Procjena rizika za longitudinalne putanje promjenjivih čimbenika načina života na teret kronične bubrežne bolesti u Kini: populacijska studija
Mar 03, 2022
Kontakt: emily.li@wecistanche.com
Ping Li1, plus , Mingjia Yang2, plus , Dong Hang2, plus , Yongyue Wei2 , Hongling Di3 , Hongbing Shen2 i Zhihong Liu1,3
1 Nacionalni klinički istraživački centar za bubrežne bolesti, Klinički medicinski fakultet Jinling Medicinskog sveučilišta u Nanjingu, Nanjing, Kina 2 Odjel za epidemiologiju i biostatistiku, Jiangsu Key Lab za biomarkere raka, prevenciju i liječenje, Suradnički inovacijski centar za personaliziranu medicinu raka, Škola javnih Zdravlje, Medicinsko sveučilište Nanjing, Nanjing, Kina 3 Nacionalni centar za klinička istraživanja bubrežnih bolesti, bolnica Jinling, Medicinski fakultet Sveučilišta Nanjing, Nanjing, Kina
Primljeno 19. listopada 2020.; prihvaćeno 17. ožujka 2021.; objavljeno online 3. travnja 2021
SAŽETAK
Pozadina: Kronična bolest bubrega(CKD) značajno doprinosi morbiditetu i mortalitetu od nezaraznih bolesti. Namjeravali smo ispitatiuzdužne putanjeu čimbenicima rizika, procijeniti njihov utjecaj na opterećenje CKD-om u Kini od 1991. do 2011. i projektirati trendove u sljedećih 20 godina.
metode: Koristili smo podatke iz skupine kineskog istraživanja o zdravlju i prehrani i primijenili komparativnu metodu procjene rizika za procjenu broja KBB događaja koji se mogu pripisati svim neoptimalnim razinama svakog čimbenika rizika.
Rezultati: U 2011. trenutno pušenje bilo je vodeći pojedinačni čimbenik koji se može pripisati teretu KBB-a u Kini odgovoran za 7,9 (95 postotni interval pouzdanosti [CI], 7,5–8,3) milijuna slučajeva KBB-a s udjelom koji se može pripisati populaciji od 8,7 posto (95 posto CI, 6.0–11,6), dok su stope pušenja smanjile i možda ublažile povećanje KBB-a. Visoki trigliceridi (TG) i visoki sistolički krvni tlak (SBP) bili su vodeći metabolički čimbenici rizika odgovorni za 6,8 (95 posto CI, 6,4-7,1) milijuna odnosno 5,8 (95 posto CI, 5,5-6,1) milijuna slučajeva koji se mogu pripisati KBB-u. . Uz to, broj slučajeva kronične bubrežne bolesti povezanih s visokim indeksom tjelesne mase (BMI), visokim dijastoličkim krvnim tlakom (DBP), visokom razinom glukoze u plazmi i niskim kolesterolom lipoproteina visoke gustoće (HDL-C) bio je 5,4 (95 posto CI, 5,1– 5,6), 3,9 (95 posto CI, 3,7–4,1), 3,0 (95 posto CI, 2,8–3,1) odnosno 2,6 (95 posto CI, 2,5–2,8) milijuna.
Zaključci: Trenutačno pušenje, visoki TG i visoki SBP bila su tri glavna čimbenika rizika koji su doprinijeli opterećenju KBB-om u Kini. Povećani BMI, DBP, glukoza u plazmi i smanjeni HDL-C također su bili povezani s povećanjem opterećenja KBB-om.
Ključne riječi: kronična bubrežna bolest; životni stil; uzdužne putanje; komparativna procjena rizika
UVOD
S brzim razvojem društvene ekonomije i poboljšanjem životnog standarda, životni stil ljudi se mijenja. Sve više dokaza to sugeriraživotni stiloviimaju važnu ulogu u prevenciji i razvoju nezaraznih bolesti, posebice šećerne bolesti, pretilosti, metaboličkog sindroma, kardiovaskularnih bolesti i tumora, koji su rizični čimbenici za nastanak i razvojkronična bolest bubrega(CKD). CKD je važan čimbenik kardiovaskularnih događaja, morbiditeta i mortaliteta, a ova je bolest svjetski javnozdravstveni problem. Globalna prevalencija CKD-a je oko 8-16 posto i još uvijek dramatično raste.1 U 2017. globalni slučajevi CKD-a u svim stadijima iznosili su 697,5 milijuna, a prevalencija CKD-a u svim dobnim skupinama povećala se za 29,3 posto od 1990. Nadalje, globalni svi - dobna stopa mortaliteta od kronične bolesti bubrega porasla je za 41,5 posto između 1990. i 2017. godine.2 Studija o globalnom teretu bolesti, ozljeda i čimbenika rizika (GBD) svrstava KBB na 12. vodeći uzrok smrti od 133 stanja.3
Kina je najveća zemlja u razvoju na svijetu. U posljednja 4 desetljeća Kina je doživjela brze demografske i epidemiološke tranzicije, zajedno s ubrzanom urbanizacijom i industrijalizacijom, što je dovelo do dramatične promjene u prehrani s tradicionalnih na zapadnjačke prehrambene obrasce i naglog pada razine tjelesne aktivnosti. Dogodile su se i nastavljaju se temeljne promjene u ukupnom zdravlju stanovništva. U 2017. visoki sistolički krvni tlak (SBP), pušenje i prehrana bogata natrijem bili su među tri vodeća čimbenika rizika koji doprinose smrti i godinama života prilagođenim invalidnosti (DALY) u Kini.4 Yanping Li i suradnici otkrili su da su visoke krvne tlak, povećani indeks tjelesne mase (BMI), smanjena tjelesna aktivnost, pušenje i čimbenici nezdrave prehrane pridonose teretu kardiovaskularnih bolesti i dijabetesa u Kini.5,6 Prethodne studije pokazale su da se kronična bubrežna bolest uvelike može spriječiti i liječiti: pridržavanje zdravi prehrambeni obrasci, tjelesna aktivnost i nepušenje bili su povezani s nižim rizikom od KBB-a.7-10 Međutim, nije bilo sveobuhvatne procjenelongitudinalne putanje čimbenika stila životai njihovo povezano opterećenje KBB-om do sada.
Stoga koristimo podatke iz tekuće otvorene kohorte Kineskog istraživanja zdravlja i prehrane (CHNS)11 kako bismo opisali vremenske trendove urizični čimbenici načina životavezane uz kroničnu bubrežnu bolest od 1991. do 2011., te procijeniti broj slučajeva kronične bolesti bubrega koji se mogu pripisati suboptimalnim razinama ovih čimbenika rizika, kako bi se procijenile trenutne javnozdravstvene politike, pružile smjernice za buduću prevenciju kronične bolesti bubrega i promicanje zdravlja te promovirali plan Zdrava Kina 2030.
Cistanche može poboljšati rad bubrega
METODE
Dizajn studije i populacija
Podaci su izvedeni iz CHNS-a, koja je bila nacionalna longitudinalna studija koja je obuhvatila devet provincija u Kini od 1989. (što predstavlja 553 milijuna ljudi). Pojedinosti o studiji CHNS objavljene su drugdje.6 Ukratko, anketa koristi višefazni postupak uzorkovanja nasumičnim klasterom za odabir uzoraka u urbanim i ruralnim područjima. Svi članovi odabranog kućanstva pozvani su da sudjeluju u istraživanju. Anketu su odobrili institucionalni odbori za reviziju Sveučilišta Sjeverne Karoline i Nacionalnog instituta za prehranu i sigurnost hrane.
U ovoj studiji uključili smo osam krugova prikupljanja podataka (1991., 1993., 1997., 2000., 2004., 2006., 2009. i 2011.) i isključili sudionike koji su bili<18 years="" of="" age="" or="" pregnant="" at="" the="" time="" of="" the="" survey.="" data="" are="" available="" at="" http://www.cpc.="">
Podaci o demografskim karakteristikama ičimbenici načina životadobiveno od strane dobro obučenog osoblja korištenjem strukturiranog upitnika u svakom valu. Visina, težina i krvni tlak izmjereni su standardnim postupcima, a BMI je izračunat kao težina (kg) podijeljena s kvadratom visine (m2); krvni tlak mjeren je tri puta, a korištena je srednja vrijednost triju mjerenja. Laboratorijski pokazatelji, uključujući glukozu u krvi, trigliceride (TG) i kolesterol lipoproteina visoke gustoće (HDL-C), mjereni su standardnim laboratorijskim postupcima metodama glukoza oksidaze fenol 4- amino antipirin peroksidaze, glicerol fosfat oksidaze- p aminofenazon, odnosno enzimski.
Izbor faktora rizika
U ovomkomparativna procjena rizika, odabrali smo čimbenike rizika za CKD na temelju sljedećih kriterija: 1) dovoljno dokaza koji upućuju na povezanost s CKD-om; 2) moglo se intervenirati; 3) podaci o izloženosti bili su dostupni u ispitivanoj populaciji. Uključeno je ukupno sedam čimbenika: visoki SBP, visoki dijastolički krvni tlak (DBP), visoki BMI, trenutno pušenje, visoki TG, visoki glukoza i nizak HDL-C. Budući da je bilo dostupno samo jedno mjerenje krvnih pokazatelja, uključili smo sedam čimbenika rizika za procjenu opterećenja KBB-om u 2011. i četiri nekrvna čimbenika za analizu vremenskog trenda.
Slučajevi CKD
Izvukli smo prevalenciju s odgovarajućim 95-postotnim intervalom pouzdanosti (CI) kineske CKD-a 2010. iz objavljenog rada koji je obuhvatio 47 204 sudionika.12 Ukupni slučajevi CKD-a dobiveni su množenjem prevalencije CKD-a s brojem stanovništva prema popisu stanovništva u Kini 2010. godine.
Procjena pripisivog opterećenja
Relativni rizici (RR) čimbenika rizika za CKD izdvojeni su iz najnovijih visokokvalitetnih pregleda ili meta-analiza u Kini. Kada nije bilo dostupno, proširili smo opseg na Aziju ili druge regije.
Za procjenu udjela slučajeva KBB-a koji se mogu pripisati neoptimalnim razinama izloženosti, upotrijebili smo teoretsku minimalnu distribuciju izloženosti riziku (TMRED). ukomparativna procjena rizikaokvira, opterećenje bolesti koje se može pripisati čimbenicima rizika izračunava se u odnosu na alternativnu (kontračinjeničnu) distribuciju izloženosti, nazvanu TMRED.13,14 U sadašnjoj studiji, TMRED za trenutno pušenje je nepušenje. Za ostalih šest čimbenika rizika, čija izloženost nuli nije bila moguća, TMRED je postavljen prema razinama s najnižim rizikom u epidemiološkim studijama. TMRED i izvori RR uključenih čimbenika rizika prikazani su u tablici 1. Za kategoričku izloženost, izračunali smo pripisivo opterećenje prema sljedećoj formuli, gdje je udio koji se može pripisati populaciji (PAF) Pi udio stanovništva u kategoriji izloženosti i, RRi je RR za kategoriju izloženosti i, a n je broj kategorija izloženosti.
Za trajnu izloženost izračunali smo pripisivo opterećenje prema sljedećoj formuli, gdje je RR(x) RR na razini izloženosti x, P1 (x) populacijska distribucija izloženosti, P2 (x) protučinjenična distribucija teoretskog minimuma izloženost riziku, a m je najveća razina izloženosti.
stol 1. Izvori i veličine RR-ova za učinke KBB-a
kronična bolest bubrega; DBP, dijastolički krvni tlak; HDL-C, kolesterol lipoproteina visoke gustoće; RR, relativni rizik; SBP, sistolički krvni tlak; SD, standardna devijacija; TG, triglicerid; TMRED, distribucija teorijske minimalne izloženosti riziku.
Statistička analiza
Srednja vrijednost i standardna pogreška (SE) ili postotak svakog faktora rizika izračunati su prema dobi, spolu i prebivalištu u svakom valu, a opći linearni mješoviti model korišten je za izračun kovarijantno prilagođenih srednjih vrijednosti s prilagodbom za dob, spol, prebivalište, obrazovanje, zanimanje , i pokrajine. Za procjenu vremenskih trendova svakog čimbenika rizika, godina svakog vala uključena je u model kao bodovana varijabla.
Standardizirali smo ukupnu distribuciju svakog čimbenika rizika u zajedničkim klasifikacijama dobi, spola i prebivališta u svakom valu koristeći podatke iz Kineskog popisa stanovništva 2010. kao referencu. Broj slučajeva CKD koji se može pripisati svakom čimbeniku rizika izračunat je množenjem njegovog PAF-a s ukupnim brojem slučajeva CKD-a. Predviđanje budućih trendova četiri čimbenika rizika (SBP, DBP, BMI, trenutačno pušenje) za razdoblje 2013. – 2031. provedeno je korištenjem modela nasumičnog učinka unutar svakog sloja dobi, spola i prebivališta među sudionicima koji su ispunili najmanje tri ankete tijekom 1991. – 2031. 2011. Analizu smo izvršili koristeći SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, SAD).
Cistanche može tonificirati bubrege
REZULTATI
Longitudinalne putanje faktora rizikaTablica 2 prikazuje prosječni SBP povećan tijekom vremena u oba spola, mjestu stanovanja (ruralno=urbano) i različitim dobnim skupinama osim za one u dobi od 70 ili više godina. Slično, prosječni DBP porastao je tijekom vremena u svim podskupinama osim onih u dobi od 60 ili više godina. Nasuprot tome, udio trenutnog pušača smanjio se tijekom vremena u svim podskupinama osim u onima u dobi od 60 ili više godina. Srednji BMI se s vremenom povećavao u svim slojevima starosti, spola i prebivališta.
Tablica 2. Distribucija čimbenika rizika za CKD tijekom vremenaa
CKD, kronična bolest bubrega. a Primijenili smo multivarijantno prilagođeni opći linearni mješoviti regresijski model za izračunavanje kovarijantno prilagođenih srednjih razina s prilagodbom za dob, spol, prebivalište, obrazovanje, zanimanje i pokrajinu; za kvantificiranje vremenskih trendova čimbenika rizika, regresijski modeli uključili su godinu svakog vala kao bodovanu varijablu trenda. bVrijednosti su srednje (SE) osim trenutnog pušenja, što je prevalencija (postotak).
Slika 1. Slučajevi CKD-a koji se mogu pripisati 7 čimbenika rizika u 2011. Događaji CKD-a prikazani kao pune trake. Podaci o glukozi u plazmi, HDL-C i TG prikupljeni su 2009. i preneseni za procjenu opterećenja KBB-om u 2011. BMI, indeks tjelesne mase; CKD,kronična bolest bubrega; DBP, dijastolički krvni tlak; HDL-C, kolesterol lipoproteina visoke gustoće; SBP, sistolički krvni tlak; TG, trigliceridi.
Teret koji se može pripisati KBB-u
Prema popisu stanovništva Kine 2010, bilo je 846 662 309 osoba starijih od 18 godina, distribucija kineske populacije prema spolu, prebivalištu i dobi prikazana je u eTablici 1. Prosjek prevalencija CKD u Kini bila je 10,8 posto (95 posto CI, 10,2-11,3 posto). Procijenjeni broj KBB događaja među odraslim Kinezima u 2011. bio je 91,4 (95 posto CI, 86.4– 95.7) milijuna. Slika 1 prikazuje trenutno pušenje, visok TG i visoki SBP tri glavna čimbenika rizika koji su pridonijeli opterećenju KBB-om u Kini. Trenutačno pušenje imalo je procijenjeni PAF od 8,7 posto (95 posto CI, 6,0-11,6 posto) i činilo je 7,9 (95 posto CI, 7,5-8,3) milijuna slučajeva KBB-a u 2011.; visoka TG s PAF-om od 7,4 posto (95 posto CI, 3,2-12,0 posto) bila je odgovorna za 6,8 (95 posto CI, 6,4-7,1) milijuna slučajeva; a visoki SBP imao je PAF od 6,3 posto (95 posto CI, 3,2-8,7 posto) i pridonio je 5,8 (95 posto CI, 5,5-6,1) milijuna slučajeva.
Za ostale čimbenike rizika, visok BMI s PAF-om od 5,9 posto (95 posto CI, 2,9-8,8 posto) bio je odgovoran za 5,4 (95 posto CI, 5,1-5,6) milijuna slučajeva; visoki DBP pokazao je PAF od 4,2 posto (95 posto CI, 1,4–7.{{20}} posto) i činio je 3,9 (95 posto CI, 3,7–4,1) milijuna slučajeva; osim toga, nizak HDL-C s PAF od 2,9 posto (95 posto CI, 1,5-4,4 posto) i visoka glukoza s PAF od 3,3 posto (95 posto CI, 0.7-5,9 posto) pridonijeli su 2,6 (95 posto CI, 2,5–2,8) milijuna odnosno 3,0 (95 posto CI, 2,8–3,1) milijuna slučajeva.
Predviđanje budućih trendova opterećenja CKD
Prema projekcijama budućih trendova na slici 2, srednje vrijednosti SBP-a, DBP-a i BMI-a nastavile bi rasti, dok bi se udio trenutnog pušača nastavio smanjivati u sljedeće 20 godine. Prosječni SKT u odraslih bio je 115 (SE, 0.20) mm Hg 1991., koji se povećao na 125 (SE, 0.16) mm Hg u 2{{35 }}11, i povećao bi se na 135 (SE, 0.22) mm Hg u 2031. Procijenjeno je da je povećanje SBP-a uzrokovalo 1,7 (95 posto CI, 1,6–1,8) milijuna KBB događaja od 1991. do 2011, te bi bilo odgovorno za još 3.0 (95 posto CI, 2,8–3,1) milijuna slučajeva u buduće 2{{100}} godine. Predviđanje budućih trendova sugeriralo je da će visoki SBP imati PAF od 9,6 posto (95 posto CI, 5.0–12,8 posto) i biti odgovoran za 8,8 (95 posto CI, 8,3-9,2) milijuna KBB događaja u 2031. Prosječni DBP u odraslih bio je 74 (SE, 0,12) mm Hg 1991., koji je porastao na 79 (SE, 0,1) mm Hg 2011., da bi se povećao na 84 (SE, 0,14) mm Hg 2031. Porast u DBP-u procijenjeno je da će rezultirati s 1,5 (95 posto CI, 1,4-1,6) milijuna slučajeva KBB-a od 1991. do 2011., te bi rezultiralo s još 2,9 (95-postotni CI, 2,8-3,1) milijuna slučajeva KBB-a od 2011. do 2031., visokim DBP-om u 2031. procijenjeno je da ima PAF od 7,4 posto (95 posto CI, 2,7-11,6 posto) i da je odgovoran za 6,8 (95 posto CI, 6,4-7,1) milijuna KBB događaja. Srednji BMI u odraslih porastao je s 21,67 (SE, 0,03) kg=m2 u 1991. na 23,92 (SE, 0,04) kg=m2 u 2011., broj slučajeva CKD-a koji se mogu pripisati visokom BMI-u bio je 2,4 (95 posto CI, 2,3–2,5) milijuna i 5,4 (95 posto CI, 5,1–5,6) milijuna 1991. i 2011. godine, redom. Godine 2031. prosječni BMI povećao bi se na 25,53 (SE, 0,06) kg=m2 i imao bi PAF od 9,5 posto (95 posto CI, 4,7–13,6 posto) i iznosio bi 8,7 (95 posto CI, 8,2–9,1) milijuna KBB događaja. Učestalost trenutačnog pušenja kod odraslih smanjila se s 33,7 posto u 1991. na 26,5 posto u 2011. i nastavit će se smanjivati na 20,4 posto u 2031. Trend pada trenutnog pušenja procijenjen je na 2,1 (95 posto CI, 2,0–2,2). ) milijuna manje slučajeva kronične bubrežne bolesti tijekom 1991. – 2011. i moglo bi spriječiti 2,0 (95 posto CI, 1,9 – 2,1) milijuna slučajeva kronične bolesti bubrega tijekom 2011. – 2031., ali trenutno bi pušenje i dalje bilo odgovorno za 5,9 (95 posto CI, 5,6 – 6,2) milijuna. KBB događaji s procijenjenim PAF-om od 6,5 posto (95 posto CI, 4,5-8,7 posto) u 2031.
Slika 2. Uzdužne putanje i procijenjeni slučajevi CKD koji se mogu pripisati trenutnom pušenju (A), SBP (B), DBP (C) i BMI (D). Slučajevi CKD predstavljeni punim stupcima i krugovima predstavljaju srednje vrijednosti. Srednja vrijednost (SE) svake distribucije čimbenika rizika u svakoj vremenskoj točki standardizirana je prema dobi, spolu i urbanoj ili ruralnoj distribuciji koristeći podatke kineskog popisa stanovništva iz 2010. kao standard. BMI, indeks tjelesne mase; CKD,kronična bolest bubrega; DBP, dijastolički krvni tlak; SBP, sistolički krvni tlak.
RASPRAVA
Trenutna studija ispitala je niz različitihrizični čimbenici načina životameđu velikom i reprezentativnom odraslom kineskom populacijom. Više faktora rizika koji se mogu mijenjati, uključujući trenutno pušenje, visoki TG, visoki SBP, visoki DBP, visoki BMI, visoku glukozu u krvi i nizak HDL-C, odgovorni su za veliki broj KBB događaja u Kini. Uočili smo skromno poboljšanje u pušenju, što je moglo usporiti brzo povećanje tereta CKD-a. Usprkos tome, stopa pušenja još uvijek nije dosegla optimalni cilj, a ovo skromno poboljšanje nije se moglo suprotstaviti rastućem teretu KBB-a zbog nepovoljnih istodobnih promjena u krvnom tlaku i BMI.
Sadašnje pušenje je prvi vodeći čimbenik rizika od kronične bubrežne bolesti. Kina je 2003. potpisala Okvirnu konvenciju Svjetske zdravstvene organizacije o kontroli duhana, a stupila je na snagu 2005. Unatoč smanjenju stope pušenja i potencijalnom ublažavanju porasta KBB-a, trenutačne stope pušenja su još uvijek visoke. Prema Kineskom centru za kontrolu i prevenciju bolesti, stopa pušenja među ljudima starijim od 15 godina u Kini iznosila je 26,2 posto u 2018., što je još uvijek daleko od cilja smanjenja stope pušenja na 20 posto u 2030. U 2015. 11,5 posto globalnih smrtnih slučajeva (6,4 milijuna) može se pripisati pušenju diljem svijeta, od čega se 52,2 posto dogodilo u četiri zemlje (Kina, Indija, Sjedinjene Države i Rusija). Pušenje je rangirano među pet vodećih čimbenika rizika prema DALY-u u 109 zemalja i teritorija 2015., što je porast u odnosu na 88 zemljopisnih područja 1990.15 Sustavna analiza za GBD 2017. pokazala je da je pušenje prvi i drugi čimbenik rizika za smrt i DALY u Kini, 4 Prethodne prospektivne kohortne studije otkrile su da je pušenje povezano s povećanim rizikom od KBB-a u odrasloj općoj populaciji neovisno o tradicionalnim čimbenicima rizika, kao što su dob, hipertenzija i dijabetes.10,16,17 Nadalje, trenutni pušači imaju veći rizik za CKD od bivših pušača (RR 1,34 naspram 1,15).10 Međutim, svijest o pušenju je štetno za zdravlje i namjera prestanka pušenja među odraslim pušačima u Kini općenito je niska. Stopa prestanka pušenja bila je 16,9 posto u 2010., 14,4 posto u 2015. i 20,1 posto u 2018. Naše je istraživanje procijenilo da bi trend pada sadašnjeg pušenja mogao spriječiti 2 milijuna slučajeva KBB-a tijekom 2011. – 2031., no trenutno bi pušenje i dalje bilo odgovorno za 5,9 milijuna slučajeva KBB-a u 2031. Kako bi se dodatno smanjio teret KBB-a, potrebno je dodatno ojačati kontrolu pušenja.
Rastući uzlazni trendovi SBP-a i DBP-a bili su u skladu s podacima kineskog nacionalnog nadzora koji pokazuju stalni porast prevalencije hipertenzije tijekom proteklih desetljeća: Prevalencija visokog krvnog tlaka bila je 5,1 posto 1959., 7,7 posto 1979., 13,6 posto 1991. , 17,7 posto 2002., 29,6 posto 2010. i 37,2 posto 2017.18–21 Prema smjernicama kliničke prakse Američkog koledža za kardiologiju=American Heart Association iz 2017., prevalencija hipertenzije među odraslim Kinezima bila je 46,4 posto, slično u usporedbi s onim u Sjedinjenim Državama.22,23 U 2017. visoki krvni tlak rangiran je kao glavni i drugi čimbenik rizika za opterećenje kroničnom bubrežnom bolesti u istočnoj Aziji, odnosno u svijetu.2 Nadalje, hipertenzija je odgovorna za najveći udio smrti u Kini. 4 Povećanje prevalencije hipertenzije može biti djelomično posljedica dislipidemije i višeg BMI-a. Epidemiološke studije temeljene na populaciji snažno su ukazale na uzročnu vezu između dislipidemije ili BMI-a i rizika od incidentne hipertenzije.24-27 Procijenjeni PAF od 6,3 posto i 4,2 posto visokog SBP-a i DBP-a implicira da oko 2 do 3 od 50 KBB događaja u Kini može se spriječiti ako se SBP i DBP mogu dovesti do teorijske minimalne razine od 115 i 75 mm Hg
Tijekom posljednjih desetljeća, brzi prijelaz na zapadnjački obrazac prehrane doveo je do brzog porasta prevalencije BMI-a, dislipidemije i visoke razine glukoze u plazmi u Kini. U 2014. godini broj pretilih ljudi u Kinezima i Kinezima iznosio je 43,2 milijuna odnosno 46,4 milijuna, što je prvo mjesto u svijetu. Svjetska ljestvica broja ozbiljno pretilih pojedinaca pomaknula je Kinu sa 60og mjesta za muškarce i 41. mjesta za žene 1975. na drugo mjesto i za muškarce i za žene 2014., odmah iza Amerike.28 Visok BMI bio je treći čimbenik rizika KBB-a kvantificiran u GBD-u i činio je 9,5 posto dobno standardizirane stope CKD DALYs u 2017.2 Dok su podaci o etiološkom učinku BMI-a korišteni u ovoj studiji izvedeni iz populacija Japana i Koreje, te su populacije Azijska i slična kineskoj populaciji.29 Stoga bi naša procijenjena CKD težina koja se može pripisati visokom BMI u Kini trebala biti relativno točna. Uz to, visoki TG i nizak HDL-C bili su dva glavna tipa dislipidemije kod odraslih Kineza. Prevalencija visokog TG i niskog HDL-C bila je 11,9 posto i 7,4 posto u 2002. godini, što se povećalo na 12,17 posto odnosno 15,31 posto u 2010. godini.30 Naša je studija otkrila da je visok TG bio drugi čimbenik rizika za opterećenje CKD-om u Kini. Dijabetes tipa 2 je rastuća epidemija u Kini i bio je rijedak u Kini 1980-ih, s procijenjenom prevalencijom od 0,67 posto.31 U kasnijim nacionalnim istraživanjima provedenim 1994., 2000. do 2001., 2007. do 2008. i 2010. do 2011., prevalencija dijabetesa iznosio je 2,5 posto, 5,5 posto, 9,7 posto, odnosno 11,6 posto.32-34 Počevši od 2011., postotak s kroničnom bubrežnom bolesti povezanom s dijabetesom premašio je postotak s kroničnom bubrežnom bolesti povezanom s glomerulonefritisom u Kini, a jaz između njih postupno se povećavao . Godine 2015. postotak kineske populacije s kroničnom bubrežnom bolesti povezanom s dijabetesom i glomerulonefritisom iznosio je 1,23 posto odnosno 0,91 posto.35 Gore navedeni podaci upućuju na to da kronična bubrežna bolest povezana s visokim BMI-om, visokim TG-om, visokom glukozom u plazmi i niskim HDL-om. C će nastaviti rasti u budućnosti.
Cistanche može poboljšati rad bubrega
CHNS je jedina velika longitudinalna studija te vrste u Kini i ima visoku stopu odgovora (88 posto) i originalnost.11 Nasumično odabrana kućanstva u devet provincija pružila su široku indikaciju trendova koji se odvijaju u Kini. Koliko znamo, trenutna je studija prva dugoročna analiza opterećenja kronične bubrežne bolesti povezanog s čimbenicima načina života na populacijskoj razini u Kini korištenjem usporedivih metoda. Naše su se procjene temeljile na najnovijim i najboljim dostupnim dokazima o povezanosti faktora rizika i KBB-a, izvedenim prvenstveno iz meta-analiza.
Međutim, još uvijek postoje neka ograničenja naše studije. Nezdrava prehrana važan je čimbenik rizika za nezarazne bolesti i smrt. U 2017. godini 11 milijuna smrtnih slučajeva i 255 milijuna DALY-a diljem svijeta mogli su se pripisati prehrambenim čimbenicima rizika.36 Iako su neke prethodne studije pokazale neke prehrambene čimbenike, uključujući povećanje unosa natrija, životinjskih proteina, crvenog mesa i šećera zaslađenih pića i smanjenje unosa voća, povrća i vlakana, bili povezani s većim rizikom od KBB-a, relevantne studije temeljene na zdravstvenoj populaciji su rijetke, a rezultati ostaju kontroverzni.7,37-40 Stoga nije bilo RR-a utemeljenog na dokazima o prehrambenim čimbenicima pridonose CKD-u, tako da nismo mogli procijeniti trendove čimbenika prehrane u našoj studiji. Drugo, CKD je akronična složena bolesti vjerojatno uzrokovan više čimbenika. Događaji CKD koji se mogu pripisati pojedinačnim čimbenicima rizika često se preklapaju, a ukupni događaji CKD koji se mogu pripisati svim čimbenicima rizika ne mogu se jednostavno zbrojiti. Treće, etiološki učinci čimbenika rizika na kroničnu bubrežnu bolest koji su korišteni u ovoj studiji izvedeni su iz meta-analiza, koje primarno sadrže studije na nekoneskim populacijama. Buduće procjene trebale bi se temeljiti na meta-analizama kineskog stanovništva kada bude dostupno više podataka. Naposljetku, nismo uzeli u obzir starenje ili rast populacije u našoj analizi vremenskog trenda opterećenja KBB-om. Primijenili smo događaje CKD-a u 2011. na sve PAF-ove u različitim valovima kako bismo procijenili vremenski trend pripisivog opterećenja CKD-om. Ovo je možda precijenilo opterećenje CKD-a prije 2001., ali je podcijenilo buduće opterećenje CKD-om, jer kinesko stanovništvo stari. Naša projekcija opterećenja CKD-a povezana s pojedinačnim čimbenicima rizika mogla bi biti podcijenjena, budući da su naša standardizacija i procjene bile temeljene na udjelu stanovništva i broju događaja CKD-a u 2011. godini.
Zaključno, iako je smanjena prevalencija pušenja pridonijela određenom smanjenju tereta KBB-a, trenutne razine pušenja ostaju ispod optimalnih, a pušenje je vodeći čimbenik koji pridonosi teretu KBB-a u Kini. Visoki TG, visoki krvni tlak, visoki BMI, visoka plazma glukoza i nizak HDL-C također su bili važni čimbenici. I dalje je potrebno poduzeti odgovarajuće mjere za prestanak pušenja i kontrolu krvnog tlaka, glukoze u plazmi, lipida u krvi i težine. Naša otkrića mogu se upotrijebiti kao pomoć pri izradi strategija politike za prevenciju kronične bubrežne bolesti na razini populacije.
ZAHVALA
Ovo istraživanje koristi podatke iz Kineske ankete o zdravlju i prehrani (CHNS). Zahvaljujemo Nacionalnom institutu za prehranu i zdravlje, Kineskom centru za kontrolu i prevenciju bolesti, Populacijskom centru Karoline (P2C HD050924, T32 HD007168), Sveučilištu Sjeverne Karoline u Chapel Hillu, NIH-u (R01- HD30880, DK056350 , R24 HD050924, i R01-HD38700) i NIH Fogarty International Center (D43 TW009077, D43 TW007709) za financijsku potporu za CHNS datoteke za prikupljanje i analizu podataka od 1989. do 2015. i buduća istraživanja, te kinesko-japanska istraživanja Friendship Hospital, Ministarstvo zdravstva za podršku CHNS-u 2009., Kineski nacionalni centar za ljudski genom u Šangaju od 2009. i Pekinški općinski centar za prevenciju i kontrolu bolesti od 2011.
Financiranje: Ova studija je podržana od strane Ključnog projekta Programa društvenog razvoja provincije Jiangsu (BE2016747) i Programa Centra za klinička istraživanja zaBolesti bubregaprovincije Jiangsu (YXZXA2016003).
Prilozi: Ideja istraživanja i dizajn studije: ZL, HS, PL, MY, DH;
prikupljanje podataka: PL, MY, DH, HD; analiza podataka= interpretacija: ZL, HS, PL, MY, DH, YW, HD;
Statistička analiza: PL, MY, DH, WY; nadzor ili mentorstvo: ZL, HS. Svaki je autor doprinio važnim intelektualnim sadržajem tijekom izrade ili revizije rukopisa i prihvaća odgovornost za cjelokupni rad osiguravajući da se pitanja koja se odnose na točnost ili integritet bilo kojeg dijela rada prikladno istraže i riješe.
Sukob interesa: Nema deklariranih.
DODATAK A. DODATNI PODACI
Dodatni podaci koji se odnose na ovaj članak mogu se pronaći na https://doi.org=10.2188=jea.JE20200497.
REFERENCE
1. Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Kronična bolest bubrega. Lanceta. 2017;389:1238-1252.
2. Suradnja GBD-a o kroničnoj bubrežnoj bolesti. Globalni, regionalni i nacionalni teret kronične bubrežne bolesti, 1990. – 2017.: sustavna analiza za studiju Globalnog tereta bolesti 2017. Lancet. 2020;395:709-733.
3. GBD 2017 DALY i HALE suradnici. Globalne, regionalne i nacionalne godine života prilagođene invaliditetu (DALY) za 359 bolesti i ozljeda i očekivano trajanje zdravog života (HALE) za 195 zemalja i teritorija, 1990. – 2017.: sustavna analiza za studiju Globalnog tereta bolesti 2017. Lancet . 2018;392:1859-1922.
4. Zhou M, Wang H, Zeng X, et al. Smrtnost, morbiditet i čimbenici rizika u Kini i njezinim pokrajinama, 1990. – 2017.: sustavna analiza za studiju Globalnog tereta bolesti 2017. Lancet. 2019;394: 1145-1158.
5. Li Y, Wang DD, Ley SH, et al. Potencijalni utjecaj vremenskog trenda faktora načina života na opterećenje kardiovaskularnim bolestima u Kini. J Am Coll Cardiol. 2016;68:818-833.
6. Li Y, Wang DD, Ley SH, et al. Vremenski trendovi čimbenika prehrane i načina života i njihov potencijalni utjecaj na opterećenje dijabetesom u Kini. Skrb za dijabetes. 2017;40:1685-1694.
7. Asghari G, Yuzbashian E, Mirmiran P, Azizi F. Povezanost između dijetetskih pristupa za zaustavljanje hipertenzije i učestalosti kronične bubrežne bolesti u odraslih: Teheranska studija o lipidima i glukozi. Nephrol Dial transplantacija. 2017;32:ii224–ii230. 8. Bach KE, Kelly JT, Palmer SC, Khalesi S, Strippoli GFM, Campbell KL. Obrasci zdrave prehrane i učestalost KBB: meta-analiza kohortnih studija. Clin J Am Soc Nephrol. 2019;14:1441-1449.
9. Bharakhada N, Yates T, Davies MJ, et al. Povezanost vremena sjedenja i tjelesne aktivnosti s CKD: studija presjeka u obiteljskim praksama. Am J Kidney Dis. 2012;60:583-590.
10. Xia J, Wang L, Ma Z, et al. Pušenje cigareta i kronična bolest bubrega u općoj populaciji: sustavni pregled i meta analiza prospektivnih kohortnih studija. Nephrol Dial transplantacija. 2017;32:475-487.
11. Zhang B, Zhai FY, Du SF, Popkin BM. Anketa o zdravlju i prehrani u Kini, 1989.–2011. Obes Rev. 2014; 15 (Suppl 1): 2–7.
12. Ping H, Zhang X, Xing N. Prevalencija kronične bolesti bubrega u Kini. Lanceta. 2012;380:216.
13. Lim SS, Vos T, Flaxman AD, et al. Komparativna procjena rizika tereta bolesti i ozljeda koje se mogu pripisati 67 čimbenika rizika i skupina čimbenika rizika u 21 regiji, 1990. – 2010.: sustavna analiza za studiju Globalnog tereta bolesti 2010. Lancet. 2012;380:2224-2260.
14. Peleteiro B, Padrão P, Castro C, Ferro A, Morais S, Lunet N. Svjetski teret raka želuca u 2012. mogao se spriječiti povećanjem unosa voća i povrća i predviđanjima za 2025. Br J Nutr. 2016;115:851-859.
15. Vasily V. Prevalencija pušenja i teret bolesti koji se može pripisati u 195 zemalja i teritorija, 1990. – 2015.: Sustavna analiza iz Studije globalnog tereta bolesti 2015. 2017.
16. Janssen WM, Hillege H, Pinto-Sietsma SJ, et al; Studijska grupa PREVEND. Prevencija završnog stadija bubrežne i vaskularne bolesti. Niske razine izlučivanja albumina urinom povezane su s kardiovaskularnim čimbenicima rizika u općoj populaciji. Clin Chem Lab Med. 2000; 38: 1107-1110.
17. Meigs JB, D'Agostino RB Sr, Nathan DM, Rifai N, Wilson PW; Framingham Offffspring studija. Longitudinalna povezanost glikemije i mikroalbuminurije: Framingham Offffspring studija. Skrb za dijabetes. 2002;25:977-983.
18. Tao S, Wu X, Duan X, et al. Prevalencija hipertenzije i status svijesti, liječenja i kontrole u Kini. Chin Med J (Engl). 1995; 108: 483-489.
19. Wu Y, Huxley R, Li L, et al; Upravni odbor NNHS-a Kine; Kineska NNHS radna skupina. Prevalencija, svijest, liječenje i kontrola hipertenzije u Kini: podaci iz Kineskog nacionalnog istraživanja prehrane i zdravlja 2002. Cirkulacija. 2008;118:2679-2686.
20. Wang J, Zhang L, Wang F, Liu L, Wang H; Radna skupina kineskog nacionalnog istraživanja kronične bubrežne bolesti. Prevalencija, svijest, liječenje i kontrola hipertenzije u Kini: rezultati nacionalnog istraživanja. Am J Hypertens. 2014;27:1355-1361.
21. Lu J, Lu Y, Wang X, et al. Prevalencija, svijest, liječenje i kontrola hipertenzije u Kini: podaci od 1,7 milijuna odraslih u populacijskoj studiji probira (projekt milijuna osoba u Kini PEACE). Lanceta. 2017;390:2549-2558.
22. Wang Z, Chen Z, Zhang L, et al; Istraživači istraživanja kineske hipertenzije. Status hipertenzije u Kini: rezultati Ankete o hipertenziji u Kini, 2012.–2015. Cirkulacija. 2018;137:2344-2356.
23. Muntner P, Carey RM, Gidding S, et al. Potencijalni utjecaj smjernica ACC=AHA za visoki krvni tlak iz 2017. na stanovništvo SAD-a. J Am Coll Cardiol. 2018;71:109-118.
24. Otsuka T, Takada H, Nishiyama Y, et al. Dislipidemija i rizik od razvoja hipertenzije u radno sposobnoj muškoj populaciji. J Am Heart Assoc. 2016;5:e003053.
25. Tohidi M, Hatami M, Hadaegh F, Azizi F. Trigliceridi i omjer triglicerida i kolesterola lipoproteina visoke gustoće jaki su prediktori incidentne hipertenzije u žena s Bliskog istoka. J Hum Hypertens. 2012;26:525-532.
26. Mertens IL, Van Gaal LF. Prekomjerna težina, pretilost i krvni tlak: učinci umjerenog smanjenja težine. Obes Res. 2000; 8: 270-278.
27. Ren Q, Su C, Wang H, Wang Z, Du W, Zhang B. Promjena indeksa tjelesne mase i njegov utjecaj na incidenciju hipertenzije u odraslih Kineza od 18 do 65- godina. Int J Environ Res javno zdravstvo. 2016.; 13(3):257.
28. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Trendovi indeksa tjelesne mase odraslih u 200 zemalja od 1975. do 2014.: objedinjena analiza 1698 populacijskih studija mjerenja s 19,2 milijuna sudionika. Lanceta. 2016;387:1377-1396.
29. Garofalo C, Borrelli S, Minutolo R, Chiodini P, De Nicola L, Conte G. Sustavni pregled i meta-analiza sugeriraju da pretilost predviđa pojavu kronične bubrežne bolesti u općoj populaciji. Kidney Int. 2017;91:1224-1235.
30. Pan L, Yang Z, Wu Y, et al; Radna skupina kineskog nacionalnog istraživanja kronične bubrežne bolesti. Prevalencija, svijest, liječenje i kontrola dislipidemije među odraslim osobama u Kini. Ateroskleroza. 2016;248:2–9.
31. [Masovno istraživanje dijabetes melitusa u populaciji od 300,000 u 14 provincija i općina u Kini (prijevod autora)]. Zhonghua Nei Ke Za Zhi. 1981;20:678-683.
32. Pan XR, Yang WY, Li GW, Liu J. Prevalencija dijabetesa i njegovi čimbenici rizika u Kini, 1994. Nacionalna kooperativna grupa za prevenciju i kontrolu dijabetesa. Skrb za dijabetes. 1997;20:1664-1669.
33. Xu Y, Wang L, He J, et al; 2010 Kineska skupina za nadzor nezaraznih bolesti. Prevalencija i kontrola dijabetesa u odraslih Kineza. JAMA. 2013;310:948-959.
34. Gu D, Reynolds K, Duan X, et al; InterASIA Collaborative Group. Prevalencija dijabetesa i smanjene glukoze natašte u kineskoj odrasloj populaciji: Međunarodna kolaborativna studija kardiovaskularnih bolesti u Aziji (InterASIA). Diabetologia. 2003;46:1190-1198.
35. Zhang L, Long J, Jiang W, et al. Trendovi kronične bolesti bubrega u Kini. N Engl J Med. 2016;375:905-906.
36. GBD 2017 Dijeta suradnici. Zdravstveni učinci prehrambenih rizika u 195 zemalja, 1990. – 2017.: sustavna analiza za studiju Globalnog tereta bolesti 2017. Lancet. 2019;393:1958-1972.
37. Kelly JT, Palmer SC, Wai SN, et al. Zdravi obrasci prehrane i rizik od mortaliteta i ESRD u CKD: meta-analiza kohortnih studija. Clin J Am Soc Nephrol. 2017;12:272-279.
38. Haring B, Selvin E, Liang M, et al. Izvori proteina u prehrani i rizik od pojave kronične bolesti bubrega: rezultati studije rizika od ateroskleroze u zajednicama (ARIC). J Ren Nutr. 2017;27:233-242.
39. Yuzbashian E, Asghari G, Mirmiran P, Zadeh-Vakili A, Azizi F. Konzumacija pića zaslađenih šećerom i rizik od kronične bubrežne bolesti: Teheranska studija lipida i glukoze. Nefrologija (Carlton). 2016;21:608-616.
40. Jhee JH, Kee YK, Park JT, et al. Prehrana bogata povrćem i voćem i slučaj KBB: prospektivna kohortna studija u zajednici. Am J Kidney Dis. 2019;74:491-500.