Konji unakrsno modalno prepoznaju žene i muškarce, 2. dio

Videozapise su potvrdile 20 osobe koje su kategorizirale žene i muškarce s 100% točnosti. Vokalni parametri snimaka analizirani su pomoću PRAAT v.5.0.3 (http://www.fon.hum.uva.nl/praat/). Osnovne frekvencije (F0) izračunate su korištenjem PRAAT algoritma Pitch.

Točnost i pamćenje dva su vrlo važna aspekta ljudskih kognitivnih sposobnosti. Točnost se odnosi na ispravnost ili preciznost u određenom području, dok se pamćenje odnosi na sposobnost čovjeka da zapamti neke stvari, likove i događaje u dugoročnom životu i učenju. Između njih dvoje postoji neraskidiva veza.

Prvo, točnost je ključna za identifikaciju i očuvanje sjećanja. Samo točne informacije mogu omogućiti ljudima bolje razumijevanje i pamćenje. Ako postoje pogreške i pristranosti u informacijama, ljudi se lako zbune i izgube smisao svog pamćenja. Na primjer, kada učite povijesno znanje, trebate razumjeti stvarne povijesne činjenice. Ako postoje pristranosti i pogreške, to će dovesti do nesporazuma učenika i pogrešaka u pamćenju.

Drugo, pamćenje također pomaže u poboljšanju točnosti. Stalnim pamćenjem i vraćanjem znanja možemo kontinuirano produbljivati ​​svoje razumijevanje i poznavanje ovog područja. U isto vrijeme, pamćenje također pomaže u hvatanju detalja i provjeri propusta. Kontinuiranim testiranjem i usporedbom s točnošću, znanje ljudi može biti točnije i potpunije.

Stoga se točnost i pamćenje međusobno jačaju i nerazdvojni su. Samo dvostruki pristup točnosti i pamćenja može ljudima dati veći osjećaj postignuća i sigurnosti u učenju i životu. Stoga, kada se suočavamo s izazovima u životu i učenju, trebamo težiti poboljšanju svoje točnosti i pamćenja kako bismo se mogli bolje prilagoditi okolini te učiti i razvijati se. Vidi se da moramo poboljšati pamćenje, a Cistanche deserticola može značajno poboljšati pamćenje, jer Cistanche deserticola također može regulirati ravnotežu neurotransmitera, poput povećanja razine acetilkolina i faktora rasta. Ove tvari su vrlo važne za pamćenje i učenje. Osim toga, meso također može poboljšati protok krvi i pospješiti opskrbu kisikom, što može osigurati da mozak dobije dovoljno hranjivih tvari i energije, čime se poboljšava vitalnost i izdržljivost mozga.

Pritisnite Know za poboljšanje kratkoročnog pamćenja

Prosječna vrijednost F{{0}} za glasove muškaraca bila je 140 Hz (+SE=24), dok je srednja vrijednost F0 za glasove žena bila 215 Hz (+SE=19). Glas se puštao iz zvučnika na razini od 60-70 dB prema lokaciji konja.

Prikupljanje podataka.

Odgovori pogledom. Analiziran je smjer pogleda konja prema dva različita projekcijska platna tijekom događaja reprodukcije. Smatralo se da konji gledaju video ako su okrenuli glavu prema projekcijskom platnu. Ispod svakog projekcijskog platna postavljena je po jedna kamera. Smatralo se da konji gledaju video kad su im lica bila usmjerena prema kameri tako da promatrač može vidjeti njihovo suprotno oko. Stoga su u ovoj paradigmi preferencijalnog izgleda analizirani pogledi prema podudarnim i nepodudarnim video zapisima za svako suđenje.

Kako bi se izbjegla pristranost zbog lateralizacije, konji su bili isključeni iz analize ako nisu ispunjavali kriterij. Doista, neki su konji gledali gotovo isključivo u jedno projekcijsko platno (bilo postavljeno s njihove lijeve ili desne strane, neovisno o podudarnosti prikazanog videa) . Kako bi se izbjegla ova pristranost, uspostavljen je sljedeći kriterij: tijekom testnih sesija, ako je konj usmjerio manje od 10% ukupnog trajanja pogleda u jednu stranu, bio je isključen iz analize. Stoga su četiri dodatna konja isključena iz analize.

Zatim smo analizirali tri varijable kako bismo istražili reakcije pogleda i izračunali indekse preferencija: (INC−CON)/(INC+CON).

1. Trajanje pogleda: kratica INC odgovara ukupnom trajanju pogleda usmjerenom prema nekongruentnim video zapisima, a kratica CON odgovara ukupnom trajanju pogleda usmjerenom prema podudarnim videozapisima.

2. Latencija do prvog pogleda: kratica INC odgovara trajanju od početka probe do prvog pogleda usmjerenog prema nekongruentnom videu, a CON odgovara trajanju od početka probe do prvog pogleda usmjerenog prema kongruentnom videu. video.

3. Broj pogleda: skraćenica INC odgovara broju pogleda usmjerenih prema nekongruentnim video zapisima, a kratica CON odgovara broju pogleda usmjerenih prema podudarnim video zapisima.

Za svakog pojedinca izračunata je srednja vrijednost indeksa dobivenih za svako ispitivanje kako bi se dobio srednji indeks preferencija. Srednji indeksi preferencija bili su između 1 i 1. Ako je srednji indeks preferencija jednak 0, konj je jednako gledao podudarne i nekongruentne videozapise.

Sve video zapise analizirao je isti promatrač. Promatrač je bio zaslijepljen na glas koji se reproducira i analizirao je videozapise bez zvuka. Drugi promatrač analizirao je 20% videozapisa. Pouzdanost među promatračima izračunata je pomoću koeficijenta međuklasne korelacije (ICC)34. ICC za trajanje pogleda imao je donju granicu od 0.91 i procjenu od 0.94, što ukazuje na izvrsnu pouzdanost među promatračima. ICC za kašnjenje do prvog pregleda imao je donju granicu od 0.99 i procjenu od {{10}}.99, što se također smatra izvrsnom pouzdanošću među promatračima. ICC za broj pregleda imao je donju granicu od 0,85 i procjenu od 0,90, što se smatra dobrom pouzdanošću među promatračima.

Dodatna ponašanja. Osim toga, sljedeća ponašanja također su zabilježena kako bi se procijenio emocionalni odgovor konja: defekacija, odmahivanje glavom, šapama po tlu i ustajanje. Također su snimljeni svi glasovi konja. Međutim, premalo je konja uključeno u ova dodatna ponašanja da bi se omogućila statistička analiza (defekacija: N=3, odmahivanje glavom: N=2, tapkanje po tlu: N=1, propinjanje: N{ {3}}, vokalizirajući: N=3).

Fiziološki odgovori. Za svaki pokus izračunate su razlike u srednjoj brzini otkucaja srca između zadnjih 5 s i prvih 5 s. Izračunavanje ove razlike omogućilo nam je da utvrdimo povećava li se broj otkucaja srca konja ili smanjuje dok se čuju različiti glasovi. Podaci o brzini otkucaja srca za dvije osobe nedostajali su zbog tehničkih problema sa sustavom za praćenje.

Statistička analiza.

Statistička analiza je provedena korištenjem statističkog softvera RStudio 3.3.6. Napravljena je usporedba između srednjih indeksa preferencija i teorijske vrijednosti koja odgovara slučajno dobivenom izboru (mu=0). Normalnost distribucije varijabli procijenjena je grafički pomoću funkcije qqPlot u paketu car. Podaci su analizirani parametarskim testom: bilateralnim uzorkom Student'st-testa pomoću funkcije t.test. Odgovori otkucaja srca na glasove (muški ili ženski glas) analizirani su uparenim Studentovim t-testom. Prag značajnosti tijekom ove studije postavljen je na P<0.05.

Etička napomena.

Imali smo dopuštenje za korištenje životinja i ljudi u eksperimentalne svrhe jer je studiju odobrio Etički odbor Val de Loire (broj odobrenja: CE19-2021-3011-1, CEEA VdL, Nouzilly, Francuska). Briga o životinjama i eksperimentalni tretmani bili su u skladu s francuskim i europskim smjernicama za smještaj i brigu o životinjama koje se koriste u znanstvene svrhe (Direktiva Europske unije 2010/63/EU) te su se provodili uz odobrenje i nadzor službenog veterinara Département d'Indre et Loire (Francuska). Ispitanici tijekom eksperimenta nisu bili lišeni hrane. Živjeli su u društvenim skupinama i imali su svakodnevni pristup vanjskom oboru. Eksperimentom su prikupljeni samo neinvazivni podaci. Sve metode su provedene prema relevantnim smjernicama i propisima. Pisani informirani pristanak dobiven je od svih volontera za njihovo sudjelovanje u studiji, a pismeni informirani pristanak za objavu slika u otvorenom pristupu dobiven je za dvoje sudionika.

Rezultati

Srednji indeks preferencija po pojedincu bio je (INC − CON)/(INC+CON) za svako ispitivanje. Na dijagramu: za trajanje gledanja (Sl. 3a) i broj pogleda (Sl. 3c), što je srednji indeks preferencija bliži −1, to su konji dulje gledali podudarni video, stoga negativne vrijednosti ukazuju na sklonost prema kongruentni podražaj; za latenciju prvog pogleda (slika 3b), što je srednji indeks preferencija bliži 1, to su konji brže gledali kongruentni video, stoga pozitivne vrijednosti ukazuju na sklonost kongruentnom podražaju.

Srednji indeksi preferencija za trajanje pogleda značajno su se razlikovali od {{0}} (Studentov test: t= −2,212, P=0.036; sl. 3a). Konji su više usmjeravali pogled prema podudarnom nego prema nepodudarnom videu. Indeksi srednjih vrijednosti za latenciju do prvog pregleda također su značajno različiti od 0 (Studentov test: t=-2.522, P=0.018; slika 3b). Konji su svoje prve poglede usmjerili više prema podudarnom videu nego prema nepodudarnom videu. Indeksi srednjih vrijednosti za broj pogleda značajno su se razlikovali od 0 (Studentov test: t= −2,4254, P=0,023; slika 3c). Konji su češće gledali prema kongruentnom videu nego prema nekongruentnom videu.

Promjena otkucaja srca konja nije se značajno (NS) razlikovala između glasova žena i muškaraca (Studentov test: t{{0}} −0,079, P=0.869; Slika 4).

Rasprava

Konji su dulje gledali prema podudarnom videu: dok su čuli ženski glas, konji su više gledali u ženski video, a dok su čuli muški glas, više su gledali u muški video. Štoviše, vjerojatnije je da će konji prvo gledati prema podudarnom videu i češće su gledali podudarni video.

Stoga se čini da konji povezuju ženske glasove sa ženskim licima, a muške glasove s muškim licima, što sugerira da koriste različite modalne znakove za prepoznavanje ljudi. Otkucaji srca konja nisu se razlikovali između dvije vrste glasova.

U ovom eksperimentu, konji su preferirano gledali na podudarne podražaje. U sličnim preferencijalnim paradigmama, neke su studije pokazale da su subjekti više gledali prema kongruentnim podražajima, dok su drugi otkrili suprotno. Naši su rezultati u skladu sa studijom Proopsa i McComba provedenom 2012.14, koja je istraživala međumodalnu kategorizaciju poznatih ljudi; u ovoj studiji konji su proveli više vremena gledajući podudarne podražaje.

Nasuprot tome, u studiji koja je istraživala krosmodalnu kategorizaciju djece i odraslih15 i onoj koja je istraživala krosmodalnu kategorizaciju ljudskih emocija12, konji su proveli više vremena gledajući video koji nije bio u skladu sa zvukom. Moguće objašnjenje ove razlike moglo bi se povezati s prirodom podražaja, posebno s emocijom koju su izazvali. U našem eksperimentu, čini se da dvije vrste stimulida ne izazivaju nikakvu specifičnu emociju, na temelju odgovora otkucaja srca.

Nasuprot tome, u studiji Tröschandovih suradnika12, otkucaji srca konja su se povećali kada su čuli ljutite vokalizacije, sugerirajući da su ti podražaji mogli zabrinuti ili iznenaditi konje. U studiji Jardata i suradnika15, broj otkucaja srca konja se povećao kada su čuli dječje glasove, budući da konji korišteni u ovoj studiji nikada u svom životu nisu vidjeli dijete, mogli su biti više pod stresom ili iznenađeni glasovima s nepoznatim karakteristikama. Ovo objašnjenje podupire još jedna studija na psima33 koja je istraživala njihovu sposobnost da unakrsno modalno kategoriziraju ljude prema spolu.

S jedne strane, psi koji žive i sa ženom i s muškarcem (i stoga poznaju oba spola) više su gledali podudarnu osobu; s druge strane, kada su živjeli samo s jednom osobom, bilo ženom ili muškarcem, više su gledali neskladnu osobu.

Stoga bi subjekti mogli preferirati gledanje kongruentnog videa kada podražaj ne izaziva nikakvu specifičnu emociju (npr. kada su podražaji poznati) i gledati nekongruentni video kada jedan podražaj izaziva zabrinutost ili iznenađenje. Međutim, ovo potencijalno objašnjenje zahtijeva daljnje istraživanje.

Nadalje, u našoj smo studiji pokušali izbjeći izazivanje pristranosti. Prvo, koristili smo razna lica i glasove; prema tome, ti rezultati nisu individualno ovisni. Drugo, ova je studija bila eksperiment reprodukcije, a glasovi koji su svirali tijekom projekcije videozapisa nisu bili izvorni glasovi nijedne od dvije osobe u prikazanim videozapisima kako bi se izbjegla mogućnost da bi konji mogli uskladiti pokrete usta s glasovima. Međutim, potrebna su dodatna istraživanja kako bi se bolje razumjelo koje znakove konji koriste za kategorizaciju ženskih i muških podražaja.

Ženska i muška lica općenito se razlikuju po brojnim karakteristikama, poput oblika ili teksture kože35, a glasovi im se razlikuju ne samo po frekvenciji nego i fonetski36. Konji bi potencijalno mogli formirati holistički prikaz koji uzima u obzir sve ove karakteristike za kategorizaciju žena i muškaraca. U prethodnom eksperimentu pokazali smo da konji prepoznaju poznato ljudsko lice na fotografijama unatoč modifikacijama kao što su promjena boje u crno-bijelu, promjena kuta, skrivanje očiju ili korištenje različitih frizura11, što sugerira da konji koriste aholistički proces za prepoznavanje lica. Unatoč tome, kategorizacija pojedinaca u žene i muškarce možda se temelji na nekoliko specifičnih znakova i ova studija ima ograničenja. Predstavili smo 6 ženskih lica i 6 muških lica, dvanaest ljudi s različitim ljudima u svakom ispitivanju.

Međutim, svi sudionici bili su bijele rase u istoj dobi i, na primjer, sve su žene imale dugu kosu, za razliku od muškaraca. Konji su jednostavno mogli povezati visoke vokalne frekvencije s dužom dlakom kako bi razlikovali žene i muškarce predstavljene u ovom eksperimentu. Bilo bi zanimljivo generalizirati rezultat s drugim ljudima.

Ipak, naša studija ima neka ograničenja. Odlučili smo izračunati indekse (INC−CON)/(INC+CON) kako bismo uzeli u obzir varijabilnost ukupnog vremena gledanja između konja. Zatim smo te indekse usporedili s ateoretskom vrijednošću (nula), kao što je učinjeno u prethodnim studijama koristeći isti protokol12,15. Ovaj pristup nas sprječava da se pozabavimo potencijalnim zbunjujućim varijablama kao što je strana osobe koja je stajala pokraj konja i redoslijed prezentacije podražaja. Ove varijable su prethodno uravnotežene između konja kako bi se izbjegla bilo kakva pristranost, međutim, neuključivanje ovih čimbenika u statističke analize ograničenje je našeg pristupa i moramo biti oprezni u tumačenju rezultata.

Zaključak

Konji mogu unakrsno modalno prepoznati žene i muškarce: povezuju ženska lica sa ženskim glasovima, a muška lica s muškim glasovima. Potrebna su buduća istraživanja kako bi se utvrdilo koje karakteristike konji koriste za kategorizaciju ljudi i koriste li se jednostavnim znakovima ili holističkijim procesom. Ova otkrića pružaju novu perspektivu koja nam može omogućiti da bolje razumijemo kako konji percipiraju ljude.

Doista, otkrivaju da konji mogu učinkovito unakrsno modalno kategorizirati žene i muškarce. Konkretno, to sugerira da konji mogu generalizirati svoja iskustva s jednom osobom na druge ljude u istoj kategoriji (tj. žene ili muškarce). Konji pamte prethodne interakcije s ljudima i u skladu s tim djeluju u budućim interakcijama37.

U ovoj studiji, korištenje nagrađivanja tijekom zadatka učenja izazvalo je pozitivne reakcije prema čovjeku i povećalo kontakt i zanimanje za tog čovjeka nekoliko mjeseci kasnije. Bilo bi zanimljivo istražiti kako konji koriste ove informacije da bi prilagodili svoje ponašanje prema različitim pojedincima ovisno o njihovoj pripadnosti kategoriji. Ovo znanje moglo bi poboljšati tehnike treniranja konja i poboljšati sigurnost i dobrobit konja i ljudi.

Reference

1. Ringhofer, M. & Yamamoto, S. Domaći konji šalju signale ljudima kada se suoče s nerješivim zadatkom. Anim. Cogn. 20(3),397-405 (2017).

2. Ringhofer, M., Trösch, M., Lansade, L. & Yamamoto, S. Konji kontinuiranom pozornošću prate pokazivanje čovjeka koji zna gdje je skrivena hrana. Sci. Rep. 11(1), 1–9 (2021).

3. Sabiniewicz, A., Tarnowska, K., Swiatek, R., Sorokowski, P. & Laska, M. Interspecifično prepoznavanje ljudskih emocija temeljeno na njuhu: konji (Equus ferus caballus) mogu prepoznati miris tijela straha i sreće kod ljudi (Homo sapiens). Appl. Anim. Behav.Sci. 230, 105072 (2020).

4. Schrimpf, A., Single, MS & Nawroth, C. Društveno upućivanje u domaćeg konja. Životinje 10, 164 (2020).

5. Takimoto, A., Hori, Y. & Fujita, K. Konji (Equus caballus) adaptivno mijenjaju modalitet svog ponašanja pri prosjačenju kao funkciju stanja ljudske pažnje. Psychologia 59, 100–111 (2016).

6. Trösch, M. i sur. Konji radije traže od osobe koja je prethodno promatrala proces skrivanja hrane da pristupi toj hrani: mogući pokazatelj pripisivanja stanja pažnje. ponašaj se Postupak. 166, 103906 (2019).

7. Trösch, M., Bertin, E., Calandreau, L., Nowak, R. i Lansade, L. Ne želeći ili ne želeći, ali ne mogu: mogu li konji interpretirati ljudske radnje kao usmjerene prema cilju? Anim. Cogn. 23, 1035-1040 (2020).

8. Trösch, M. i sur. Konji osjećaju emocije kada gledaju pozitivne i negativne interakcije konja i ljudi u videu i transponiraju ono što su vidjeli u stvarni život. Anim. Cogn. 23(4), 643–653 (2020).

9. Jardat, P. & Lansade, L. Spoznaja i odnos između ljudi i životinja: pregled sociokognitivnih vještina domaćih sisavaca prema ljudima. Anim. Cogn. 25(2), 369–384 (2021).

10. Lansade, L. i sur. Ženke konja spontano identificiraju fotografiju svog čuvara, zadnji put viđenog prije šest mjeseci. Sci. Rep. 10,6302 (2020).11. Lansade, L. i sur. Prepoznavanje ljudskog lica kod konja: podaci u korist holističkog procesa. Ispred. Psychol.

11, 575808 (2020). 

12. Trösch, M. i sur. Konji krosmodalno kategoriziraju ljudske emocije na temelju izraza lica i neverbalnih vokalizacija. Životinje9, 862 (2019).

For more information:1950477648nn@gmail.com