapiranjem histologije i magnetskom rezonancijom. Kidney Dis. 2021, 7, 131–142. [CrossRef]
133. Zhao, J.; Wang, Z.; Liu, M.; Zhu, J.; Zhang, X.; Zhang, T.; Li, S.; Li, Y. Procjena bubrežne fibroze u kroničnoj bubrežnoj bolesti korištenjem difuzijski ponderirane MRI. Clin. Radiol. 2014., 69, 1117–1122. [CrossRef] [PubMed]
134. Akashi, T.; Terayama, N.; Okada, E. Solitarna lezija bubrežne zdjelice kao primarna manifestacija Hodgkinovog limfoma: prikaz slučaja. Urol. Slučaj Rep. 2017, 13, 87–88. [CrossRef] [PubMed]
135. Liu, Y.; Zhang, G.-M.-Y.; Peng, X.; Li, X.; Sun, H.; Chen, L. Diffusion kurtosis imaging kao slikovni biomarker za predviđanje prognoze u bolesnika s kroničnom bubrežnom bolešću. Nefrol. Biraj. Transpl. 2021., gfab229. [CrossRef] [PubMed]
137. Srivastava, A.; Cai, X.; Lee, J.; Li, W.; Larive, B.; Kendrick, C.; Gassman, JJ; Middleton, JP; Carr, J.; Raphael, KL; et al. Snimanje funkcionalne magnetske rezonancije bubrega i promjena u eGFR u osoba s KBB. Clin. J. Am. Soc. Nefrol. 2020, 15, 776–783. [CrossRef]
138. Ljimani, A.; Caroli, A.; Laustsen, C.; Franjo, S.; Mendichovszky, IA; Bane, O.; Nery, F.; Sharma, K.; Pohlmann, A.; Dekkers, IA; et al. Tehničke preporuke temeljene na konsenzusu za kliničko prevođenje MRI bubrega ponderirane difuzijom. Magn. Reson. Mater. Phys. Biol. Med. 2020., 33, 177–195. [CrossRef]
Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glessgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sophie De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3 i Jean-Paul Vallée 1
1 Odjel za radiologiju, Ženevske sveučilišne bolnice i Sveučilište u Ženevi, 1205 Ženeva, Švicarska; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)
2 Odjel nefrologije, Ženevske sveučilišne bolnice, 1205 Ženeva, Švicarska; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)
3 Division of Radiology, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Švicarska; harriet.thoeny@h-fr.ch
