Istovremeni poremećaj vizualne radne memorije u sekvencijalnoj integraciji približnog broja

Kontakt: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-pošta:audrey.hu@wecistanche.com

Zhiqi Kang i Bernhard Spitzer

1 Centar za prilagodljivu racionalnost, Institut Max Planck za ljudski razvoj, 14195 Berlin, Njemačka.

2 Berlin School of Mind and Brain, Humboldt-Universität Zu Berlin, 10099 Berlin, Njemačka

Prethodni rad pokazao je dvosmjerno preslušavanje izmeđuRadna memorija(WM) i percepciju tako da sadržaj WM-a može promijeniti istodobne percepcije i obrnuto. Ovdje ispitujemo interakcije WM-percepcije u novoj postavci zadatka. Sudionici su procjenjivali udio obojenih točaka u nizu vizualnih prikaza dok su istovremeno držali informacije o lokaciji i boji u memoriji. Prostorno-vremenski razlučena psihometrija otkrila je modulaciju perceptivne osjetljivosti koja je u skladu s pristranošću vizualno-prostorne pažnje prema memoriranoj lokaciji, međutim, ovaj je učinak bio kratkotrajan, što sugerira da je vizuoprostorna WM informacija brzo deprioritetizirana tijekom obrade novih perceptivnih informacija, neovisno , uočili smo snažne dvosmjerne pristranosti kategoričkih prosudbi boja, tako da su se perceptivne odluke i mnemonička izvješća međusobno privlačili. Ove su se pristranosti dogodile bez smanjenja ukupne perceptivne osjetljivosti u usporedbi s kontrolnim uvjetima bez istovremenog WM opterećenja. Rezultati konceptualno ponavljaju i proširuju prethodne nalaze u vizualnom pretraživanju i sugeriraju da se preslušavanje između WM-a i percepcije može pojaviti na više razina, od senzorno-perceptivne do procesiranja odlučivanja.

Tradicionalna kineska ljekovita biljka cistanche je učinkovita u poboljšanju pamćenja

Ono što nam je na umu može utjecati na to kako doživljavamo fizički svijet. U skladu s ovom intuicijom, laboratorijski eksperimenti su pokazali da sadržaj radne memorije (WM) može utjecati na izvedbu intervenirajućih perceptivnih zadataka. Na primjer, kada aktivno održavate zelenu stavku u WM-u dok tražite ciljni oblik, vremena odgovora mogu se usporiti kada je zeleni distraktor prisutan u nizu pretraživanja1,2, što ukazuje na privlačenje pozornosti perceptivnim unosom koji odgovara istovremenom WM sadržaju1-4 . Učinak WM-a na usmjeravanje pozornosti povezan je sa stajalištem da se WM informacije mogu održavati u različitim funkcionalnim stanjima1,5,6. Prema ovom gledištu, WM sadržaji usmjeravaju pozornost dok su prioriteti za neposrednu ciljno usmjerenu upotrebu. WM sadržaji koji trenutno nisu prioritetni mogu se održavati za buduću upotrebu u kasnijoj prilici, ali dokazi sugeriraju da oni ne skreću pažnju u istodobnim perceptivnim zadacima1,7.

Osim usmjeravanja pozornosti, nekoliko je studija pokazalo da istodobne WM informacije mogu čak utjecati na pojavu intervenirajućih podražaja. Na primjer, utvrđeno je da se percipirana orijentacija ili gibanje podražaja odbija od podražaja koji se istodobno održava8-10. Jedna nedavna studija umjesto toga sugerira da se senzorne reprezentacije mogu privući prema istodobnim sjećanjima11. Međutim, također je otkriveno da se preslušavanje između WM-a i percepcije događa obrnuto, tako da intervenirajući podražaji mogu utjecati na kasnije prisjećanje istovremeno održavanih informacija9-12. Tipičan obrazac u ovoj vrsti financiranja je da su izvještaji o pamćenju privučeni intervenirajućim podražajima (umjesto odbijeni od njih)10,11,13.

U objašnjavanju pristranosti percepcije WM-a, prethodne su studije pretpostavljale više ili manje izravne promjene u predstavljanju perceptivnih i/ili mnemoničkih informacija10,11,13. WM reprezentacije mogu potaknuti ili pomaknuti14,15 prema istodobnim percepcijama i postati bučnije10. I obrnuto, sugerirano je da istodobni WM sadržaji mogu izravno promijeniti senzorsko ugađanje novom ulazu11. Međutim, iz perspektive teorije odlučivanja, pristranosti u izvješćivanju o ponašanju također se mogu pojaviti u postperceptivnoj evaluaciji inače nepromijenjenih osjetilnih i/ili mnemoničkih reprezentacija16. Nedavni rad o učincima povijesti ispitivanja, na primjer, otkrio je pristranosti privlačnosti u subjektivnom izvješćivanju, ali odbojnosti u izravnijim psihofizičkim mjerama pojave podražaja17. Privlačne pristranosti WM-percepcije također se mogu pojaviti ako istodobni sadržaji induciraju tendenciju za kongruentnim izvješćivanjem i/ili djelomičnim brkanjem zapamćenih i upravo doživljenih informacija. Takva bi se pristranost mogla okarakterizirati kao promjena u kriterijima odgovora16 ili, u okviru sekvencijalnog uzorkovanja18, kao pomak akumulacije odlučujućih dokaza prema kategoriji odgovora koja je povezana s istodobnim informacijama.

Slika 1. Eksperimentalna paradigma. (a) Shematski prikaz pokusa u uvjetima WM interferencije. Lef, WM uzorak koji se treba održavati bila je jedna točka (crvena ili plava) prikazana na nasumičnom položaju na nevidljivom kružnom putu oko fiksacije. Sredina, tijekom održavanja WM-a prikazan je niz od 6 nasumičnih prikaza točaka. Svaki prikaz sadržavao je 20 točaka, od kojih je promjenjivi broj bio plav, a ostali crveni. Sudionici su zamoljeni da procijene sadrži li tok relativno više plavih ili crvenih točkica (pogledajte "Metode" za detalje). Točno, i boja i mjesto WM uzorka trebali su se reproducirati iz sjećanja na kraju ispitivanja. (b) Uvjeti kontrole unutar ispitanika. U kontroli 1 izostavljeni su elementi WM zadatka. U kontroli 2, elementi WM-a i zadatka odlučivanja preuređeni su tako da ta dva zadatka nisu bila istovremena.

Učinci WM-a na usmjeravanje pozornosti obično su se pokazali u nepovezanim zadacima koji zahtijevaju brzo reagiranje na jedan prikaz (npr. niz vizualnog pretraživanja). Malo je poznato hoće li i koliko dugo usmjeravanje pozornosti trajati izvan vremenske skale ovih zadataka, na primjer kada se informacije koje treba procijeniti rasporede u vremenu. Dvosmjerno preslušavanje između perceptivnih i mnemoničkih izvješća, s druge strane, može se uočiti samo kada perceptualni i WM zadatak dijele istu relevantnu dimenziju podražaja (npr. prosuđivanje orijentacije uz pamćenje druge orijentacije). Još nije jasno u kojoj mjeri pristranosti privlačnosti ili odbijanja u potonjoj vrsti zadataka ovise o funkcionalnom stanju WM informacija.

Ovdje smo ispitali interakcije percepcije WM-a u zadatku sekvencijalne integracije koji je zahtijevao od sudionika da procijene informacije o vizualno-prostornoj brojčanosti u nizu prikaza nasumičnih točaka dok istovremeno pamte lokaciju i boju uzorka WM-a za kasnije izvješće. Boja je bila neovisno relevantna za zadatak iu zadatku odlučivanja, što nam je omogućilo da ispitamo prostornu pristranost pozornosti zajedno s dvosmjernim pristranostima perceptivnih i mnemoničkih odluka. Pronašli smo dokaze za pristranost vizualno-prostorne pozornosti prema lokaciji koja se pamti koja je, međutim, nestala brzo nakon početka tijeka odluka. Umjesto toga, dvosmjerna pristranost perceptivnih i mnemoničkih izvješća pojavila se u obliku aditivnih pristranosti izbora i kategoričkog pogrešnog izvješćivanja, u skladu s postperceptivnim lokusom interferencije.

dodatak cistanche:poboljšati pamćenje

Rezultati

Sudionici (n=68) su zamoljeni da zapamte boju i lokaciju podražaja uzorka WM (Slika 1a, lijevo) dok su odlučivali sadrži li interventni tok od šest nasumičnih prikaza točaka relativno više plavih ili crvenih točaka (Slika 1a, sredina). Nakon izbora, subjekti su zamoljeni da reproduciraju boju i prostornu lokaciju WM uzorka iz memorije (slika 1a, desno). Dakle, zadatak WM-a uključivao je održavanje kategoričkih informacija o značajci koja je bila relevantna za zadatak iu zadatku odlučivanja (crveno/plavo) i visoko preciznih informacija o lokaciji podražaja koje se nisu trebale ocjenjivati ​​ili prijaviti u povremenom zadatku. Izvješća o odluci i WM-u unesena su različitim rukama i korištenjem različitih postupaka rada gumba (odabir ili pomicanje i prebacivanje, vidi "Metode") kako bi se izbjegla konfuzija motoričkog odgovora između dva zadatka.

Pitali smo hoće li istovremeno memorirani WM uzorak promijeniti vizualno-prostornu obradu toka odluka. Prvo smo mapirali ukupnu prostornu težinu sudionika kroz logističku regresiju perceptivnih izvješća u odnosu na različitu vrijednost boje od pokušaja do pokušaja u svakom pikselu zaslona za odlučivanje. Prostorne težine su uspoređene s onima predviđenim pojedinačno podešenim nultim modelom kao nepristranom osnovnom linijom (vidi "Metode"). Slika 2a ilustrira mapu težine velike srednje vrijednosti, sažetu kroz sve eksperimentalne uvjete (WM i kontrole) i položaje prikaza (1-6). Sudionici su bili najosjetljiviji prema informacijama u središnjem okomitom području zaslona (p < 0.05,="" fdr-ispravljeno="" preko="" piksela),="" dok="" su="" manju="" težinu="" pridavali="" bočnoj="" periferiji,="" osobito="" na="" desnoj="" strani="" zaslona="" područje=""><0.05, fdr-corrected).="" this="" pattern="" seems="" to="" differ="" from="" classic="" findings="" of="" heightened="" sensitivity="" along="" the="" horizontal="" meridian="" in="" studies="" of="" low-level="" visual="" acuity19–21.="" however,="" the="" pattern="" we="" observed="" could="" be="" related="" to="" the="" notion="" of="" anisotropy="" of="" perceived="" space,="" by="" which="" subjects="" estimate="" spatially="" spread="" out="" magnitudes="" like="" line="" length22="" and="" numerosity23="" to="" be="" larger="" along="" the="" vertical="" axis.="" we="" anticipate="" this="" incidental="" observation="" to="" be="" of="" interest="" for="" vision-="" and="" numerical="" cognition="" scientists="" using="" similar="" stimuli.="" to="" verify="" if="" the="" weighting="" pattern="" was="" stable="" throughout="" the="" stream="" sequence,="" we="" examined="" the="" pairwise="" spatial="" correlations="" between="" the="" weight="" distributions="" in="" each="" of="" the="" six="" displays.="" all="" of="" the="" 15="" pair-wise="" correlations="" were="" positive="" (mean="" r="0.65," min="" 0.52,="" max="" 0.78)="" and="" remained="" all="" positive="" when="" subtracting="" the="" mean="" correlations="" obtained="" after="" randomly="" rotating="" each="" map="" (1000="" iterations;="" which="" excludes="" center-bias;="" mean="" r="0.32," min="" 0.17,="" max="" 0.44).="" our="" method="" thus="" proved="" efficient="" in="" disclosing="" a="" robust="" and="" stable="" spatial="" weighting="" pattern="" in="" the="" stream="">

Slika 2. Analiza prostornog ponderiranja. (a) Prostorno ponderiranje prikaza odluke prije nego što se rotacijsko poravnanje srušilo u svim ispitivanjima (WM i kontrolni uvjeti) i prikazima (1-6). Pozitivne vrijednosti ukazuju na preveliku težinu, negativne vrijednosti na manju težinu, u odnosu na model nepristranog promatrača prilagođen svakom pojedincu (vidi "Metode"). Prozirna maska ​​ukazuje na značajnu regionalnu pretjeranu ili manju težinu (str<0.05, two-tailed,="" fdr-corrected="" across="" pixels).="" (b)="" spatial="" distribution="" of="" wm="" sample="" positions="" reported="" on="" wm="" recall="" (cf.="" fig.="" 1a,="" right)="" after="" rotational="" alignment="" (cf.="" e),="" aggregated="" across="" all="" participants.="" the="" white="" circle="" indicates="" the="" true="" position="" (rotation-aligned)="" of="" the="" wm="" sample.="" (c)="" spatial="" weighting="" on="" wm="" trials="" after="" rotational="" alignment="" (cf.="" e),="" same="" conventions="" as="" in="" b.="" the="" purple="" dot="" indicates="" the="" (rotation-aligned)="" location="" of="" the="" wm="" sample.="" (d)="" pie="" masks="" for="" angular="" tuning="" analysis.="" spatial="" weights="" within="" each="" segment="" were="" averaged="" and="" examined="" as="" a="" function="" of="" the="" absolute="" angular="" distance="" from="" the="" wm="" sample="" (see="" fig.="" 3b="" below="" for="" results).="" (e)="" rotational="" alignment="" of="" trials.="" displays="" were="" rotated="" fine="" such="" that="" the="" trial-specific="" wm="" sample="" positions="" matched="" the="" same="" (virtual)="" reference="" location="" (arbitrarily="" set="" to="" 45°,="" cf.="" purple="">

Uspoređujući ukupni obrazac ponderiranja na slici 2a između ispitivanja sa i bez istovremenog WM opterećenja, nismo pronašli značajne razlike (bez piksela p<0.05, fdr-corrected="" for="" multiple="" comparisons).="" however,="" our="" main="" question="" was="" whether,="" on="" wm="" trials,="" the="" allocation="" of="" processing="" gain="" in="" visual="" space="" was="" attracted="" towards="" (or="" repulsed="" away="" from)="" the="" to-be-memorized="" wm="" sample="" location.="" to="" this="" end,="" we="" find="" rotated="" the="" circular="" displays="" from="" all="" trials="" such="" that="" they="" were="" all="" aligned="" to="" the="" same="" wm="" sample="" position="" (fig.="" 2e).="" we="" arbitrarily="" set="" this="" common="" reference="" position="" to="" 45°="" for="" illustration="" purposes.="" the="" weighting="" map="" computed="" from="" the="" thus="" aligned="" displays="" averaged="" across="" displays="" (1–6),="" indeed="" showed="" a="" concentration="" of="" sensitivity="" towards="" the="" wm="" sample="" location="" (fig.="" 2c,="" p="" <="" 0.05,="" fdr-corrected="" across="" pixels).="" in="" other="" words,="" the="" concurrent="" wm="" sample="" directly="" modulated="" the="" gain="" of="" perceptual="" processing="" in="" visual="" space.="" this="" effect="" manifested="" as="" a="" moderate="" shif="" of="" sensitivity="" away="" from="" fixation="" in="" the="" direction="" of="" the="" wm="" sample,="" rather="" than="" a="" concentration="" at="" its="" actual="" physical="" position="" (which="" was="" more="" peripheral="" and="" reproduced="" with="" high="" accuracy="" on="" later="" recall,="" cf.="" fig.="" 2b).="" unlike="" the="" overall="" spatial="" weighting="" pattern="" (cf.="" fig.="" 2a),="" the="" wm-related="" spatial="" bias="" (fig.="" 2c)="" appeared="" not="" to="" be="" stable="" over="" time="" (mean="" inter-display="" correlation="" after="" rotational="" alignment,="" r="-0.03," min−0.30,="" max="">

Za daljnju analizu, podijelili smo područje prikaza u segmente torte jednake veličine, s ciljanim segmentom centriranim oko lokacije uzorka WM pod kutom od 45 stupnjeva (Slika 2d). Usrednjavanje težine unutar segmenata omogućilo nam je da ispitamo "podešavanje" prostorne težine, u smislu njegove srednje kutne udaljenosti od lokacije uzorka WM. Slika 3b ilustrira kutno podešavanje zasebno za svaki od šest prikaza u toku odluke. Statistička analiza srednje težine u segmentu WM uzorka u usporedbi s ostalim segmentima pokazala je značajan učinak u prvom prikazu toka [prikaz 1; t(67)=4.19, str<0.001]. this="" angular="" tuning="" was="" even="" discernable="" directly="" in="" the="" weighting="" map="" of="" display="" 1,="" with="" significantly="" increased="" sensitivity=""><0.05, fdr-corrected="" across="" pixels)="" along="" the="" trajectory="" between="" fixation="" and="" wm="" sample="" location="" (leftmost="" in="" fig.="" 3a).="" however,="" no="" such="" effect="" was="" evident="" in="" any="" of="" the="" subsequent="" displays="" (2–6),="" neither="" in="" pixel-level="" weighting="" maps="" (no="" pixels="">< 0.05,="" fdr-corrected)="" nor="" in="" terms="" of="" angular="" tuning="" [all=""><1.66, p's="">0.10]. Bayes factor analysis indicated strong evidence for an angular tuning effect in display 1 (BF01 = 0.004), but anecdotal to moderate evidence for its absence in displays 2–6 (BF01 ranging from 2.06 to 4.85). For further validation, we pseudo-aligned the trials from control conditions (cf. Fig. 1b) to the same WM sample locations as the WM trials (i.e., as if each WM sample had been presented on a controlled trial, too). This control analysis showed no (pseudo-) angular tuning for any of the six displays (yellow in Fig. 3b, all p's>0.05).

Slika 3. Tijek regionalne koncentracije težine i vremena. (a) prostorno ponderiranje na WM pokusima nakon rotacijskog poravnanja kao na slici 2c, ali prikazano zasebno za svaki od šest prikaza u nizu odluka. Značajna koncentracija regionalnog dobitka (str<0.05, two-tailed,="" fdr-corrected,="" indicated="" by="" transparent="" mask)="" was="" observed="" in="" display="" 1="" only.="" (b)="" purple:="" angular="" tuning="" of="" spatial="" weighting="" in="" terms="" of="" mean="" angular="" distance="" from="" the="" wm="" sample="" (cf.="" fig.="" 2d).="" significant="" tuning="" was="" evident="" exclusively="" in="" display="" 1.="" yellow="" curves="" show="" analog="" analysis="" of="" control="" trials="" (pooled="" over="" control="" conditions="" 1="" &="" 2)="" pseudo-aligned="" to="" the="" same="" wm-locations="" as="" the="">

Kako bismo ispitali je li pristranost prostornog ponderiranja povezana s obradom WM-a, podijelili smo medijan podataka ispitivanja svakog sudionika prema preciznosti izvješća o lokaciji pri naknadnom opozivu WM-a. Uočili smo značajno kutno ugađanje na zaslonu 1 na WM ispitivanjima visoke preciznosti [t(67)=4.61, p<0.001, bf01="0.001]" but="" not="" on="" low-precision="" wm="" trials="" [t(67)="1.21," p="0.23," bf01="3.74]." thus,="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample="" alone="" was="" not="" sufficient="" to="" explain="" the="" weighting="" shif="" on="" wm="" trials.="" this,="" together="" with="" the="" relatively="" small="" radius="" of="" the="" shif,="" also="" renders="" the="" effect="" in="" display="" 1="" less="" likely="" to="" have="" resulted="" from="" reflexive="" saccades="" to="" the="" wm="" sample="" (but="" see="" "discussion"="" for="" a="" potential="" role="" of="" microsaccadic="" eye="" activity="" in="" covert="" spatial="">

Kako bismo ispitali je li pristranost prostornog ponderiranja povezana s obradom WM-a, podijelili smo medijan podataka ispitivanja svakog sudionika prema preciznosti izvješća o lokaciji pri naknadnom opozivu WM-a. Uočili smo značajno kutno ugađanje na zaslonu 1 na WM ispitivanjima visoke preciznosti [t(67)=4.61, p<0.001, bf01="0.001]" but="" not="" on="" low-precision="" wm="" trials="" [t(67)="1.21," p="0.23," bf01="3.74]." thus,="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample="" alone="" was="" not="" sufficient="" to="" explain="" the="" weighting="" shif="" on="" wm="" trials.="" this,="" together="" with="" the="" relatively="" small="" radius="" of="" the="" shif,="" also="" renders="" the="" effect="" in="" display="" 1="" less="" likely="" to="" have="" resulted="" from="" reflexive="" saccades="" to="" the="" wm="" sample="" (but="" see="" "discussion"="" for="" a="" potential="" role="" of="" microsaccadic="" eye="" activity="" in="" covert="" spatial="">

Zajedno, vizualno-prostorna obrada bila je privremeno pristrana prema lokaciji WM uzorka, ali ta je pristranost bila kratkotrajna i brzo se raspršila s novim informacijama o percepcijskoj odluci. Čini se da na vizualnu obradu ostatka toka nisu utjecale istovremeno održavane prostorne WM informacije. Uzorak sugerira da se fokus prostorne pozornosti brzo odmaknuo od WM uzorka kada je započeo tok zadataka odlučivanja.

Our analysis has thus far focused on interactions with the spatial information in the WM sample. We next asked to what extent the concurrently memorized categorical color information, which was also remembered with high accuracy (mean percentage correct 93.1%, SE=0.006), may have biased judgments of the intervening decision stream. To this end, we examined psychometric weighting of the blue-red composition of the stream displays using conventional reverse correlation analysis24–26. The weighting functions in Fig. 4a indicate the proportion of blue>crveni izbor kao funkcija relativnog broja plavo-crvenih točaka na zaslonu. Opisno, srednje težinske funkcije bile su gotovo linearne i činile su se paralelno pomaknute prema boji WM uzorka (plava ili crvena), što ukazuje na pristranost izbora aditiva, u usporedbi s kontrolnim uvjetima bez istovremenog WM opterećenja (Sl. 4a). ANOVA ponovljenih mjerenja s faktorima WM stanje (plavo, crveno, kontrola) i broj točaka (11 razina) pokazala je glavni učinak WM stanja [F(1,96,131,62)=29.97, p<0.001] but="" no="" interaction="" with="" dot="" count="" [f(12.52,838.54)="1.158," p="0.31]," consistent="" with="" a="" parallel="" displacement="" of="" the="" psychometric="" function="" [main="" effect="" of="" dot="" count:="" f(6.55,438.77)="1041.44," p="" <="" 0.001].="" we="" next="" fitted="" a="" logistic="" choice="" model="" (see="" "methods")="" to="" independently="" quantify="" the="" psychophysical="" sensitivity="" (slope)="" towards="" the="" stream="" displays'="" color="" composition,="" and="" the="" strength="" of="" an="" additive="" choice="" bias="" (intercept)="" associated="" with="" maintaining="" a="" blue="" or="" red="" wm="" sample,="">

Slika 4. Dvosmjerne pristranosti WM i perceptivnih odluka—informacije o boji. (a) Psihometrijske težinske funkcije dobivene u prosjeku za šest prikaza u zadatku odlučivanja, ucrtane odvojeno za pokuse gdje je istovremeno održavani WM uzorak bio crven ili plav, i za kontrolne uvjete bez istodobnog WM zadatka (usp. sl. 1). (b) Uvjeti pristranosti (presretanja) izvedeni iz logističke regresije izbora. (c) Osjetljivost izbora (nagibi) na sastav crveno-plave točke u svakom od šest prikaza u nizu odluka. (d) Pristranost prisjećanja pamćenja. Vjerojatnost (pogrešnog) plavo/crvenog izvješća u opozivima WM-a kao funkcija plavo-crvenog sastava interventnih prikaza odluka. Mali umetnuti dijagram prikazuje vremenski tijek ovog odnosa preko šest prikaza toka u smislu koeficijenata logističke regresije. Trake pogrešaka na svim pločama prikazuju standardnu ​​pogrešku srednje vrijednosti.

Statistička analiza koeficijenata modela potvrdila je značajnu pristranost izbora prema boji WM uzorka [Sl. 4b, presjeci; WM plava: t(67)=2.64, str<0.02, wm="" red:="" t(67)="5.11,"><0.001, paired="" t-tests="" against="" pooled="" control="" conditions].="" we="" confirmed="" that="" this="" additive="" effect="" was="" associated="" with="" active="" wm="" maintenance="" and="" not="" merely="" with="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample:="" the="" magnitude="" of="" the="" choice="" bias="" (wm="" blue—wm="" red;="" cf.="" fig.="" 4b)="" was="" significantly="" enhanced="" when="" restricting="" the="" analysis="" to="" those="" trials="" in="" which="" the="" wm="" color="" was="" subsequently="" recalled="" correctly="" [0.598="" vs.="" 0.521,="" t(67)="4.3877,"><0.001]. repeating="" the="" analysis="" with="" subjects'="" color="" recall="" reports="" (instead="" of="" physical="" wm="" sample="" color)="" as="" bias="" terms="" descriptively="" increased="" the="" bias="" (0.561="" vs.="" 0.521),="" but="" this="" difference="" failed="" to="" reach="" significance="" [t(67)="1.538," p="0.13;" see="" below="" for="" targeted="" analysis="" of="" reporting-level="" bias].="" interestingly,="" when="" median="" splitting="" trials="" according="" to="" the="" precision="" of="" wm="" location="" recall,="" the="" choice="" bias="" did="" not="" differ="" [0.572="" vs.="" 0.501,="" t(67)="0.54," p="0.59]" and="" was="" robustly="" present="" in="" both="" split="" sets="" [both="" t(67)="">4.5, oba p-a<0.001]. tus,="" the="" color="" bias="" was="" observed="" regardless="" of="" whether="" or="" not="" a="" spatial="" bias="" was="" evident="" on="" the="" same="" trials="" (cf.="" angular="" tuning="" analysis="" above),="" indicating="" a="" degree="" of="" independence="" between="" the="" two="">

Slika 5. Usrednjavanje ili kockanje—informacije o boji. (a) WM-inducirana pristranost izbora u odnosu na spojene kontrolne uvjete (usp. sl. 4b) ucrtana odvojeno za "prosječenje" (lijeve trake, n=35) i "kockanje" varijante (desne trake, n{{4 }}) zadatka odlučivanja. (b) osjetljivost izbora (nagibi) za svaki od šest prikaza u nizu odluka (usp. sl. 4c), ucrtana odvojeno za zadatke izračunavanja prosjeka i kockanja. Žute krivulje prikazuju združene kontrolne uvjete. (c) WM pristranost prisjećanja (usp. umetak na slici 4d) ucrtana odvojeno za uvjete usrednjavanja i kockanja. Mali umetnuti dijagram pokazuje proporcije ispravnog prisjećanja boje. Trake pogrešaka na svim pločama prikazuju standardnu ​​pogrešku srednje vrijednosti.

Okrenuvši se osjetljivosti (Slika 4c, nagibi), uočili smo ukupni učinak nedavnosti27,28, s povećanom osjetljivošću prema kraju tijeka odluka [glavni učinak položaja prikaza 1–6: F(2,67,179,07){{9} }.94, str<0.001], which="" may="" reflect="" memory="" loss="" or="" "leakage"="" of="" early="" presented="" decision="" information28,29.="" the="" recency="" effect="" was="" slightly="" stronger="" on="" wm="" trials,="" with="" a="" steeper="" time="" course="" compared="" to="" pooled="" controls="" [diference="" in="" the="" slope="" of="" increase:="" t(67)="2.45,"><0.02], indicating="" that="" the="" concurrent="" wm="" load="" may="" have="" interfered="" with="" the="" mnemonic="" demands="" of="" the="" stream="" task.="" interestingly,="" we="" found="" no="" reduction="" in="" overall="" sensitivity="" during="" wm="" maintenance="" compared="" to="" control="" conditions="" without="" a="" concurrent="" wm="" load.="" in="" fact,="" in="" one="" of="" the="" control="" conditions="" (control="" 1),="" sensitivity="" was="" even="" significantly="" lower="" than="" on="" wm="" trials="" [fig.="" 4c;="" main="" effect="" of="" condition,="" f(1,35)="55.37," p="" <="" 0.001].="" this="" unexpected="" observation="" could="" be="" attributable="" to="" procedural="" aspects="" (decision="" trials="" occurred="" in="" faster="" succession="" in="" the="" control="" 1="" condition).="" in="" our="" second="" control="" condition="" (control="" 2),="" which="" controlled="" for="" these="" aspects="" (cf.="" fig.="" 1b),="" overall="" sensitivity="" was="" statistically="" indistinguishable="" from="" that="" on="" wm="" trials="" [f(1,31)="0.734," p="0.40)]." to="" summarize,="" concurrent="" wm="" maintenance="" robustly="" biased="" choices="" and="" slightly="" increased="" recency="" efects="" but="" did="" not="" impair="" overall="" perceptual-discriminative="">

Analogno smo ispitali hoće li informacije u toku odluke utjecati na naknadno prisjećanje boje uzorka WM (slika 4d). Logistička regresija WM izvješća o boji (plava/crvena) u odnosu na relativni broj plavo-crvenih točaka u isprekidanim prikazima toka pokazala je značajan pozitivan učinak [t(67) =2.14, p=0.036 , t-test skupnih koeficijenata nagiba u odnosu na nulu]. Dakle, što je više plavih (ili crvenih) točaka bilo sadržano u prikazu strujanja, vjerojatnije je da je WM uzorak pogrešno pozvan kao plav (ili crven). Vremenski tijek ovog učinka nije pokazao značajne varijacije u šest prikaza toka [umetnuto na slici 4d; F (5,402)<1], suggesting="" that="" the="" bias="" was="" not="" only="" driven="" by="" e.g.,="" early="" displays="" that="" occurred="" in="" temporal="" proximity="" to="" the="" wm="">

Odražava li ova pristranost WM izravnu distorziju pamćenja boja senzornim unosom i/ili preslušavanjem s postperceptivnim procjenama u zadatku donošenja odluke? U daljnjoj analizi, regresirali smo WM izvješća o boji u odnosu na reziduale izbora iz analize psihometrijske odluke (usp. sl. 4b–c; metode, jednadžba 2). Stoga smo testirali jesu li izvješća WM-a čak pristrana varijabilnošću endogenog izbora u zadatku toka koji nije objašnjen nikakvim informacijama o podražaju (ni u uzorcima WM-a ni u uzorcima odluka). Ova analiza je pokazala pozitivan učinak [t(67)=4.68, str<0.001], suggesting="" crosstalk="" on="" the="" level="" of="" decisional="" evaluation="" and/or="" -reporting.="" finally,="" we="" also="" directly="" correlated="" the="" residuals="" in="" wm-="" and="" decision="" reports="" after="" applying="" the="" full="" psychometric="" model="" (methods,="" eq.="" 2)="" to="" either.="" the="" full="" model="" perfectly="" separated="" wm="" reports="" in="" the="" three="" highest="" performing="" participants.="" in="" the="" remaining="" subjects,="" we="" found="" a="" significant="" positive="" correlation="" between="" the="" residuals="" in="" wm-="" and="" decision="" reporting="" [mean="" r:="" 0.04,="" se="0.008," t(64)="4.79,"><0.001]. we="" note="" again="" that="" our="" experimental="" setup="" rendered="" such="" crosstalk="" unlikely="" to="" arise="" from="" simple="" motor="" response-="" or="" button="" confusion="" (see="">

Istražili smo još jedan aspekt zadatka u našem eksperimentu: jednu grupu sudionika zamolili smo da procijene sadrži li potok u prosjeku više plavih (ili crvenih) točaka (uvjet "prosječenja") što odražava tipične zahtjeve zadatka u eksperimentima percepcijskog izbora. Druga grupa je zamoljena da odluči jesu li voljni primiti vrijednost jednog nasumično izvučenog uzorka iz upravo predstavljenog toka (uvjet "kockanja"), što oponaša scenarij zadatka ekonomskog "rizičnog" izbora. Normativno, promatrači bi se u oba ova stanja trebali ponašati identično kako bi maksimizirali dugoročne povrate. Međutim, pretpostavili smo da bi scenarij kockanja mogao promicati diskretiziraniju reprezentaciju pojedinačnih prikaza toka i tako jače opteretiti WM procese pohrane30, dok bi zadatak usrednjavanja mogao promicati kontinuiranije ažuriranje tekuće varijable odluke18,28,31, potencijalno predstavljajući manje WM opterećenje. Stoga smo predvidjeli da će zadatak kockanja jače ometati istovremeni WM zadatak.

Slika 6. Usrednjavanje ili kockanje—prostorna WM preciznost. Prostorna distribucija položaja WM-a prijavljenih pri opozivu WM-a (poravnano rotacijom kao na slici 2b), prikazano odvojeno za varijante usrednjavanja (lijevo) i kockanja (u sredini) zadatka povremene odluke. Desna ploča prikazuje statističku kartu razlike između to dvoje, s pragom na str<0.05 (two-tailed,="" uncorrected).="" white="" circles="" indicate="" the="" true="" original="" position="" (rotation-aligned)="" of="" the="" wm="" sample.="" participants="" in="" the="" averaging="" condition="" tended="" to="" report="" more="" locations="" near="" to="" the="" target="" and="" fewer="" locations="" afar="" from="" it,="" compared="" to="" the="" gambling="">

Nismo uočili nikakve razlike u prostornom ponderiranju (usp. sl. 2a) ili kutnom podešavanju (usp. sl. 2c) između dviju varijanti zadatka (bez piksela p< 0.05,="" fdr-corrected).="" we="" also="" found="" no="" reliable="" diferences="" in="" color="" bias="" (fig.="" 5a),="" neither="" in="" terms="" of="" its="" magnitude="" [t(66)="1.79," p="0.08," two-sample="" t-test]="" nor="" direction="" [t(66)="0.54," p="0.59]." overall="" choice="" sensitivity="" (fig.="" 5b)="" was="" signifcantly="" lower="" in="" gambling="" than="" in="" averaging="" [t(66)="2.64," p="0.01]," which="" replicates="" earlier="" fndings32.="" furthermore,="" the="" analysis="" showed="" a="" robust="" wm-induced="" enhancement="" of="" recency="" in="" the="" gambling="" group="" [t(32)="3.23," p="0.003," diference="" in="" slope="" of="" increase="" across="" displays="" between="" wm-="" and="" control="" conditions]="" but="" not="" in="" the="" averaging="" group="" [t(34)="0.74," p="0.47]." however,="" the="" between-group="" diference="" was="" not="" signifcant="" [t(66)="1.33," p="0.19]." finally,="" the="" diference="" in="" overall="" sensitivity="" between="" wmand="" control="" trials="" did="" not="" difer="" between="" groups="" [t(66)="1.16," p="">

Ispitujući pristranost u naknadnom prisjećanju WM-boje (usp. Sl. 4d) odvojeno za skupine s prosjekom i kockanjem, nismo pronašli nikakvu razliku između njih [Sl. 5c, t(66)=0.15, p=0.88; t-test s dva uzorka regresijskih koeficijenata skupljenih preko prikaza]. Sveukupno sjećanje boja WM činilo se numerički malo manje točnim nakon kockanja (0.92) nego nakon usrednjavanja (0.94, umetnuto na slici 5c), ali razlika nije bila značajna [t(66){ {17}}.20, p=0.23, t-test s dva uzorka]. Na kraju, pitali smo razlikuje li se prisjećanje WM lokacije (usp. sl. 2b) između dvije varijante zadatka povremene odluke. Utvrdili smo da su sudionici u uvjetima kockanja bili manje precizni u izvješćivanju o lokacijama WM uzoraka (slika 6). Zajedno smo otkrili slabe tendencije da zadatak rizičnog izbora malo više ometa istodobni WM nego zadatak izračunavanja prosjeka, ali inače nema razlike u multiplikativnim (prostornim) i/ili aditivnim (boja) pristranostima između dvije varijante zadatka.

herb cistanche: poboljšati pamćenje

Rasprava

Da sažmemo naša otkrića, izvješćujemo o nizu WM-percepcijskih interakcija, uključujući (i) kratkotrajni pomak perceptivne osjetljivosti prema upravo kodiranoj lokaciji WM stavke u vizualnom prostoru, (ii) dvosmjernu pristranost prema kategorički ( pogrešno) prosuditi informacije o odluci prema istodobnim WM informacijama i obrnuto, i (iii) blago WM ometanje mnemoničkih aspekata zadatka odlučivanja, u smislu poboljšanih učinaka nedavnosti i smanjene prostorne preciznosti prisjećanja. Uz ovo višestruko preslušavanje između WM-a i percepcije, nismo uočili opće smanjenje perceptivne osjetljivosti.

Naš zadatak sekvencijalne integracije omogućio nam je praćenje prostorne pristranosti pozornosti na vremenski razlučen način. Otkriće modulacije lokalne vizualno-prostorne osjetljivosti konceptualno replicira i proširuje prethodne nalaze u prostornom WM33 i brzini vizualnog pretraživanja1-4. Međutim, otkrili smo da je ovaj učinak kratkotrajan, što ukazuje na to da se usmjeravanje pozornosti brzo prilagođava trenutnim zahtjevima zadatka. Iz perspektive WM-a temeljene na stanju1,6, čini se da se fokus pozornosti brzo pomaknuo s lokacije uzorka WM-a kada je tok odluka započeo. Sudionici su ipak točno reproducirali lokaciju WM-a pri kasnijem prisjećanju, u skladu s prethodnim dokazima da privremeno povlačenje pažnje ne mora nužno poremetiti performanse pamćenja34-36. Zanimljivo pitanje za budući rad je kako se sadašnji obrasci u vizuoprostornom ponderiranju mogu povezati s fiziološkim indeksima prikrivene prostorne pažnje, npr. u alfa-pojasu EEG37 ili mikrosakadnoj aktivnosti oka38.

Vremenski tijek prostorne pristranosti ovdje prijavljen naizgled je u suprotnosti s nedavnim otkrićima WM-inducirane pristranosti pozornosti koja je trajala tijekom nekoliko uzastopnih pretraživanja ili prikaza izbora nakon prezentacije WM uzorka8,39. Međutim, u ovim prethodnim studijama, svaki prikaz je trebao biti ocijenjen zasebno prije nego što se pređe na sljedeći, što je moglo omogućiti sudionicima da se povremeno ponovno usredotoče na WM informacije. Naš izazovni zadatak sekvencijalne integracije vjerojatno je spriječio takvo preorijentiranje pozornosti na WM sadržaj40. Dosljedno, ukupna psihometrijska osjetljivost u našem zadatku nije bila narušena istodobnim WM opterećenjem41. Utvrdili smo da je pristranost prostornog ponderiranja najizraženija kada je lokacija uzorka WM naknadno pozvana s visokom preciznošću, što ukazuje na povezanost s procesima važnim za pamćenje. Međutim, na temelju sadašnjih podataka, ne možemo razlučiti je li prijelazna pristranost bila uzrokovana zahtjevima kodiranja ili održavanja našeg WM zadatka. Buduće studije koje koriste npr. retrospektivno praćenje42,43 mogu pomoći da se rasvijetli ovo otvoreno pitanje.

Nakon produljenog, vjerojatno dodatnog pohranjivanja, istodobna WM informacija još uvijek pokazuje značajan utjecaj na izborno ponašanje u smislu snažne pristranosti u kategoričkim prosudbama boja. Za razliku od modulacije prostorne osjetljivosti, učinak WM boje bio je aditivne prirode, tj. javljao se neovisno o samoj informaciji o podražaju na zaslonu16. Jedno potencijalno objašnjenje za ovaj učinak moglo bi biti u smislu selektivne vizualne obrade. WM uzorak je možda naveo sudionike da daju prioritet onim točkama u prikazima odluka koje odgovaraju boji koju treba zapamtiti. Takvo se određivanje prioriteta moglo dogoditi nenamjerno ili su ga sudionici mogli koristiti kao namjernu pomoć pri pamćenju (ali vidi4 za argumente protiv strateških čimbenika u interakcijama WM-percepcije). Ako je selektivna obrada dovela do precjenjivanja relativne brojnosti44,45, i nepromjenjivo u cijelom rasponu podražaja (crveno-plavo), mogla bi se pojaviti aditivna pristranost. Psihometrijsko modeliranje ne omogućuje zaključivanje točne vremenske točke(a) kada se takav učinak mogao pojaviti i je li se dogodio, na primjer, tijekom ranih i/ili kasnijih razdoblja toka odluka.

Međutim, uzimajući u obzir visoke zahtjeve pažnje i mnemotehničke zahtjeve našeg zadatka toka, te s obzirom na odsutnost prostorne WM pristranosti na kasnijim prikazima, čini se malo vjerojatnim da bi WM boja dugo vodila vizualnu obradu, uz akumuliranje informacija neposredno relevantnih za zadatak u toku odluka. Drugo, jednostavnije objašnjenje je da je pristranost izbora možda nastala na razini kategorizacije odlučivanja. Informacije o kategoriziranoj boji u WM uzorku možda su izazvale pomak osnovne linije od samog početka prikupljanja dokaza u zadatku donošenja odluke. Sličan račun46 predložen je za objašnjenje prijašnjih nalaza da se čini da podražaji koji odgovaraju WM-u lakše ulaze u vizualnu svijest nakon interokularne supresije47-49. U našem zadatku sekvencijalne integracije, pomak u akumulaciji dokaza može dovesti do pristranosti izbora koja je neovisna o unosu fizičkog podražaja, kao što je primijećeno u našim podacima. Pod ovim računom, informacije o WM boji bile bi prenesene u postupno formiranje odluke kroz naš zadatak, bez nužnog mijenjanja senzorske obrade pojedinačnih prikaza toka. U terminima detekcije signala16, učinak bi bio ekvivalent pomaku od pokušaja do pokušaja u kriteriju odluke da se tok kategorizira kao plavi (ili crveni). U kognitivnom smislu, dotična kategorija odgovora bila bi unaprijed aktivirana i birana slobodnije. Iz obje perspektive, pristranost koju smo uočili pojavila bi se na razini evaluacije i kategorizacije odlučivanja.

Objašnjenje u smislu smetnji na razini kategorije također može objasniti zapažanje da je pristranost u izvješćima u boji bila dvosmjerna. Izvješća o memoriji bila su pristrana prema informacijama u interventnom toku odluka, uključujući kasne prikaze koji su pristigli tijekom vjerojatno neprioritizirane WM pohrane. Općenitije, međutim, izvještaje o pamćenju privlačio je rezultat procjene odluke (tj. "plavi" ili "crveni"), čak i bez obzira na to koja je informacija bila fizički predstavljena. S obzirom na kategoričku prirodu (lažnih) izvještaja o sjećanju, pretpostavljamo da su oni također odražavali kategoričku interferenciju (i/ili zabunu) na visokoj razini, a ne suptilne promjene traga osjetilnog pamćenja11,14. Zajedno, dvosmjerna pristranost WM-a i izvješća o odlukama možda je nastala na postperceptivnoj razini obrade, neovisno o niskoj razini senzorno-mnemoničkih preslušavanja.

Naši se nalazi dobro integriraju s gledištem da se sadržaj WM-a može fleksibilno održavati u različitim formatima u skladu s trenutnim zahtjevima zadatka50–53. Ovdje, tijekom zahtjevnog zadatka vizualno-prostorne integracije, istodobna informacija o boji možda je prebačena u više osjetilni (npr. apstraktno-kategorički ili verbalni) format koji izbjegava perceptivne smetnje niske razine53, ali može biti u interakciji s aspektima zadatka koji se oslanjaju na slične razine apstrakcije, kao što je kategorizacija odlučivanja uz dimenziju zajedničke značajke. Dok se sadašnje pristranosti pri izboru čine suboptimalnima u kontekstu naše paradigme dvostrukih zadataka, nalazi se mogu povezati s literaturom o ulozi povijesti suđenja17,54-57, i općenito prošlih iskustava, u adaptivnom odlučivanju. Istaknuti modeli, često u Bayesovoj tradiciji, karakteriziraju kako prethodno iskustvo oblikuje trenutne percepcije i obrnuto, kako se prethodne distribucije kontinuirano ažuriraju kroz novo iskustvo58-60. Promatrajući sličnu dinamiku ovdje u dvostrukom zadatku, možemo spekulirati da se mehanizmi koji stoje iza istodobne WM pohrane mogu preklapati s onima koji ubacuju informacije o kontekstu u adaptivne odluke (za srodnu raspravu, vidi61), u zamjenu s dugoročnim pamćenjem i -znanjem5, 6,62.

Neuroznanstveni rad ponudio je niz prikaza o tome kako se vizualne WM informacije mogu pohraniti kroz istodobne zadatke. Jedan skup nedavnih studija neuroimaginga sugerirao je inverznu shemu kodiranja, gdje su sjećanja pohranjena za trenutne i buduće ciljeve kodirana u suprotnim neuralnim obrascima63-65. Iako tek treba pokazati utječe li i kako neuralna reprezentativna kvaliteta pohranjenih informacija na istodobnu percepciju, nismo pronašli dokaze za inverziju ili potiskivanje u obrascima prostornog ponderiranja tijekom produljenog skladištenja za prospektivnu upotrebu. Promatrali smo isključivo atraktivne pristranosti. Međutim, naša psihofizička metoda možda nije bila dovoljno osjetljiva da otkrije suptilnije, potencijalno inverzne obrasce na kasnijim prikazima. Druga nedavna studija funkcionalnog snimanja sugerira da se nenadzirano pohranjivanje može oslanjati na prikaze niske rezolucije u frontoparijetalnim područjima, dok nadzirano pohranjivanje dodatno regrutira visokoprecizne prikaze u ranom vizualnom korteksu52. Naši se rezultati mogu integrirati s ovim gledištem, iako naš dizajn nije uključivao kontrolni uvjet za kvantificiranje gubitka WM preciznosti koji se posebno može pripisati pohrani dodatne opreme. Kako se ovdje prijavljene interakcije odnose na neuralnu reprezentacijsku prirodu mnemoničkih i perceptivnih informacija ostaje pitanje za budući rad koji će koristiti npr. fMRI i/ili M/EEG snimke.

Da zaključimo, naše izvješće ukazuje na senzorno-perceptivne i faze odlučivanja kao potencijalno mjesto preslušavanja između percepcije i istodobnog WM-a. Nalazi proširuju prethodni rad na interakcijama percepcije WM-a i podržavaju gledište da se istodobna pohrana WM-a može fleksibilno prilagoditi trenutnim zahtjevima zadataka. Nadamo se da će se novi pristupi i metodologije ovdje predstavljene također pokazati instrumentalnima u kontinuiranoj potrazi za neuralnim supstratima WM-a.

poboljšati pamćenjecistanche dodatak

Metode

Sudionici.

Ukupno je sudjelovalo n=80 zdravih dobrovoljaca (43 žene, 37 muškaraca; dob 26,61 plus /−4,35) uz pismeni informirani pristanak. Sudionici koji nisu uspjeli postići iznad razine šanse u WM boji- (n=7) ​​i/ili prisjećanju lokacije (n=2) bili su isključeni iz analize. Nadalje smo isključili n=3 sudionika čiji izbori u zadatku odlučivanja nisu bili čvrsto vođeni brojem plavo-crvenih točaka na prikazima streama (p<0.001, logistic="" regression="" of="" choice).="" results="" are="" reported="" for="" the="" remaining="" n="68" participants="" (36="" female,="" 32="">

Poticaji i zadatak. Zadatak odlučivanja. U svakom ispitivanju, sudionici su gledali niz od šest kružnih prikaza (usp. Slika 1, sredina; promjer vanjskog kruga 10.6 stupnjeva vizualni kut). Svaki prikaz sadržavao je 2{{10}} kružne točke (promjer 0.3 stupnja), od kojih je različiti broj bio obojen plavo, a ostali crveno. Razlika u broju plavo-crvenih točaka u svakom prikazu nasumično je izvučena iz normalne distribucije koja je skraćena na jednu standardnu ​​devijaciju (SD=10). Srednja vrijednost distribucije nasumično je varirala kroz pokuse kako bi bila -4 ili plus 4, međutim, zbog pogreške u prezentacijskom kodu, dosljedno je pomaknuta za 1 točku prema crvenoj (u polovici subjekata) ili plavoj (u preostali predmeti). Kako je ovaj pomak bio mali i konstantan u svim ispitivanjima i uvjetima od interesa, smatramo ga beznačajnim za objavljene rezultate. Kontrolne analize potvrdile su da su ukupne funkcije ponderiranja boja u dvije podskupine gotovo identične. Prostorni položaji točaka u svakom prikazu bili su nasumično dodijeljeni (neovisno o boji) i ravnomjerno raspoređeni po području prikaza, uz ograničenja da se točke ne preklapaju i da je minimalna udaljenost do vanjske granice područja prikaza bila 0,3 stupnja. Svaki prikaz prikazan je 0,2 s, nakon čega je uslijedilo prazno razdoblje (prazno područje prikaza) od 0,1 s. Vanjski krug i središnji fiksacijski križ ostali su na ekranu tijekom cijelog suđenja.

Kako bi se potaknula motivacija sudionika u zadatku donošenja odluke, crveno-plava usporedba postavljena je u okviru poticajnog izbora. Jedna od boja (crvena/plava, u ravnoteži između sudionika) označena je kao boja dobitka, a druga kao boja gubitka. Sudionici su dobili upute da prihvate prijenos ako sadrži više dobitaka nego gubitaka, te da ga odbiju u suprotnom, pritiskom na lijevu tipku (tipka "C" ili "X", redom). Nakon odabira, prikazane su potpune informativne povratne informacije, a prihvaćeni dobici pripisani su sudionikovom tekućem bonus saldu. Povratna informacija temeljila se na srednjoj vrijednosti skupa podražaja (vidi gore). Kod polovice sudionika zadatak je bio oblikovan kao kockanje gdje se ishod (u smislu povratnih informacija i bonusa) temeljio na nasumično izvučenom prikazu iz upravo predstavljenog streama.

WM zadatak.

Ispitivanja WM-a započela su prikazivanjem jedne točke (promjer {{0}}.3 stupnja; usp. sl. 1 lijevo) za {{10}}.5 s, boja ( crvena/plava, nasumično varirana kroz pokuse) i čiji prostorni položaj je trebalo upamtiti za kasnije prisjećanje. Lokacija WM uzorka nasumično je varirala u ispitivanjima, ali je bila ograničena na kružni put radijusa od 3,8 stupnjeva oko fiksacije. U interferencijskim blokovima WM (slika 1a), uzorak WM je nakon odgode od 0,2 s46 slijedio zadatak odlučivanja. U kontrolnim blokovima 2 (Sl. 1b, dolje), WM uzorak je odmah praćen WM opozivom. Prilikom opoziva WM-a, bijela točka pojavila se u središtu područja prikaza, a sudionici su zamoljeni da je pomaknu na zapamćenu lokaciju pomoću tipki sa strelicama i da mijenjaju boju (crvena/plava) tipkom "0" na numeričkoj tipkovnici, sve koristeći desnu ruku. Sudionici su mogli vršiti prilagodbe i ispravke (boje i lokacije) koliko god su željeli prije nego što pošalju svoj rezultat pritiskom na tipku Enter. Nakon toga su prikazane povratne informacije o točnosti boje i lokacije (pretvorene u postotak točne ocjene). Preciznost boja i lokacija kombinirani su u bonus rezultat koji je naplaćen na tekuće bonus stanje sudionika.

poboljšati pamćenje cistanche ekstrakt

Dizajn i postupak.

Svaki je sudionik izveo 3 uzastopna bloka od 80 pokusa u kritičnom stanju WM interferencije, gdje je zadatak donošenja odluke predstavljen nakon WM kodiranja i prije WM opoziva (Sl. 1a). Polovica sudionika dodatno je izvela 3 bloka u kontrolnom stanju 1, u kojima su izostavljeni elementi WM zadatka (slika 1b, gore). Preostali su sudionici izveli 3 bloka u kontrolnom stanju 2, u kojem su elementi WM-a i zadatka odlučivanja bili promijenjeni tako da ta dva zadatka nisu bila istodobna (Slika 1b, niže). Redoslijed WM blokova smetnji i kontrole bio je uravnotežen među sudionicima. Svi zadaci između predmeta (kontrola 1/2, boja dobitka/gubitka, uokvirivanje izbora, redoslijed zadataka) križani su kako bi bili ortogonalni.

Sudionici su prije eksperimenta dobili upute da daju jednak prioritet WM- zadacima i zadacima odlučivanja, te da će izvedba u obje komponente zadatka biti kombinirana u konačnom bonus rezultatu. Sudionici su sjedili na udaljenosti od približno 57 cm gledanja od 24′′ TN zaslona (BENQ XL2430, 531,36 mm × 298,89 mm područje gledanja, 144 Hz osvježenje, rezolucija 1920 × 1080 piksela). Naslon za bradu (SR Research) korišten je kako bi se smanjile promjene u udaljenosti gledanja i položaju glave. Sudionicima je naloženo da fiksiraju središnji križ (10×10 piksela, 2 piksela širina linije) i da izbjegavaju pokrete očiju tijekom svih faza zadatka. Nakon svakog bloka dane su sažete povratne informacije o izvedbi, a sudionici su mogli uzeti kratku pauzu prije nastavka sa sljedećim blokom. Po završetku eksperimenta, stanje bonus bodova pretvoreno je u mali novčani iznos (2-5 eura, ovisno o izvedbi) i naplaćeno na standardnu ​​naknadu za sudjelovanje.

Prostorno-vremenske analize ponderiranja.

Za analizu prostornog ponderiranja, prikazi toka su fino rekonstruirani kao 401×401 piksel kružne karte pseudo boja (plava: 1, crna: 0, crvena:−1) i izglađeni s 20×20 piksela Gaussovim zrno. Težina prostorne odluke procijenjena je za svaki piksel (x,y) pomoću logističke regresije po izboru (jednadžba 1):

gdje je P(plavo) vjerojatnost odabira plavo > crveno, L je logistička funkcija y {{0}}/(1 plus e−x), a cx,y,k je vrijednost pseudo-boje na koordinati piksela x,y in-stream prikaz k. Koeficijenti x,y,k tvore prostorno-vremensku mapu (M) težine odluke u smislu psihometrijskih nagiba na svakom pikselu x,y i svakoj poziciji prikaza k (1-6), a 0 je konstantni član modela. Procijenili smo M za podatke o izboru svakog sudionika i usporedili ih s prostorno nepristranom kartom promatrača M∗. Nepristrana mapa M∗ procijenjena je iz vjerojatnosti izbora predviđenih individualno prilagođenim psihometrijskim modelom (vidi Psihometrijski model u nastavku) koji nije bio informiran prostornim rasporedom točaka zaslona. Oduzimanje M − M∗ daje kartu regionalnog pretjeranog (pozitivne vrijednosti) ili manjeg ponderiranja (negativne vrijednosti). Mape su statistički ispitane pomoću t-testova u odnosu na nulu s korekcijom stope lažnog otkrivanja (FDR)66 za višestruke usporedbe u prostoru piksela.

To test for the concentration of decision weight at the concurrently maintained WM sample location, we recomputed M − M∗ from rotationally aligned stream displays. Specifically, we rotated the decision displays from each WM trial fine so that the WM sample location on any given trial was aligned at the same angular position (arbitrarily set to 45°). For instance, when the WM sample had been presented at 120°, the subsequent stream displays would be re-rotated by−75°. Trials with unusually inaccurate WM location recall (>40 piksela Euklidski pomak) isključeni su iz glavne analize. Kako bismo statistički testirali kutno ugađanje, podijelili smo područje prikaza u 11 segmenata torte jednake veličine i usporedili prosječnu težinu u segmentu usredotočenom oko položaja uzorka WM s onom u preostalim segmentima. Uzorak prijavljenih rezultata bio je robustan za mijenjanje broja (širine) segmenata korištenih u particioniranju.

Analiza obrnute korelacije psihometrijske težine.

Psihometrijske težinske funkcije (usp. Sl. 4) izvedene su izračunavanjem za svaki relativni višak broja plavih (nasuprot crvenih) točaka, u svakoj poziciji prikaza (1-6), relativne učestalosti kojom je tok naknadno ocijenjen plavim (tj. , prihvaćeno kada je pojačana boja bila plava ili odbijena kada je pojačana boja crvena). Nagib dobivene psihometrijske krivulje označava težinu s kojom je broj plavo-crvenih točaka na zaslonu utjecao na konačni izbor. Drugim riječima, nagib krivulje ukazuje na psihofizičku osjetljivost promatrača na te informacije. Nasuprot tome, ukupni pomak funkcije, npr. u smislu paralelnog pomaka od idealne funkcije promatrača (koja je točkasto simetrična na p=0.5) odražava aditivnu pristranost odgovora prema jednom od dva kategorije izbora, bez obzira na fizički izgled streama.

Psihometrijski model.

Za kvantitativnu analizu pristranosti izbora i -osjetljivosti upotrijebili smo jednostavan logistički model izbora oblika (jednadžba 2):

where P(blue) is the probability of choosing blue>crvena, L je logistička funkcija, cwm je lažna varijabla koja kodira boju WM uzorka (1: plava, 0: crvena), a CK je sastav boja prikaza toka k u smislu viška broja plavih minus crvenih točaka (u rasponu od −10 do plus 10 u odnosu na srednju vrijednost skupa podražaja, pogledajte Podražaj i zadatak). Koeficijenti k odražavaju psihofizičku osjetljivost (nagib) s kojom se sastav boja strujajućeg zaslona vaga pri izboru, dok koeficijenti b i r odražavaju snagu pristranosti dodatnog izbora povezanog s održavanjem crvenog, odnosno plavog WM uzorka. U kontrolnim ispitivanjima bez istodobne WM stavke, umjesto toga korišten je jedan presretanje (0).

dodatak cistanche:poboljšati pamćenje

Reference

1. Olivers, CNL, Peters, J., Houtkamp, ​​R. & Roelfsema, PR Različita stanja vizualne radne memorije: kada usmjerava pažnju, a kada ne. Trends Cogn. Sci. 15, 327–334 (2011).

2. Olivers, CNL, Meijer, F. & Teeuwes, J. Snimanje pozornosti temeljeno na značajkama: Sadržaj vizualne radne memorije utječe na vizualnu pozornost. J. Exp. Psychol. Pjevušiti. Percept. Izvoditi. 32, 1243-1265 (2006).

3. Kiyonaga, A. & Egner, T. inhibicija središnjeg okruženja u radnoj memoriji. Curr. Biol. 26, 64–68 (2016).

4. Soto, D., Hodsoll, J., Rotshtein, P. & Humphreys, GW Automatsko vođenje pažnje iz radne memorije. Trends Cogn. Sci. 12, 342–348 (2008).

5. Cowan, N. Model ugrađenih procesa radne memorije. U Modeli radne memorije: Mehanizmi aktivnog održavanja i izvršne kontrole 62–101 (Cambridge University Press, 1999).

6. Oberauer, K. Pristup informacijama u radnoj memoriji: Istraživanje fokusa pažnje. J. Exp. Psychol. Naučiti. mem. Cogn. 28, 411–421 (2002).

7. Downing, P. & Dodds, C. Natjecanje u vizualnoj radnoj memoriji za kontrolu pretraživanja. Vis. Cogn. 11, 689–703 (2004).

8. Scocchia, L., Cicchini, GM & Triesch, J. Što je "gore"? Sadržaj radne memorije može promijeniti orijentaciju obrade. Vis. Res. 78, 46–55 (2013).

9. Kang, M.-S., Hong, SW, Blake, R. & Woodman, GF Vizualno radno pamćenje kontaminira percepciju. Psihon. Bik. Rev. 18, 860–869 (2011.).

10. Rademaker, RL, Bloem, IM, de Weerd, P. & Sack, AT Utjecaj smetnji na kratkoročno pamćenje za vizualnu orijentaciju. J. Exp. Psychol. Pjevušiti. Percept. Izvoditi. 41, 1650 (2015).

11. Teng, C. & Kravitz, DJ Vizualno radno pamćenje izravno mijenja percepciju. Nat. Pjevušiti. ponašaj se 3, 827–836 (2019).

12. Wildegger, T., Myers, NE, Humphreys, G. & Nobre, AC Supraliminalni, ali ne i subliminalni distraktori pristrani prisjećanje radnog pamćenja. J. Exp. Psychol. Pjevušiti. Percept. Izvoditi. 41, 826 (2015).

13. Huang, J. & Sekuler, R. Izobličenja pri prisjećanju iz vizualnog pamćenja: dvije klase atraktora na djelu. J. Vis. 10, 24–24 (2010).

14. Lorenc, ES, Sreenivasan, KK, Nee, DE, Vandenbroucke, ARE & D'Esposito, M. Fleksibilno kodiranje prikaza vizualne radne memorije tijekom distrakcije. J. Neurosci. 38, 5267-5276 (2018).

15. Panichello, MF, DePasquale, B., Pillow, JW & Buschman, TJ Dinamika ispravljanja pogrešaka u vizualnoj radnoj memoriji. Nat. Komun. 10, 3366 (2019).

16. Green, DM & Swets, JA Teorija detekcije signala i psihofizika (Wiley, Hoboken, 1966.).

17. Fritsche, M., Mostert, P. & de Lange, FP suprotni učinci novije povijesti na percepciju i odluku. Curr. Biol. 27, 590–595 (2017).

18. Ratcliff, R. & McKoon, G. Difuzijski model odlučivanja: teorija i podaci za zadatke odlučivanja s dva izbora. Neuralno računalo. 20, 873–922 (2007).

19. Carrasco, M., Talgar, CP & Cameron, EL Karakteriziranje polja vizualne izvedbe: učinci prolazne prikrivene pažnje, prostorna frekvencija, ekscentričnost, zadatak i veličina skupa. pljunuo. Vis. 15, 61–75 (2001).

20. Talgar, CP & Carrasco, M. Vertikalna asimetrija meridijana u prostornoj rezoluciji: Vizualni čimbenici i faktori pozornosti. Psihon. Bik. Rev. 9, 714–722 (2002).

21. Liu, T., Heeger, DJ & Carrasco, M. Neuralni korelati vizualne vertikalne asimetrije meridijana. J. Vis. 6, 12–12 (2006).

22. Avery, GC & Day, RH Osnova horizontalno-vertikalne iluzije. J. Exp. Psychol. 81, 376–380 (1969).

23. Pecunioso, A., Miletto Petrazzini, ME & Agrillo, C. Anizotropija percipirane brojnosti: Dokazi za horizontalno-vertikalnu iluziju brojnosti. Acta Physiol. (Oxf) 205, 103053 (2020).

24. Neri, P., Parker, AJ & Blakemore, C. Ispitivanje ljudskog stereoskopskog sustava obrnutom korelacijom. Nature 401, 695-698 (1999).

25. Kiani, R., Hanks, TD & Shadlen, MN Ograničena integracija u parijetalnom korteksu je temelj odluka čak i kada trajanje gledanja diktira okolina. J. Neurosci. 28, 3017-3029 (2008).

26. Spitzer, B., Blankenburg, F. & Summerfield, C. Kontrola ritmičkog pojačanja tijekom supramodalne integracije približnog broja. Neuroimage 129, 470–479 (2016).

27. Cheadle, S. et al. Adaptivna kontrola pojačanja tijekom ljudskog perceptivnog izbora. Neuron 81, 1429-1441 (2014).

28. Spitzer, B., Waschke, L. & Summerfield, C. Selektivno prekomjerno ponderiranje većih veličina tijekom bučne numeričke usporedbe. Nat. Pjevušiti. ponašaj se 1, 0145 (2017).

29. Smith, PL & Vickers, D. Modeliranje akumulacije dokaza s djelomičnim gubitkom u proširenoj prosudbi. J. Exp. Psychol. Pjevušiti. Percept. Izvoditi. 15, 797–815 (1989).

30. Spitzer, B., Fleck, S. & Blankenburg, F. Parametarski alfa- i beta-pojasni potpisi informacija o supramodalnoj brojnosti u ljudskoj radnoj memoriji. J. Neurosci. 34, 4293-4302 (2014).

31. Glickman, M. & Usher, M. Integracija do granice u odlukama između numeričkih nizova. Cognition 193, 104022 (2019).

32. Zeigenfuse, MD, Pleskac, TJ & Liu, T. Brze odluke iz iskustva. Spoznaja 131, 181–194 (2014).

33. Awh, E. & Jonides, J. Preklapajući mehanizmi pažnje i prostornog radnog pamćenja. Trends Cogn. Sci. 5, 119–126 (2001).

34. de Vries, IEJ, van Driel, J. & Olivers, CNL Dekodiranje statusa prikaza radne memorije u pripremi vizualnog odabira. NeuroImage 191, 549–559 (2019).

35. Myers, NE, Stokes, MG & Nobre, AC Određivanje prioriteta informacija tijekom radnog pamćenja: izvan stalne unutarnje pažnje. Trends Cogn. Sci. (2017).

36. Rerko, L. & Oberauer, K. Fokusirane, nefokusirane i defokusirane informacije u radnoj memoriji. J. Exp. Psychol. Naučiti. mem. Cogn. 39, 1075-1096 (2013).

37. Sauseng, P. et al. Pomak vizualno-prostorne pozornosti selektivno je povezan s ljudskom EEG alfa aktivnošću. Eur. J. Neurosci. 22, 2917-2926 (2005).

38. Hafed, ZM & Clark, JJ Mikrosakade kao očita mjera prikrivenih promjena pažnje. Vis. Res. 42, 2533-2545 (2002).

39. Dowd, EW, Pearson, JM & Egner, T. Čitanje misli bez skenera: Bihevioralno dekodiranje sadržaja radne memorije. Vis. Cogn. 23, 862–866 (2015.).

40. Mallett, R. & Lewis-Peacock, JA Bihevioralno dekodiranje stavki radne memorije unutar i izvan fokusa pažnje. Ann. NY Acad. Sci. 1424, 256–267 (2018).

41. Ester, EF, Ho, TC, Brown, SD & Serences, JT Varijabilnost sposobnosti vizualnog radnog pamćenja ograničava učinkovitost perceptivnog donošenja odluka. J. Vis. 14, 2 (2014).

42. Harrison, SA & Tong, F. Dekodiranje otkriva sadržaj vizualne radne memorije u ranim vizualnim područjima. Nature 458, 632-635 (2009).

43. Spitzer, B. & Blankenburg, F. EEG aktivnost ovisna o podražaju odražava interno ažuriranje taktilne radne memorije kod ljudi. Proc. Natl. Akad. Sci. USA 108, 8444-8449 (2011).

44. Vetter, P., Butterworth, B. & Bahrami, B. Moduliranje opterećenja pažnje utječe na procjenu brojnosti: dokazi protiv mehanizma subitiziranja pre-pažnje. PLoS ONE 3, e3269 (2008).

45. Anobile, G., Cicchini, GM & Burr, DC Linearno preslikavanje brojeva u prostor zahtijeva pozornost. Spoznaja 122, 454–459 (2012).

46. ​​Soto, D., Wriglesworth, A., Bahrami-Balani, A. & Humphreys, GW Radna memorija poboljšava vizualnu percepciju: dokazi iz analize detekcije signala. J. Exp. Psychol. Naučiti. mem. Cogn. 36, 441–456 (2010).

47. Gayet, S., Pan, CLE & Van der Stigchel, S. Informacije koje odgovaraju sadržaju vizualne radne memorije imaju prioritet za svjestan pristup. Psychol. Sci. 24, 2472-2480 (2013).

48. Pan, Y., Lin, B., Zhao, Y. & Soto, D. Poremećaj radnog pamćenja vizualne percepcije bez svijesti. Pozornost. Percept. Psychophys.76, 2051–2062 (2014).

49. Gayet, S. et al. Nema dokaza za mnemotehničku modulaciju intraokularno potisnutog vizualnog unosa. NeuroImage 215, 116801 (2020).

50. Christophel, TB, Klink, PC, Spitzer, B., Roelfsema, PR i Haynes, J.-D. Distribuirana priroda radne memorije. Trends Cogn. Sci. Regul. ur. 21, 111–124 (2017).

51. Eriksson, J., Vogel, EK, Lansner, A., Bergström, F. & Nyberg, L. Neurokognitivna arhitektura radne memorije. Neuron 88, 33–46 (2015).

52. Christophel, TB, Iamshchinina, P., Yan, C., Allefeld, C. i Haynes, J.-D. Kortikalna specijalizacija za opskrbljenu i nenadziranu radnu memoriju. Nat. Neurosci. 21, 494 (2018).

53. Van der Stigchel, S. & Olivers, CNL Fleksibilna priroda interakcije između pažnje i radnog pamćenja. J. Cogn. 2, 31 (2019).