Model predviđanja tumora bubrega pomoću umjetne inteligencije pomaže da se preoperativna dijagnoza učini preciznijom

Dugo iščekivani 39. godišnji sastanak Europskog udruženja urologije (EAU24) 2024. godine održat će se u Parizu, Francuska, od 5. do 8. travnja po lokalnom vremenu. Kao najveća i najutjecajnija urološka konferencija u Europi, EAU24 ima izniman utjecaj na međunarodnu urološku zajednicu. Ovaj događaj ne samo da je privukao urološke stručnjake i znanstvenike iz cijelog svijeta, već je objedinio najnovije rezultate istraživanja i vrhunske tehnologije u području urologije, ubrizgavajući novu vitalnost u razvoj polja urologije.

Kliknite na Cistanche za bolest bubrega

Umjetna inteligencija koristi podatke iz stvarnog svijeta za predviđanje patoloških karakteristika i kliničkih ishoda tumora bubrega putem preoperativnih višefaznih CT slika

1 Pozadina istraživanja

S popularizacijom tehnologija slikovnog pregleda kao što su CT i MRI, stopa otkrivanja asimptomatskih tumora bubrega raste iz godine u godinu. Za takve slučajno otkrivene bubrežne mase odluke o liječenju često se donose u nedostatku jasnih patoloških stanja. Stoga je poboljšanje dijagnostičke točnosti benignih i zloćudnih tumora bubrega te daljnje razlikovanje stupnja malignosti (invazivnih/indolentnih) tumora bubrega ključno za odabir naknadnih mogućnosti liječenja.

2 Dizajn istraživanja

Istraživački tim analizirao je 4557 slučajeva u šest domaćih bolnica uključujući bolnicu Zhongshan pridruženu Sveučilištu Fudan, Prvu ljudsku bolnicu pridruženu Sveučilištu Zhejiang, Narodnu bolnicu Zhangye, Narodnu bolnicu Quanzhou, bolnicu Zhongshan pridruženu bolnici Sveučilišta Fudan Xiamen i pet javnih baza podataka o slikanju tumora. Iz 13 261 preoperativne CT slike pacijenata, dvije višefazne neuralne konvolucijske mreže korištene su za konstruiranje dijagnostičkog modela dubokog učenja za predviđanje benignih, malignih i invazivnih tumora bubrega. Razlike u preživljenju između AI-predviđenih indolentnih i agresivnih tumora uspoređene su pomoću Kaplan-Meir analize i Coxove regresijske analize. Procijenite genomski, transkriptomski i imunološki krajolik pomoću bioinformatičke analize i imunohistokemije.

3 Rezultati istraživanja

Benigni i maligni dijagnostički modeli imaju bolju izvedbu predviđanja od trenutnog radioničkog modela predviđanja i modela predviđanja RENAL rezultata u svakoj validacijskoj kohorti. Vrijednost AUC doseže {{0}}.853~0.898 u različitim skupinama validacije, a njegova dijagnostička točnost premašuje onu potencijalne skupine validacije. Prosječna izvedba sedam iskusnih radiologa. Štoviše, dijagnostički modeli umjetne inteligencije mogu pomoći radiolozima da značajno poboljšaju dijagnostičku točnost.

Model dubinskog učenja koji razlikuje agresivne tumore od indolentnih tumora također nadmašuje trenutni radionički model i model predviđanja RENAL rezultata u raznim validacijskim skupinama, s AUC vrijednostima koje dosežu {{0}}.763~0,792 u različitim validacijskim skupinama. U kohorti vanjske validacije, AI-predviđeni agresivni rak bubrega imao je značajno kraće preživljenje od AI-predviđenog indolentnog raka bubrega [preživljavanje specifično za bolest (DSS), str.<0.001, HR=20.81; recurrence-free survival (RFS) , p<0.001, HR=9.71; overall survival (OS), p<0.001, HR=13.27]. The invasiveness probability score determined by AI can be used as an independent adverse prognostic factor for patient survival outcomes, and its predictive effect on clinical outcomes is higher than postoperative pathological indicators such as TNM staging and the WHO/ISUP grading system. Finally, bioinformatics analysis showed that aggressive renal cancer has an immunosuppressive microenvironment with higher infiltration of CD8+ T cells and regulatory T cells than indolent renal cancer.

4 Zaključci istraživanja

Model dubokog učenja može neinvazivno predvidjeti vjerojatnost malignih i invazivnih lezija u bubrežnim tumorima na temelju preoperativnih višefaznih CT slika. Osim toga, invazivna kuga koju je predvidio AI bila je povezana s lošijim ishodima preživljavanja.

Kako Cistanche liječi bubrežne bolesti?

Cistancheje tradicionalni kineski biljni lijek koji se stoljećima koristi za liječenje raznih zdravstvenih stanja, uključujućibubregbolest. Dobiva se iz osušenih stabljikaCistancheDeserticola, biljka porijeklom iz pustinja Kine i Mongolije. Glavne aktivne komponente cistanhe sufeniletanoidglikozidi, ehinakozid, iakteozid, za koje je utvrđeno da imaju blagotvoran učinak nabubregzdravlje.

Bolest bubrega, također poznata kao bolest bubrega, odnosi se na stanje u kojem bubrezi ne funkcioniraju ispravno. To može rezultirati nakupljanjem otpadnih tvari i toksina u tijelu, što dovodi do raznih simptoma i komplikacija. Cistanche može pomoći u liječenju bolesti bubrega kroz nekoliko mehanizama.

Prvo, otkriveno je da cistanche ima diuretička svojstva, što znači da može povećati proizvodnju urina i pomoći u uklanjanju otpadnih tvari iz tijela. To može pomoći u smanjenju opterećenja bubrega i sprječavanju nakupljanja toksina. Poticanjem diureze, cistanche također može pomoći u smanjenju visokog krvnog tlaka, česte komplikacije bolesti bubrega.

Štoviše, pokazalo se da cistanche ima antioksidativne učinke. Oksidativni stres, uzrokovan neravnotežom između proizvodnje slobodnih radikala i tjelesne antioksidativne obrane, igra ključnu ulogu u napredovanju bolesti bubrega. pomažu neutralizirati slobodne radikale i smanjuju oksidativni stres, čime štite bubrege od oštećenja. Feniletanoidni glikozidi pronađeni u cistanči posebno su učinkoviti u hvatanju slobodnih radikala i inhibiciji peroksidacije lipida.

Osim toga, otkriveno je da cistanche ima protuupalno djelovanje. Upala je još jedan ključni čimbenik u razvoju i napredovanju bolesti bubrega. Protuupalna svojstva Cistanche pomažu u smanjenju proizvodnje proupalnih citokina i inhibiraju aktivaciju obaveznih putova upale, čime se ublažava upala u bubrezima.

Nadalje, pokazalo se da cistanche ima imunomodulatorne učinke. Kod bolesti bubrega, imunološki sustav može biti disreguliran, što dovodi do pretjerane upale i oštećenja tkiva. Cistanche pomaže regulirati imunološki odgovor modulirajući proizvodnju i aktivnost imunoloških stanica, poput T stanica i makrofaga. Ova imunološka regulacija pomaže smanjiti upalu i spriječiti daljnje oštećenje bubrega.

Štoviše, utvrđeno je da cistanche poboljšava funkciju bubrega promicanjem regeneracije bubrežnih cijevi sa stanicama. Epitelne stanice bubrežnih tubula igraju ključnu ulogu u filtraciji i reapsorpciji otpadnih produkata i elektrolita. Kod bolesti bubrega te se stanice mogu oštetiti, što dovodi do oštećenja bubrežne funkcije. Sposobnost Cistanche da promiče regeneraciju ovih stanica pomaže vratiti ispravnu funkciju bubrega i poboljšati cjelokupno zdravlje bubrega.

Osim ovih izravnih učinaka na bubrege, utvrđeno je da cistanche ima blagotvoran učinak na druge organe i sustave u tijelu. Ovaj holistički pristup zdravlju posebno je važan kod bolesti bubrega, jer stanje često utječe na više organa i sustava. dokazano je da che ima zaštitne učinke na jetru, srce i krvne žile, koji su obično pogođeni bolešću bubrega. Promicanjem zdravlja ovih organa, cistanche pomaže poboljšati cjelokupnu funkciju bubrega i spriječiti daljnje komplikacije.

Zaključno, cistanche je tradicionalni kineski biljni lijek koji se stoljećima koristi za liječenje bolesti bubrega. Njegove aktivne komponente imaju diuretičko, antioksidativno, protuupalno, imunomodulatorno i regenerativno djelovanje, što pomaže u poboljšanju funkcije bubrega i štiti bubrege od daljnjeg oštećenja. , cistanche ima blagotvoran učinak na druge organe i sustave, što ga čini holističkim pristupom liječenju bolesti bubrega.